人工智能代理导论（哥伦比亚大学2025）
概述
此存储库包含我在哥伦比亚大学2025年演讲中使用的代码片段，该演讲介绍了人工智能代理(此处为幻灯片)标题：“从法学硕士到代理人：通往自治的道路是由良好的意愿铺成的”。
设置
python
我们使用 紫外线 管理环境。要设置环境，请运行：
uv syncLLM
我们使用Anthropic API作为LLM后端。确保创建一个 .env 文件在 src 目录使用 local.env 作为模板。如果您更喜欢使用其他型号，我们依赖 文学硕士 接口，因此更换模型后端应该很简单。确保同时更改 .env 并相应地初始化LLM。
运行代码
要运行代码段，请导航到 src 目录，并使用uv执行所需的Python脚本，例如：
cd src
uv run text_to_tool_to_text.py请参阅幻灯片了解一般背景和人工智能背景。该代码仅用于教育目的，在整个开发过程中使用Claude code作为人工智能助手。
独立 快速MCP服务器 可以在 fast_mcp 目录，展示如何在代理循环中构建和利用最小的服务器：服务器会自动从 agent_with_mcp.py 脚本，但也可以以独立方式运行。
许可证
此项目按“原样”提供，并根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。