Interleaved Learning MCP Server

🧠 交错学习MCP服务器

一种模型上下文协议（MCP）服务器，实现了认知科学支持的交错学习技术，以实现最佳的知识记忆。


🚀 实时服务器

MCP端点： https://interleaved-learning-mcp.vercel.app/api/mcp

LLMs.txt支持

• /llms.txt -LLM快速参考
• /llms-full.txt -LLM的完整文档

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📚 文档

什么是交叉学习？

交错学习是一种认知策略，由数十年的研究支持，涉及在学习过程中混合不同的主题，而不是一次只关注一个主题（阻塞练习）。

研究支持的好处

“交错学习是目前最强大的学习策略之一，但尚未得到充分利用。”——Rohrer&Taylor，2007

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🛠️ 可用工具

1. create_study_plan

使用5种研究支持的模式生成交错的研究计划。

{
  "subjects": ["Mathematics", "Physics", "Chemistry"],
  "totalMinutes": 90,
  "pattern": "ABCABC"
}

可用图案：

• ABAB -简单交替（初学者）
• ABCABC -三重旋转（中间）
• ABACBC -间隔混合（中间）
• Random -最大交织（高级）
• Blocked-to-Interleaved -逐步过渡（初学者）

2. generate_interleaved_quiz

创建混合主题测验，加强歧视学习。

3. create_flashcard_deck

构建多主题抽认卡，用于交错复习。

4. get_shuffled_flashcards

按主题顺序检索抽认卡。

5. log_study_session

跟踪学习课程的持续时间和测验成绩。

6. get_learning_progress

查看统计数据和个性化建议。

7. get_interleaving_patterns

了解不同的交织策略及其用例。

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🔌 快速开始

使用游标连接

添加到 .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "interleaved-learning": {
      "url": "https://interleaved-learning-mcp.vercel.app/api/mcp"
    }
  }
}

与克劳德桌面连接

添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "interleaved-learning": {
      "transport": {
        "type": "streamable-http",
        "url": "https://interleaved-learning-mcp.vercel.app/api/mcp"
      }
    }
  }
}

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🧪 地方发展

# Clone the repository
git clone https://github.com/sheikhcoders/interleaved-learning-mcp.git
cd interleaved-learning-mcp

# Install dependencies
npm install

# Run development server
npm run dev

# Test with MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector@latest http://localhost:3000 undefined

连接到 http://localhost:3000/api/mcp 使用流式HTTP传输。

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📦 技术栈

• 框架： Next.js 15
• MCP适配器： mcp处理器（Vercel）
• 协议： @模型上下文协议/sdk
• 语言： TypeScript
• 验证： 萨德
• 部署： 维塞尔

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📖 学习资源

• 交叉学习：一种基于研究的策略
• 模型上下文协议文档
• Vercel MCP部署指南
• llms.txt标准

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👨‍💻 作者

利洪·谢赫\ @谢赫编码员

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📄 许可证

麻省理工学院许可证©2024 Likhon Sheikh

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