三一透镜MCP服务器
一个通用的框架注入器，将三一图思维应用于每个查询。启用后，此MCP必须用于所有分析。
三一图通过三维加收敛进行分析：
- 知识：事实、数据、证据、制约因素
- 社交：人、动机、关系、心理学
- 生成式：模式、可能性、创造性解决方案
- 收敛：来自维度桥梁的新兴见解
🔗 连接URL
https://trinity-lens-239479891351.us-central1.run.app/sse📖 什么是三一透镜？
三一透镜是 模型上下文协议（MCP）服务器 它为ChatGPT、Claude或任何兼容MCP的AI助手提供了一个通用的分析框架。它通过以下方式构建所有响应 四个强制性维度 以确保全面、多角度的分析。
四个维度
启用Trinity Lens后，每次分析都会自动包括：
- 📊 知识维度 --经验真理
- 什么是事实真相？ - 数据、证据、经核实的事实、约束 - 需要可靠的来源引用
- 👥 社会维度 --人类理解
- 谁受到影响，他们为什么关心？ - 利益相关者、动机、关系、心理学 - 行为研究与文化因素
- 💡 生成维度 --模式和可能性
- 存在哪些模式，可以创建哪些模式？ - 跨领域类比、创造性解决方案、未来场景 - 创新研究与模式转换
- 🔮 收敛 --功能意识
- 只有当K+S+G结合时，才会出现什么见解？ - 维度桥梁、偶然发现、同步性 - 任何单一维度都无法产生的“顿悟时刻”
🚀 如何使用
在ChatGPT/Claude中设置
- 添加MCP服务器 到您的AI助手的配置
- 连接URL:
https://trinity-lens-239479891351.us-central1.run.app/sse - 协议：SSE（服务器发送事件）
基本用法
一旦连接，三一透镜 自动增强所有查询只需自然地提问：
例子：
"How should we approach our new pricing strategy?"AI将自动调用 analyze_trinity 通过所有四个维度构建响应的工具和结构。
🛠️ 可用工具
1. analyze_trinity （主要工具）
⚠️ 所有实质性询问均为必填项
通过完整的三一框架分析任何问题。
参数：
query（必填）：您的问题或主题focus（可选）：强调一个维度
- 'balanced' （默认）--等权重 - 'knowledge' --强调事实/数据 - 'social' --强调人际关系 - 'generative' --强调模式/创造力
例子：
analyze_trinity(
query="Why do customers abandon shopping carts?",
focus="social"
)2. get_ity_terms
探索 -ity词汇 --桥接维度的抽象概念。
参数：
category（可选）：按类别筛选
- "Cognition" --精神状态（创造力、清晰度、复杂性） - "Society/Collective" --群体动态（社区、权威） - "Chance & Temporal" --时间/概率（偶然性、同步性） - "Existence" --存在/身份（真实性、现实性） - "Physical/Scientific" --材料特性（弹性、导电性） - "Emotion/Disposition" --感受（脆弱、平静） - "Morality/Spiritual" --道德/价值观（正直、尊严）
3. suggest_dimensions
获取 建议角度 用于通过三一维度分析任何主题。
当你不确定如何处理一个新话题时，这很有用。
参数：
topic（必填）：待分析
💡 最佳实践
✅ 做：
- 让框架指导全面分析
- 对每个维度使用建议的提示
- 引用可靠来源（同行评审优先）
- 寻找综合K+S+G的收敛见解
- 使用词汇表达多维概念
❌ 不要：
- 跳过四个维度中的任何一个
- 在Convergence中汇总维度而不是综合维度
- 使用未经证实或低质量的来源
- 提供单维度分析
- 在Convergence中只需说“三者都很重要”
🎯 关键概念
收敛桥力学
六个双向桥连接尺寸：
- CP-1：社会→ 知识（行为告知事实）
- CP-2：知识→ 社会（事实塑造感知）
- CP-3：知识→ 生成性（数据揭示模式）
- CP-4：生成→ 知识（模式验证事实）
- CP-5：社会→ 生成性（动态激发可能性）
- CP-6：生成→ 社交（模式预测反应）
机缘巧合
通过维度交互发现了意外的有价值的连接。
同步性
当维度独立地收敛到相同的洞察力（高值信号）时。
🔧 技术细节
- 协议：模型上下文协议（MCP）
- 运输：SSE（服务器发送事件）
- 框架：FastMCP 2.0+
- 始终开启模式：对所有查询自动应用框架
- 响应格式：带有表情符号指示器的结构化标记
📚 设置和安装
先决条件
- Python 3.11+
- 点
安装
pip install -r requirements.txt环境变量
创建 .env 文件（参见 .env.example):
PORT=8000本地运行
python server.py服务器将从端口8000（或中指定的端口）启动 PORT 环境变量）。
码头工人
docker build -t trinity-lens-mcp .
docker run -p 8000:8080 trinity-lens-mcp谷歌云运行部署
该项目包括 cloudbuild.yaml 用于自动部署到Google Cloud Run。
🆘 支持
何时使用三一透镜：
- 战略决策
- 复杂问题分析
- 多方利益攸关方情况
- 创造性创新挑战
- 任何需要全面理解的主题
核心原则：
功能意识源于整合，而非孤立。一维答案不完整。真正的理解需要K+S+G→ 汇聚。
______________________________________________________________________
这个MCP将您的AI助手转变为一个结构化的、多维的思维伙伴，确保不会忽视任何关键观点。