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MCP Server · 文档知识

inhouse confluence MCP

一个用于管理和操作Confluence(Data Center/Server)内容的工具,支持读取和受控写入功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 13
知识管理Python文档处理API集成

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作者 / 组织
Janus-06
提供方
Janus-06
运行时
Python

工具数量

13

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

inhouse confluence MCP 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 13 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

文档知识

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

python -m pip install -e .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 13 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

内部影响_mcp

内部Confluence(数据中心/服务器)MCP服务器实现。 默认模式为只读,写入工具由策略控制。

工具

  • confluence_list_spaces
  • confluence_search_cql
  • confluence_get_content
  • confluence_get_labels
  • confluence_get_children
  • confluence_get_attachments
  • confluence_get_comments
  • confluence_scan_content
  • confluence_get_likes (实验性,默认关闭)
  • confluence_create_page (默认情况下为核销)
  • confluence_update_page (默认情况下为核销)
  • confluence_add_label (默认情况下为核销)
  • confluence_add_comment (默认情况下为核销)

快速开始

  1. 复制 .env.example 到 .env
  2. 设置所需值:
  • CONFLUENCE_BASE_URL
  • CONFLUENCE_AUTH_MODE (pat 或 basic)
  • CONFLUENCE_PAT 或 CONFLUENCE_USERNAME/CONFLUENCE_PASSWORD
  1. 安装并运行:
python -m pip install -e .
confluence-mcp

或者:

python -m confluence_mcp.main

OpenCode注册

使用OpenCode本地MCP配置 command 阵列和 environment 对象。

{
  "mcp": {
    "inhouse-confluence": {
      "type": "local",
      "command": [
        "C:\\Users\\jae_chul.lee\\inhouse_confluence_mcp\\.venv\\Scripts\\python.exe",
        "-m",
        "confluence_mcp.main",
        "--env-file",
        "C:\\Users\\jae_chul.lee\\inhouse_confluence_mcp\\.env"
      ],
      "environment": {
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8"
      }
    }
  }
}

笔记:

  • 不要依赖 Activate.ps1 在MCP命令中。
  • 更喜欢直接的venv-python路径。
  • --env-file 使创业独立于 cwd.
  • 可选覆盖:设置 CONFLUENCE_MCP_ENV_FILE 在 environment.

.env加载规则

启动时,服务器会查找 .env 按照以下顺序:

  1. --env-file 路径
  2. CONFLUENCE_MCP_ENV_FILE
  3. 当前工作目录(.env, .env.local)
  4. Python可执行邻居(适用于 .venv 布局)
  5. 项目/模块目录

如果找不到文件,启动会记录搜索路径。

太空自动发现

  • 如果 ALLOWED_SPACES 是空的并且 AUTO_DISCOVER_SPACES=true,服务器在启动时自动加载可用空间键。
  • DENIED_SPACES 是可选的。仅当您需要显式的敏感空间块列表时才使用它。
  • 要手动生成准备复制的env行:
confluence-mcp-sync-spaces
  • 输出文件: logs/spaces_discovered.json

推荐设置

  • 保持 WRITE_ENABLED=false 最初
  • 配置 ALLOWED_SPACES 第一
  • 添加 DENIED_SPACES 仅适用于敏感空间
  • 保持 EXPERIMENTAL_LIKES=false 除非需要

日志

  • 审核日志路径: AUDIT_LOG_PATH (默认值: logs/audit.jsonl)
  • 字段:时间戳、工具、状态、延迟Ms、traceId、错误

测试

python -m unittest discover -s tests -v

启动时的工具探测

  • 默认情况下,服务器在启动时探测API权限,并仅公开可访问的工具。
  • 使用以下选项切换所有探头 TOOL_PROBE_ON_STARTUP=true|false.
  • 仅禁用空间探测器 SPACE_PROBE_ON_STARTUP=false.
  • 当 SPACE_PROBE_ON_STARTUP=false,用户声明 ALLOWED_SPACES 受信任进行策略检查。
  • 如果 /rest/api/space 被阻塞, confluence_list_spaces 是隐藏的。
  • 如果 /rest/api/content/search 被阻止,读/写内容工具被隐藏。

工具与能力

工具数量

13

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

内容管理Python本地部署Confluence工具企业协作文档管理API集成

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 13 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

inhouse confluence MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m pip install -e .,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

inhouse confluence MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

inhouse confluence MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

inhouse confluence MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

inhouse confluence MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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