InfoFlow MCP服务器
利用人工智能对抗信息过载和决策疲劳
InfoFlow是一个模型上下文协议（MCP）服务器，通过智能过滤、合成和决策支持帮助用户克服信息过载和决策疲劳。与ChatGPT自定义GPT和其他AI助手无缝集成。
🎯 问题陈述
在当今信息饱和的世界里，人们面临着：
- 海量内容 来自文章、视频、论坛、新闻，难以过滤和区分优先级
- 冲突或低质量来源 这使决策变得复杂
- 通用内容 缺乏个性化背景或可操作的下一步
- 决策疲劳 不断评估期权
为什么传统解决方案不足
- 搜索引擎和问答网站提供大量未固化的结果集
- 用户仍然必须自己过滤和解释所有内容
- 大多数内容缺乏个性化或转化为可操作步骤
- 没有从过去的决策中进行适应性学习
🚀 InfoFlow如何解决这个问题
InfoFlow充当 智能滤波器+合成器+决策助手:
- 智能过滤：根据您的兴趣和偏好自动过滤内容
- 多源合成：将来自多个来源的信息组合成连贯的摘要
- 优先级排序：指定紧急程度，以帮助您专注于重要的事情
- 决策支持：生成利弊分析和建议
- 自适应学习：从你的决定中学习，随着时间的推移不断改进
- 主动监视：跟踪主题并提醒您相关更新
🏗️ 建筑
┌─────────────────────────────────────────┐
│ Custom GPT / AI Assistant │
│ │
│ "Help me decide which CRM to buy..." │
└──────────────┬───────────────────────────┘
│ MCP Protocol (JSON-RPC)
│
┌──────────────▼───────────────────────────┐
│ InfoFlow MCP Server │
│ │
│ ┌────────────────────────────────────┐ │
│ │ User Profile Manager │ │
│ │ - Interests & Preferences │ │
│ │ - Risk Tolerance │ │
│ │ - Decision Style │ │
│ └────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ┌────────────────────────────────────┐ │
│ │ Content Synthesizer │ │
│ │ - Relevance Scoring │ │
│ │ - Priority Determination │ │
│ │ - Multi-Source Synthesis │ │
│ └────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ┌────────────────────────────────────┐ │
│ │ Decision Engine │ │
│ │ - Pros/Cons Analysis │ │
│ │ - Recommendations │ │
│ │ - Decision Tracking │ │
│ └────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ┌────────────────────────────────────┐ │
│ │ Database (SQLite) │ │
│ │ - User Profiles │ │
│ │ - Decisions History │ │
│ │ - Monitored Topics │ │
│ └────────────────────────────────────┘ │
└──────────────────────────────────────────┘🛠️ 特性
1.用户档案管理
- 创建带有兴趣和偏好的个性化个人资料
- 设定风险承受能力（低、中、高）
- 定义决策风格（分析型、直觉型、协作型）
- 自定义通知阈值
2.智能内容过滤
- 根据您的兴趣自动进行相关性评分
- 优先级：严重、高、中、低、最低
- 过滤掉噪音，专注于重要的事情
3.多源合成
- 整合来自多个来源的信息
- 生成连贯的摘要
- 确定共同的主题和模式
- 突出显示冲突信息
4.决策支持系统
- 创建结构化决策框架
- 自动利弊分析
- 情境感知建议
- 跟踪决策结果
- 从反馈中学习
5.主动监控
- 监控特定主题以获取更新
- 基于关键字的跟踪
- 基于优先级的警报
- 随时了解情况，不要不知所措
📋 先决条件
- Python 3.11或更高版本
- pip（Python包管理器）
- ChatGPT Plus帐户（用于自定义GPT集成）
🚀 快速开始
看 QUICKSTART.md 有关详细的设置说明。
# Clone the repository
git clone https://github.com/vikkysarswat/infoflow-mcp-server.git
cd infoflow-mcp-server
# Run setup script
./setup.sh # Linux/Mac
# OR
setup.bat # Windows
# Start the server
python server.py📖 文档
🎮 使用示例
筛选器信息
User: I found 10 articles about AI trends but don't have time to read them all.
AI: [Filters by relevance to your interests]
- Article 1: HIGH PRIORITY (95% relevance)
- Article 2: MEDIUM PRIORITY (60% relevance)
- Articles 3-10: Below your threshold做出决定
User: Help me decide between Option A ($100, fast) and Option B ($200, better quality).
AI: [Creates structured analysis]
Pros/Cons analysis + Recommendation based on your risk tolerance综合研究
User: Synthesize these 5 sources about remote work trends.
AI: [Combines sources]
Key themes, consensus points, contradictions, and actionable insights看 使用示例 更多！
🔧 可用工具
create_user_profile-创建/更新用户配置文件filter_information-按相关性过滤内容synthesize_information-合并多个来源create_decision-创建结构化决策update_decision-更新决策状态get_decision_recommendation-获取AI推荐monitor_topic-跟踪主题以获取更新- 还有更多。..
🤝 贡献
欢迎投稿！看 贡献.md 作为指导方针。
📝 许可证
MIT许可证-请参阅 许可证 了解详情。
👥 作者
尼莱斯·维基 - vikkysarswat
🙏 致谢
- 模型上下文协议的拟人化
- OpenAI用于自定义GPT平台
- 开源社区
📧 支持
- 🐛 报告问题
- 📧 电子邮件：vikky.sarswat@gmail.com
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