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Image Analyzer MCP Server

MCP Server

基于本地Ollama服务的图片分析MCP工具,支持图片内容分析、文字提取、UI分析和批量处理,完全本地运行,保护隐私。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
本地运行PythonClaude批量处理Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

lucoo01

提供方

lucoo01

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

Image Analyzer MCP Server

基于本地 Ollama 服务的图片分析 MCP 工具,可直接在 Claude Desktop 等支持 MCP 的应用中使用,无需 API 密钥。

🎯 主要功能

  • 🖼️ 图片分析 - 智能分析图片内容,支持多种格式
  • 📄 文字提取 - 从图片中提取文字内容(OCR)
  • 🎨 UI 分析 - 专门针对界面设计的分析功能
  • 📦 批量处理 - 一次分析多张图片
  • 🔒 隐私保护 - 完全本地运行,数据不上传

🚀 一分钟配置

第一步:安装 Ollama

# Windows: 从官网下载安装包
# https://ollama.ai/download

# macOS
brew install ollama

# Linux
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

第二步:下载模型

# 启动 Ollama 服务
ollama serve

# 下载图片分析模型(约 7GB)
ollama pull gemma3:12b

第三步:配置 MCP 客户端

Claude Desktop 为例,编辑配置文件:

Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "image-analyzer": {
      "command": "python",
      "args": ["你的项目路径/image_analyzer_server.py"],
      "env": {
        "OLLAMA_BASE_URL": "http://localhost:11434",
        "OLLAMA_MODEL": "gemma3:12b"
      }
    }
  }
}

重要: 将 你的项目路径 替换为实际的项目文件夹路径,例如:

  • Windows: F:/loen_space/img_mcp/image_analyzer_server.py
  • macOS: /Users/username/img_mcp/image_analyzer_server.py

第四步:重启 Claude Desktop

重启 Claude Desktop,即可开始使用图片分析功能!

📋 使用方法

配置完成后,在 Claude 中可以直接使用:

基础图片分析

请分析这张图片:[上传图片]

UI 界面分析

请分析这个界面的设计布局和组件

提取图片文字

请提取这张图片中的所有文字

批量分析

请分析这几张图片:[上传多张图片]

🔧 可用工具

工具名称功能描述使用场景
analyze_image基础图片分析日常图片内容分析
analyze_image_categories分类分析UI/UX 设计分析
extract_text_from_image文字提取OCR 识别
batch_analyze_images批量分析处理多张图片
check_ollama_status状态检查检查服务状态
list_supported_formats格式列表查看支持格式

⚙️ 高级配置(可选)

如需自定义配置,可创建 .env 文件:

# Ollama 服务地址(默认本地)
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434

# 使用模型(默认 gemma3:12b)
OLLAMA_MODEL=gemma3:12b

# 请求超时时间(秒)
OLLAMA_REQUEST_TIMEOUT=180

# 日志级别
LOG_LEVEL=INFO

🚨 常见问题

Q: Claude 中找不到图片分析工具?

A: 检查以下几点:

  1. Ollama 服务是否正在运行
  2. 配置文件路径是否正确
  3. 是否已重启 Claude Desktop
  4. 查看 logs/ 目录中的日志文件

Q: 分析失败或报错?

A:

  1. 确保 gemma3:12b 模型已下载完成
  2. 检查图片格式是否支持
  3. 确认 Ollama 服务端口 11434 未被占用

Q: 如何更换其他模型?

A:

  1. 下载新模型:ollama pull 模型名
  2. 修改配置文件中的 OLLAMA_MODEL
  3. 重启 Claude Desktop

Q: 支持哪些图片格式?

A: 支持 JPEG、PNG、BMP、TIFF、GIF、WebP 等主流格式

📁 项目文件说明

img_mcp/
├── image_analyzer_server.py  # 主服务器文件(MCP 核心文件)
├── ollama_client.py          # Ollama 通信模块
├── requirements.txt          # Python 依赖包
├── .env.example             # 配置文件模板
└── README.md                # 使用说明

🔒 隐私说明

  • ✅ 完全本地运行,图片数据不会离开您的设备
  • ✅ 无需注册账号或 API 密钥
  • ✅ 支持离线使用
  • ✅ 无数据收集或上传

📞 获取帮助

如果遇到问题:

  1. 查看 logs/ 目录中的日志文件
  2. 检查 Ollama 服务状态:ollama list
  3. 确认模型是否正确下载:ollama show gemma3:12b

🎉 配置完成后,您就可以在 Claude 中直接使用强大的图片分析功能了!

目录标签

目录标签

本地运行PythonClaude批量处理图片分析本地部署OCRUI分析

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

部署方式(deploymentType,部署类型)

local-only

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明nonelocal-only

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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