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MCP Server · AI代理

Ifly Workflow MCP Server

基于iFlytek MCP服务器的AI工作流调度平台,支持14种节点类型和多种编排模式,适用于复杂业务场景的自动化处理。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
多模型支持PythonAI代理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
iflytek
提供方
iflytek

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

27

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Ifly Workflow MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

API Key

部署方式

支持远程部署

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

The fastest way to build workflows with an AI agent platform!

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科大讯飞工作流MCP服务器

模型上下文协议(MCP) 是一种开放协议,旨在实现LLM应用程序和外部数据源或工具之间的轻松集成,提供一个标准化的框架,为LLM无缝提供所需的上下文。

这是一个使用科大讯飞的MCP服务器的简单实现。它允许通过MCP工具调用科大讯飞工作流。

特性

功能概述

该系统基于科大讯飞MCP服务器构建,支持智能工作流调度,适用于各种业务场景。

  • 工作流结构:由多个节点组成,支持14种类型的节点(包括基本、工具、逻辑和转换类型)。
  • 核心组件:默认情况下,工作流包括 起点节点 (用户输入)和 结束节点 (输出结果)。
  • 执行模式:一旦触发,工作流将根据预定义的顺序和规则自动执行,不需要人工干预。

核心能力

强大的节点支持
  • 14种工作流节点,满足多样化的业务需求。
  • 支持 复杂变量I/O,实现灵活的数据传输。
高级编排模式
  • 顺序执行:任务按顺序一个接一个地执行。
  • 并行执行:多个任务同时运行以提高效率。
  • 循环执行:支持处理重复任务的迭代循环。
  • 嵌套执行:允许在工作流中嵌入子工作流,提高可重用性。
  • 利用 钩子机制 使能够 流输出,确保实时处理。
多种发展范式
  • 单圈单支:简单任务的线性执行。
  • 单圈多分支:支持分支逻辑来处理复杂的流程。
  • 单圈回路:管理循环任务以增强自动化。
  • 多回合互动:支持动态对话的上下文记忆。

能力扩展

  • 多模型支持:基于 模型模型(MoM) 混合应用程序架构,在关键工作流阶段提供多种模型选择。这允许灵活的模型组合,提高了任务适应性。

与MCP客户端一起使用

准备config.yaml

在使用mcp服务器之前,您应该准备一个config.yaml来保存您的工作流信息。示例配置如下:

- flow_id: 'flow id'              # required
  name: 'flow name'               # optional, if not set, obtain the name from the cloud.
  description: 'flow description' # optional, if not set, obtain the description from the cloud.
  api_key: 'API Key:API Secret'   # required
获取工作流身份验证信息
  1. 创建机器人

!

  1. 发布工作流
  • 步骤1。 调试您刚才创建的工作流。
  • 步骤2。 与您的工作流程进行对话,并确保对话成功。
  • 步骤3。 现在,您可以单击发布按钮。

!

  • 步骤4。 选择“发布为API”,然后单击“配置”按钮。

!

  • 步骤5。 选择需要绑定的应用程序并绑定。现在,您可以检索相应的工作流ID和身份验证信息。享受!

!

备注:如果您发现无法选择应用程序,可以转到https://www.xfyun.cn申请。

手动安装

要添加持久客户端,请将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json 或 mcp.json 文件:

{
    "mcpServers": {
        "ifly-workflow-mcp-server": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "--from",
                "git+https://github.com/iflytek/ifly-workflow-mcp-server",
                "ifly_workflow_mcp_server"
            ],
            "env": {
                "CONFIG_PATH": "$CONFIG_PATH"
            }
        }
    }
}

配置示例:

{
    "mcpServers": {
        "ifly-workflow-mcp-server": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "--from",
                "git+https://github.com/iflytek/ifly-workflow-mcp-server",
                "ifly_workflow_mcp_server"
            ],
            "env": {
                "CONFIG_PATH": "/Users/hygao1024/Projects/config.yaml"
            }
        }
    }
}

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

工作流调度Python本地部署AI自动化多模型支持复杂业务处理节点编排

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Ifly Workflow MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Ifly Workflow MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Ifly Workflow MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Ifly Workflow MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Ifly Workflow MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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