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开发工具stdio官方级别未说明来源级核验

Hyva MCP Skills

MCP Server

tsc

Hyva MCP Server 是一个将传统AI技能转换为生产就绪的MCP工具的服务器,提供与AI助手(如Cursor、Claude Desktop等)的卓越集成。

工具数

6

提示词数

0

GitHub Stars

4

资源数

0
标准化协议开发工具TypeScriptClaude类型安全Claude DesktopClaudeCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Genaker

提供方

Genaker

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx tsc --noEmit

详细介绍

Hyva MCP服务器

使用Hyva开发工具和AI助手的现代方式

Hyva AI工具的模型上下文协议(MCP)服务器。将过时的人工智能技能转化为生产就绪的MCP工具和资源,提供与Cursor、Claude Desktop和任何兼容MCP的客户端等人工智能助手的卓越集成。

为什么选择MCP? 传统的人工智能技能被打破了——它们将文档与执行混为一谈,缺乏类型安全,并造成了平台锁定。MCP是解决所有这些问题的行业标准协议。该服务器通过类型安全工具、可查询资源和全面测试,将您的所有Hyva开发功能带入现代MCP生态系统。

为什么MCP比AI技能更好

不要浪费时间在过时的人工智能技能系统上。 传统的人工智能技能(如 .cursor/skills/.claude/skills/)它们存在根本性的缺陷,产生的问题比解决的问题更多。模型上下文协议(MCP)代表了人工智能工具的未来——这就是为什么你今天应该做出改变。

传统技能的问题

传统的人工智能技能 建筑破碎.他们强迫你:

  • 将文档与执行相结合 -包含指令和代码的Markdown文件
  • 维护特定于平台的格式 -Cursor、Claude、Codex、Gemini的不同语法
  • 希望AI能正确解读 -没有类型检查,没有验证,只有文本解析
  • 手动链接引用 -在文件之间复制粘贴文档
  • 通过反复试验进行调试 -没有结构化错误,只有自由格式的文本
  • 重新读取整个文件 -无缓存,令牌使用效率低

这不是现代软件应该如何工作。 技能是一种技巧,而不是解决方案。

为什么MCP是未来

模型上下文协议(MCP)是 行业标准协议 用于AI工具集成。它由以下人员使用:

  • 拟人克劳德桌面 -MCP官方支持
  • 光标IDE -本地MCP集成
  • 开放人工智能 -MCP兼容工具
  • 主要AI平台 -MCP标准化

MCP不仅更好- 这是唯一真正的解决方案 用于生产AI工具。

🔄 关注点分离

技能: 文档和执行在markdown文件中混合在一起。AI必须解析指令并手动执行。

MCP: 明确分隔:

  • 资源 =只读文档(技能描述、参考文件)
  • 工具 =具有已定义模式的可执行函数

好处: AI可以在不执行代码的情况下阅读文档,减少错误并提高理解能力。

🌐 标准化协议

技能: 每个AI助手都有自己的技能格式(Cursor、Claude、Codex、Gemini各不相同)。

MCP: 一个适用于所有地方的标准协议:

  • ✅ 光标
  • ✅ 克劳德桌面版
  • ✅ 任何兼容MCP的客户端

好处: 写一次,到处用。无需维护多种技能格式。

🔒 类型安全

技能: 无需验证-人工智能必须从文本描述中解释参数。

MCP: 使用Zod进行模式验证:

{
  magentoRoot: z.string().optional()
}

好处: 类型安全参数,自动验证,更好的错误消息。

🎯 更好的集成

技能: AI读取markdown并尝试手动执行命令。

MCP: 本地集成:

  • 工具是可调用函数
  • 资源是可查询的数据
  • 结构化请求/响应

好处: 更可靠的执行,更好的错误处理,程序化访问。

🔗 可组合性

技能: 技能相互引用,但不能以编程方式相互调用。

MCP: 工具可以是:

  • 以编程方式调用
  • 链接在一起
  • 用于工作流

好处: 通过组合简单的工具构建复杂的工作流程。

⚡ 演出

技能: AI每次都必须读取整个技能文件。

MCP:

  • MCP客户端的资源缓存
  • 高效的工具调用
  • 流媒体响应

好处: 更快的响应,更少的令牌使用,更好的性能。

🛡️ 错误处理

技能: 错误是自由格式的文本,很难通过编程处理。

MCP: 结构化错误响应:

{
  "error": {
    "code": "INVALID_PARAMETER",
    "message": "Magento root not found"
  }
}

好处: 更好的错误处理,更容易调试,程序错误恢复。

📚 资源访问

技能: 必须手动复制或链接参考文件。

MCP: 参考文件是单独的资源:

  • hyva-reference://hyva-cms-component/component-schema.md
  • hyva-reference://hyva-cms-component/field-types.md

好处: AI可以按需获取参考文档,始终保持最新。

🔧 可扩展性

技能: 添加新技能需要创建新的markdown文件。

MCP: 以编程方式添加工具/资源:

mcp.addTool({ name: 'new_tool', ... });
mcp.addResource({ uri: 'hyva-reference://...', ... });

好处: 易于扩展,版本控制友好,可测试。

📊 对比表

功能人工智能技能MCP
协议每个平台专有标准(适用于任何地方)
类型安全❌ 无✅ Zod模式
资源缓存❌ 否✅ 是的
程序化访问❌ 有限✅ API全文
错误处理❌ 基于文本✅ 结构化
工具链❌ 手册✅ 自动
参考文件❌ 手动链接✅ 本土资源
测试❌ 困难✅ 内置支持

真实世界示例

技能:

AI reads: "Run php scripts/dump_cms_components.php"
AI tries: Executes command manually, may fail
AI reads: "See references/component-schema.md"
AI tries: Opens file manually, may not find it

使用MCP:

AI calls: dump_cms_components tool → Gets JSON result
AI fetches: hyva-reference://hyva-cms-component/component-schema.md → Gets content

结果: 更可靠、更快、更好地集成。

为什么技能在生产中失败

技能在你最需要的时候中断:

  1. 无类型安全 -AI从文本中猜测参数,导致运行时错误
  2. 平台锁定 -为Cursor编写的技能在Claude Desktop中不起作用
  3. 手动执行 -AI读取指令并尝试手动执行(容易出错)
  4. 无版本控制 -技能只是文件,没有API版本控制或兼容性检查
  5. 错误处理能力差 -无法通过编程解析的自由格式错误文本
  6. 低效的 -AI每次都会重新读取整个技能文件,浪费代币
  7. 难以测试 -无法执行单元测试技能
  8. 无缓存 -每个请求都会重新处理相同的文档

MCP解决了所有这些问题 具有标准化、类型安全、生产就绪的协议。

Hyva MCP优势

Hyva MCP服务器 将您的所有Hyva开发工具引入现代MCP生态系统:

  • 6生产准备工具 -所有可执行脚本都转换为MCP工具
  • 10技能资源 -作为可查询资源的完整文档
  • 参考文件 -自动发现和提供参考文档
  • 类型安全 -所有参数的Zod模式验证
  • 已测试 -综合测试套件(95+测试)
  • Docker支持 -无需安装本地Node.js即可运行
  • 公共部署 -部署为HTTP服务以供团队访问
  • 标准协议 -适用于任何兼容MCP的AI客户端

别再和降价文件打架了。开始使用真正的工具。

迁移路径

从技能到MCP:

  1. 旧方法(技能):
   # Skill: dump_cms_components
   Run: php scripts/dump_cms_components.php
   See: references/component-schema.md

- AI读取标记 - AI试图执行命令 - AI手动打开参考文件 - 结果: 不可靠、缓慢、容易出错

  1. 新方式(MCP):
   // Tool: dump_cms_components
   mcp.addTool({
     name: 'dump_cms_components',
     parameters: z.object({ magentoRoot: z.string().optional() }),
     execute: async (args) => { /* validated execution */ }
   });

   // Resource: component-schema.md
   mcp.addResource({
     uri: 'hyva-reference://hyva-cms-component/component-schema.md',
     get: async () => { /* cached content */ }
   });

- AI直接调用工具 - 参数自动验证 - 按需获取资源 - 结果: 可靠、快速、类型安全

区别在于白天和黑夜。

性能比较

技能表现:

  • 读取整个markdown文件: 约5000个代币
  • 解析说明: 约1000个代币
  • 执行命令: 手动(容易出错)
  • 阅读参考文献: 约3000个代币
  • 总计:每个请求约9000个令牌

MCP性能:

  • 调用工具(缓存): 约100个代币
  • 验证参数: 自动(无令牌)
  • 执行工具: 直接(可靠)
  • 获取资源(缓存): 约50个代币
  • 总计:每个请求约150个令牌

MCP的效率提高了60倍 -这才是真正的成本节约。

开发者体验

技能:

  • 写下标记
  • 希望AI能够理解
  • 通过反复试验进行调试
  • 维护多种平台格式
  • 令人沮丧,不可靠

MCP:

  • 编写TypeScript
  • 获取类型检查
  • 单元测试
  • 一种格式在任何地方都适用
  • 专业、可靠

选择MCP。你未来的自己会感谢你的。

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快速开始

多种安装选项:

  • 🚀 安装脚本 -自动设置(推荐)
  • 📦 手动安装 -逐步设置
  • 🐳 码头工人 -不需要Node.js
  • 🔧 独立 -独立部署

测试:

  • npm test -在本地运行测试(需要Node.js)
  • ./run-tests-docker.sh test -在Docker中运行测试(不需要Node.js)

安装测试 详情请参阅各节。

为什么选择FastMCP框架?

此实现使用 快速MCP,一个建立在官方框架之上的TypeScript框架 @modelcontextprotocol/sdk:

  • 减少锅炉板:自动处理常见的MCP服务器设置
  • 内置功能:HTTP流、SSE支持、会话管理、错误处理
  • 简化的API:易于使用 addTool()addResource() 方法
  • 生产就绪:内置最佳实践和错误处理
  • 维护良好:600+依赖npm,积极维护

特性

  • 6个MCP工具:将hyva ai工具中的所有可执行脚本转换为MCP工具

- dump_cms_components:从活动的Magento模块中转储所有Hyva CMS组件 - update_component_schema:更新组件架构参考文档 - detect_env:检测Magento开发环境(管理员/docker-Magento/本地) - list_hyva_themes:列出Magento项目中的所有Hyva主题路径 - parse_readme_xml:从Hyva UI组件README解析XML配置 - refresh_catalog:刷新Hyva UI组件目录

  • 资源:技能描述:以只读MCP资源的形式提供技能文档
  • 资源:参考文件:提供参考文档(组件模式.md、字段类型.md等)
  • 多种运输方式:支持stdio(本地)和HTTP/SSE(远程)
  • 可配置端口:可定制的HTTP传输端口
  • TypeScript:完全支持TypeScript,具有类型安全性
  • Docker支持:完全在Docker中运行,无需本地Node.js
  • PHP和Shell脚本执行:从hyva-ai工具执行PHP和shell脚本

安装

先决条件

安装MCP服务器之前,请确保:

  1. hyva人工智能工具克隆 在项目根目录中:
   git clone https://github.com/hyva-themes/hyva-ai-tools.git

或者使用安装脚本:

   curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hyva-themes/hyva-ai-tools/refs/heads/main/install.sh | sh -s cursor
  1. Node.js 18+npm (用于本地安装)

- 或 Docker和Docker Compose (用于Docker安装)

安装方法

方法1:使用安装脚本(推荐)

安装脚本自动化了整个安装过程:

# If hyva-mcp-server is already cloned
cd hyva-mcp-server
./install.sh

# Or download and run directly
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hyva-themes/hyva-ai-tools/refs/heads/main/hyva-mcp-server/install.sh | sh

安装脚本的作用:

  • ✅ 检查Node.js和npm的可用性
  • ✅ 验证hyva ai工具是否存在
  • ✅ 安装npm依赖项
  • ✅ 将TypeScript编译为JavaScript
  • ✅ 创造 .env 配置文件
  • ✅ 提供游标配置说明

方法2:手动安装

如果您更喜欢手动安装:

# 1. Navigate to MCP server directory
cd hyva-mcp-server

# 2. Install dependencies
npm install

# 3. Compile TypeScript to JavaScript
npm run build

# 4. Create environment configuration
cp .env.example .env

# 5. Edit .env if needed (defaults work for stdio transport)
# Optional: Edit .env to change MCP_TRANSPORT, MCP_PORT, MCP_HOST

重要:MCP服务器使用来自 hyva-ai-tools 目录。不要复制PHP脚本或技能描述——它们是直接从克隆的存储库中读取的。

方法3:Docker安装(不需要Node.js)

完全在Docker中运行MCP服务器:

# Build the Docker image
docker compose --profile server build server

# Start the server (stdio mode)
docker compose --profile server up -d server

# Or use the helper script
./run-server-docker.sh stdio

Docker要求:

  • 已安装Docker和Docker Compose
  • hyva-ai-tools 克隆(作为卷装载)
  • 端口3000可用(如果使用HTTP传输)

医生.md 获取完整的Docker设置指南。

方法4:独立安装

对于没有Magento的独立部署:

# 1. Clone hyva-mcp-server
git clone  hyva-mcp-server
cd hyva-mcp-server

# 2. Clone hyva-ai-tools (sibling directory)
cd ..
git clone https://github.com/hyva-themes/hyva-ai-tools.git
cd hyva-mcp-server

# 3. Install and build
npm install
npm run build

# 4. Configure
cp .env.example .env
# Edit .env as needed

# 5. Run
npm start

编译TypeScript

该项目使用TypeScript,必须在运行前编译:

# Compile TypeScript to JavaScript
npm run build

# Watch mode (auto-recompile on changes)
npm run watch

# Check TypeScript without compiling
npx tsc --noEmit

输出: 编译的JavaScript文件位于 dist/ 目录。

构建配置:

  • 来源: src/ 目录
  • 输出: dist/ 目录
  • 目标:ES2020
  • 模块:CommonJS(兼容Node.js)

验证

安装后,验证一切正常:

# Run tests
npm test

# Or with Docker
./run-tests-docker.sh test

# Check if server starts (will exit immediately in stdio mode)
npm start

后续步骤

  1. 配置光标 -请参阅 光标配置 部分
  2. 测试服务器 -快跑 npm test 验证安装

配置

环境变量

创建 .env 文件(或使用环境变量):

# Transport mode: stdio, http, or sse
MCP_TRANSPORT=stdio

# Server port (only used for http/sse transport)
MCP_PORT=3000

# Server host (only used for http/sse transport)
MCP_HOST=localhost

运输方式

  1. 标准 (默认):对于使用Cursor、Claude Desktop的本地执行

- 无需端口配置 - 在Cursor的MCP设置中配置

  1. http/sse:用于通过HTTP进行远程访问

- 需要端口配置 - 服务器正在监听 http://${MCP_HOST}:${MCP_PORT}

用法

发展

# Run in development mode (with tsx)
npm run dev

# Watch mode for development
npm run watch

生产

# Build TypeScript
npm run build

# Run compiled JavaScript
npm start

在Docker中运行

MCP服务器可以完全在Docker中运行,如果你没有在本地安装Node.js或想要隔离执行,这很有用。

快速开始

# Start server with stdio transport (for Cursor, Claude Desktop)
./run-server-docker.sh stdio

# Start server with HTTP transport
./run-server-docker.sh http 3000 0.0.0.0

# View logs
./run-server-docker.sh logs

# Stop server
./run-server-docker.sh stop

Docker命令

# Build the server image
./run-server-docker.sh build
# Or: docker compose --profile server build server

# Start server (stdio mode)
docker compose --profile server up -d server

# Start server (HTTP mode)
MCP_TRANSPORT=http MCP_PORT=3000 docker compose --profile server up -d server

# View logs
docker logs -f hyva-mcp-server

# Stop server
docker compose --profile server stop server

# Restart server
docker compose --profile server restart server

Docker要求

  • 已安装Docker和Docker Compose
  • hyva-ai-tools 目录必须可访问(作为卷装载)
  • 端口3000可用(如果使用HTTP传输)

Docker自动设置:

  • ✅ 构建TypeScript项目
  • ✅ 挂载hyva ai工具,用于读取脚本/描述
  • ✅ 配置环境变量
  • ✅ 暴露HTTP传输端口
  • ✅ 在隔离容器中运行

光标配置

安装后,配置Cursor以使用MCP服务器:

选项1:使用本地Node.js(推荐)

添加到光标MCP设置(.cursor/mcp.json 或光标设置):

{
  "mcpServers": {
    "hyva": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/hyva-mcp-server/dist/index.js"]
    }
  }
}

重要:使用绝对路径 dist/index.js (不是 src/index.ts).

选项2:使用Docker(stdio模式)

如果使用stdio传输在Docker中运行服务器:

{
  "mcpServers": {
    "hyva": {
      "command": "docker",
      "args": ["exec", "-i", "hyva-mcp-server", "node", "dist/index.js"]
    }
  }
}

备注:在Cursor尝试连接之前,容器必须正在运行:

docker compose --profile server up -d server

选项3:使用HTTP传输

对于HTTP传输(本地或Docker):

{
  "mcpServers": {
    "hyva": {
      "url": "http://localhost:3000"
    }
  }
}

使用HTTP传输启动服务器:

# Local
MCP_TRANSPORT=http npm start

# Docker
./run-server-docker.sh http 3000 0.0.0.0

找到正确的路径

要查找MCP服务器的绝对路径,请执行以下操作:

# From hyva-mcp-server directory
pwd
# Output: /home/user/project/hyva-mcp-server
# Use: /home/user/project/hyva-mcp-server/dist/index.js

或者使用安装脚本-它将显示要使用的确切路径。

可用工具

dump_cms_components

从活动的Magento模块中转储所有Hyva CMS组件。

参数:

  • magentoRoot (可选):Magento根目录的路径。如果没有提供,则从当前目录进行搜索。

退货: 包含合并的CMS组件定义的JSON字符串。

例子:

{
  "text_block": {
    "label": "Text Block",
    "category": "Content",
    "template": "Hyva_CmsBase::elements/text-block.phtml"
  }
}

update_component_schema

更新组件架构参考文档。读取Hyva CMS JSON模式文件并生成component-schema.md参考文件。

参数:

  • magentoRoot (可选):Magento根目录的路径。如果没有提供,则从当前目录进行搜索。

退货: 成功消息或更新的架构内容。

detect_env

检测Magento开发环境类型。输出: warden, docker-magento,或 local.

参数:

  • magentoRoot (可选):Magento根目录的路径。如果没有提供,则从当前目录进行搜索。

退货: 环境类型字符串(warden, docker-magento,或 local).

用例: 其他工具可以使用它来确定在Magento环境中执行shell命令的适当命令包装器。

list_hyva_themes

列出Magento 2项目中的所有Hyva主题路径。主题由以下内容标识 web/tailwind/package.json.

参数:

  • magentoRoot (可选):Magento根目录的路径。如果没有提供,则从当前目录进行搜索。

退货: 换行分隔的主题路径列表(相对于项目根)。

输出示例:

app/design/frontend/Example/customTheme
vendor/hyva-themes/magento2-default-theme-csp

parse_readme_xml

从Hyva UI组件README解析XML配置块。提取物 `` 元素及其值和内联注释。

参数:

  • xmlContent (必需):要解析的XML内容(来自stdin)。应包含 `` 元素及其值和内联注释。
  • format (可选):输出格式: table (默认), md (降价),或 json.

退货: 以请求的格式解析XML内容。

refresh_catalog

通过扫描已安装的Hyva-UI包来刷新Hyva-UI组件目录。

参数:

  • magentoRoot (可选):Magento根目录的路径。如果没有提供,则从当前目录进行搜索。
  • hyvaUiPath (可选):hyva ui目录的路径(默认: vendor/hyva-themes/hyva-ui).
  • outputFile (可选):输出markdown文件路径。如果没有提供,输出将以字符串形式返回。

退货: 如果满足以下条件,则生成目录标记内容或文件路径确认 outputFile 提供。

可用资源

技能描述

技能描述以MCP资源的形式提供,URI如下:

  • hyva-skill://hyva-cms-components-dump
  • hyva-skill://hyva-create-module
  • hyva-skill://hyva-cms-component
  • 等等

这些资源以Markdown格式提供了完整的技能文档。

参考文件

技能的参考文件也可以作为MCP资源提供,其URI如下:

  • hyva-reference://hyva-cms-component/component-schema.md
  • hyva-reference://hyva-cms-component/field-types.md
  • hyva-reference://hyva-cms-component/variant-support.md
  • hyva-reference://hyva-ui-component/components.md
  • hyva-reference://hyva-render-media-image/rendering-images.md
  • 等等

这些资源提供了技能参考的详细参考文档。例如, hyva-cms-component 技能参考 component-schema.md 以获取完整的模式参考。

备注:参考文件直接从以下位置读取 hyva-ai-tools/skills/{skill-name}/references/ 目录。

公共部署

是的,MCP服务器可以公开使用! 两者 工具资源 通过HTTP传输工作。

快速回答

工具工作:所有MCP工具(如 dump_cms_components)在HTTP上功能齐全\ ✅ 资源工作:所有MCP资源(技能描述、参考文件)都可以通过HTTP访问\ ✅ 易部署:设置 MCP_TRANSPORT=httpMCP_HOST=0.0.0.0

客户如何连接

远程客户端通过URL连接:

{
  "mcpServers": {
    "hyva": {
      "url": "https://your-domain.com:3000"
    }
  }
}

然后,客户可以:

  • 通过以下方式发现和调用工具 tools/listtools/call
  • 通过以下方式发现和阅读资源 resources/listresources/read

快速开始

# Start server with HTTP transport
MCP_TRANSPORT=http MCP_PORT=3000 MCP_HOST=0.0.0.0 npm start

# Or with Docker
./run-server-docker.sh http 3000 0.0.0.0

⚠️ 安全:在生产环境中始终使用HTTPS,并考虑添加身份验证。

有关详细的部署说明、安全注意事项、反向代理设置和特定于平台的指南,请参阅 PUBLIC \_部署.md.

测试

使用npm(需要Node.js)

# Run all tests
npm test

# Run tests in watch mode
npm run test:watch

# Generate coverage report
npm run test:coverage

# Run only unit tests (tools and resources)
npm run test:unit

# Run only integration tests
npm run test:integration

# Run PHP script execution tests
npm run test:php

测试覆盖率

所有MCP工具都有全面的单元测试:

  • dump_cms_components -单元测试+集成测试
  • update_component_schema -单元测试
  • detect_env -单元测试
  • list_hyva_themes -单元测试
  • parse_readme_xml -单元测试
  • refresh_catalog -单元测试

tests/tools/README.md 获取详细的测试文档。

使用Docker(不需要Node.js)

完全在Docker中运行测试-无需本地安装Node.js:

# Run all tests
./run-tests-docker.sh test
# Or: docker compose run --rm test

# Run tests in watch mode
./run-tests-docker.sh watch

# Run tests with coverage
./run-tests-docker.sh coverage

# Run only integration tests
./run-tests-docker.sh integration

# Run PHP script execution tests
docker compose run --rm test npm run test:php

# Build test image
./run-tests-docker.sh build

# Clean up Docker resources
./run-tests-docker.sh clean

Docker测试的好处:

  • ✅ 本地不需要Node.js
  • ✅ 隔离测试环境
  • ✅ PHP 8.4用于脚本执行测试
  • ✅ 自动依赖项安装
  • ✅ 生成的覆盖率报告 ./coverage

测试覆盖范围: 61个测试,涵盖配置、工具、资源、PHP脚本和服务器初始化。

测试.md 获取详细的测试文档。

项目结构

hyva-mcp-server/
├── src/
│   ├── index.ts              # Main MCP server entry point
│   ├── config.ts             # Configuration management
│   ├── tools/
│   │   └── dumpCmsComponents.ts  # CMS dump tool
│   └── resources/
│       └── skillDescriptions.ts   # Skill description resources
├── install.sh                # Installation script
├── tests/                    # Test files
├── dist/                     # Compiled JavaScript (gitignored)
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

备注:PHP脚本和技能描述直接从 hyva-ai-tools 目录(此项目的兄弟目录)。它们不会被复制或复印。看 安装.md 了解详情。

构建与编译

TypeScript配置

该项目使用TypeScript:

  • 目标:ES2020
  • 模块:CommonJS(兼容Node.js)
  • 输出: dist/ 目录
  • 来源: src/ 目录

构建过程

  1. 安装依赖项: npm install
  2. 编译TypeScript: npm run build
  3. 运行服务器: node dist/index.js

需求

用于本地执行

  • Node.js>=18.0.0
  • PHP(用于执行hyva ai工具中的dump_ms_components.PHP脚本)
  • Magento 2项目(用于CMS组件转储)
  • hyva ai工具 在项目根目录中克隆(从那里读取脚本和技能描述)

用于Docker执行

  • Docker和Docker Compose
  • hyva ai工具 在项目根目录中克隆(作为卷装载)
  • 端口3000可用(如果使用HTTP传输)

快速开始

  1. 克隆hyva ai工具 (如果尚未完成):
   git clone https://github.com/hyva-themes/hyva-ai-tools.git
  1. 安装MCP服务器:
   cd hyva-mcp-server
   ./install.sh
  1. 配置光标 (参见 光标配置)
  1. 重新启动游标 开始使用Hyva MCP工具!

文档

许可证

OSL-3.0

______________________________________________________________________

版权所有©海瓦主题https://hyva.io.保留所有权利。

目录标签

目录标签

标准化协议开发工具TypeScriptClaude类型安全AI工具集成本地部署资源缓存

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

来源包(packageName,安装包名)

tsc

工具数量(toolCount,工具数)

6

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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