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MCP Server · 金融服务

Hyper Liquid MCP

HyperLiquid FastMCP Server是一个基于FastMCP框架的Python服务器,用于将HyperLiquid去中心化交易所的功能(如获取价格或检查账户余额)暴露给AI代理或MCP Inspector等客户端使用。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
区块链PythonAI代理

快速开始

作者 / 组织
Phoenix2066
提供方
Phoenix2066
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Hyper Liquid MCP 属于金融服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

金融服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

HyperLiquid FastMCP 服务器 🚀

这个存储库包含一个使用Python的FastMCP框架构建的模型上下文协议(MCP)服务器。该服务器提供了来自HyperLiquid去中心化交易所(DEX)Python SDK的功能(如获取价格或检查账户余额),以便AI代理或类似MCP Inspector的客户端使用。

⚙️ 设置与安装1. 先决条件

您的系统上必须安装 Python 3.10 或更高版本

克隆此仓库:

git clone https://github.com/Phoenix2066/HyperLiquidMCP
cd .\HyperLiquidMCP

创建并激活虚拟环境

创建Python虚拟环境:

python -m venv venv

要激活虚拟环境:\ Windows:

.\venv\bin\activate

Mac/Linux:

source myenv/bin/activate

安装依赖项

安装所需的Python包:

pip install fastmcp hyperliquid-python-sdk python-dotenv eth-account

🔐 配置(身份验证)

此服务器使用您钱包的私钥来对交易操作请求和查看私有账户数据的请求进行签名。

⚠️ 安全警告 不要使用包含真实资金的主要钱包的私钥。始终使用专门的测试网密钥或一个小的、独立的账户来进行自动化交易和测试。

步骤:

  • 创建 .env 文件:在本项目的根目录下,创建一个名为 .env 的新文件。
  • 导出密钥:从您的MetaMask(或其他EVM钱包)测试账户中导出64个字符的私钥。
  • 添加配置:将密钥粘贴到.env文件中,并设置环境标志:
# Replace the placeholder with your 64-character private key
HYPERLIQUID_PRIVATE_KEY="YOUR_64_CHAR_PRIVATE_KEY_HERE"
# Set to 'true' to ensure connection to the Testnet environment
HYPERLIQUID_TESTNET="true"

🔬 运行和监控服务器

您可以使用fastMCP Inspector来运行和测试服务器:

  1. 打开MCP检查器:
   npx @modelcontextprotocol/inspector

该命令将启动一个本地服务器,并在控制台打印一个URL(例如,http://127.0.0.1:6274)。

  1. 在您的网页浏览器中打开该网址。\

在检查器用户界面中,STDIO 传输的连接详细信息应已预先填写。点击“连接”。然后转到“工具”选项卡。

  1. 现在,您可以通过工具选项卡直接测试已暴露的函数。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

去中心化交易所Python本地部署Python服务器FastMCP框架AI代理区块链

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

行情与财报查询

拉取价格、财报和指标,让模型做对比解读。

持仓与流水

在授权范围内查询持仓、生成流水说明。

风险提示

结合数据给出波动和敞口提醒。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在金融服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Hyper Liquid MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Hyper Liquid MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Hyper Liquid MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Hyper Liquid MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Hyper Liquid MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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