Human In The Loop

人在环MCP服务器

MCP（模型上下文协议）服务器，允许AI助手通过Discord向人类提问。

概述

当人工智能助手在工作中需要人工输入或判断时，可以使用此MCP服务器。例如：

• 当让LLM创建文档时，人工智能设计结构，而人类提供特定内容
• 当人工智能需要确认不确定的决策时
• 当需要专业知识或个人信息时

需求

• 锈蚀（1.70或更高）
• Discord帐户和机器人
• MCP兼容的AI客户端（Claude Desktop、Copilot Edits等）

设置

1.创建Discord Bot

1. 首选 Discord开发者门户
2. 创建新应用程序
3. 在bot部分创建一个bot并获取令牌
4. 设置所需权限：

- 发送消息 - 创建公共线程 - 读取消息历史记录

1. 在Bot部分启用特权网关意图：

- 消息内容意图

2.安装

cargo install --git https://github.com/KOBA789/human-in-the-loop.git

与MCP客户端连接

Claude桌面配置

添加以下内容 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "human-in-the-loop": {
      "command": "human-in-the-loop",
      "args": [
        "--discord-channel-id", "channel-id",
        "--discord-user-id", "user-id"
      ],
      "env": {
        "DISCORD_TOKEN": "your-discord-bot-token"
      }
    }
  }
}

Claude代码配置

对于Claude Code（Claude.ai/Code），添加到您的MCP设置中：

{
  "mcpServers": {
    "human-in-the-loop": {
      "command": "human-in-the-loop",
      "args": [
        "--discord-channel-id", "channel-id",
        "--discord-user-id", "user-id"
      ]
    }
  }
}

在运行Claude Code之前，将Discord令牌设置为环境变量：

export DISCORD_TOKEN="your-discord-bot-token"
claude

注意：服务器会自动从 DISCORD_TOKEN 环境变量。你也可以通过 --discord-token 如果需要的话。

用法

人工智能助手可以使用 ask_human 工具：

Human: Please create a documentation outline. You can ask the human as you need.
Assistant: I'll create a documentation outline. Let me ask you some questions first.
[Uses ask_human tool]

AI在Discord中发布问题并提到指定的用户。当用户在Discord中回复时，响应将返回给AI。

运作原理

1. AI助手呼叫 ask_human 工具
2. MCP服务器在指定的Discord通道中创建线程（或使用现有线程）
3. 发布问题并提及指定用户
4. 等待用户的回复
5. 将回复内容返回给AI助手

查找不一致ID

获取频道ID

1. 在Discord中启用开发人员模式（设置→ 高级→ 开发者模式）
2. 右键单击频道→ “复制ID”

获取用户ID

1. 右键单击用户→ “复制ID”

路线图

• 未来向MCP激发的迁移：一旦MCP的Elicitation实现变得更加广泛和标准化，我们计划将UI从Discord迁移到原生MCP Elicitation。这将直接在MCP兼容的客户端中提供更集成的体验。