🤗 拥抱脸部MCP服务器🤗
](https://smithery.ai/server/@shreyaskarnik/huggingface-mcp-server)
一种模型上下文协议（MCP）服务器，提供对拥抱面部中心API的只读访问。该服务器允许像Claude这样的LLM与Hugging Face的模型、数据集、空间、论文和集合进行交互。
组件
资源
服务器公开了流行的Hugging Face资源：
- 自定义
hf://用于访问资源的URI方案 - 模型与
hf://model/{model_id}URI - 数据集包含
hf://dataset/{dataset_id}URI - 空间与
hf://space/{space_id}URI - 所有资源都有描述性名称和JSON内容类型
鼓励
服务器提供两个提示模板：
compare-models：生成多个拥抱脸模型之间的比较
- 必需 model_ids 参数（逗号分隔的模型ID） - 检索模型详细信息并格式化以供比较
summarize-paper：总结《拥抱的脸》的一篇研究论文
- 必需 arxiv_id 纸张识别论证 - 可选的 detail_level 控制摘要深度的论点（简短/详细） - 将纸质元数据与实施细节相结合
工具
服务器实现了几个工具类别：
- 模型工具
- search-models：使用查询、作者、标签和限制过滤器搜索模型 - get-model-info：获取特定型号的详细信息
- 数据集工具
- search-datasets：使用过滤器搜索数据集 - get-dataset-info：获取特定数据集的详细信息
- 空间工具
- search-spaces：使用包含SDK类型的筛选器搜索空间 - get-space-info：获取特定空间的详细信息
- 纸张工具
- get-paper-info：获取有关论文及其实施的信息 - get-daily-papers：获取精选日报列表
- 收藏工具
- search-collections：使用各种过滤器搜索集合 - get-collection-info：获取特定收藏的详细信息
配置
服务器不需要配置，但支持可选的拥抱脸身份验证：
- 集
HF_TOKEN环境变量与您的拥抱脸API令牌：
- API费率上限更高 - 访问私有存储库（如果授权） - 提高了高容量请求的可靠性
快速启动
安装
通过Smithery安装
通过以下方式自动安装Claude Desktop的huggingface mcp服务器 史密瑟里:
npx -y @smithery/cli install @shreyaskarnik/huggingface-mcp-server --client claude克劳德桌面
在MacOS上： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json 在Windows上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
Development/Unpublished Servers Configuration
"mcpServers": {
"huggingface": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/absolute/path/to/huggingface-mcp-server",
"run",
"huggingface_mcp_server.py"
],
"env": {
"HF_TOKEN": "your_token_here" // Optional
}
}
}发展
建筑与出版
准备分发包裹：
- 同步依赖关系并更新锁文件：
uv sync- 构建包分发：
uv build这将在 dist/ 目录。
- 发布到PyPI：
uv publish注意：您需要通过环境变量或命令标志设置PyPI凭据：
- 令牌：
--token或UV_PUBLISH_TOKEN - 或用户名/密码：
--username/UV_PUBLISH_USERNAME和--password/UV_PUBLISH_PASSWORD
调试
由于MCP服务器在stdio上运行，调试可能具有挑战性。为了达到最佳调试效果 经验，我们强烈建议使用 MCP检查员.
您可以通过以下方式启动MCP检查器 使用此命令：
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/huggingface-mcp-server run huggingface_mcp_server.py启动后，检查器将显示一个URL，您可以在浏览器中访问该URL以开始调试。
克劳德提示示例
当与Claude一起使用此服务器时，请尝试以下示例提示：
- “在Hugging Face上搜索参数小于1亿的BERT模型”
- “在拥抱脸上找到最受欢迎的文本分类数据集”
- “今天关于拥抱脸的人工智能研究论文有哪些？”
- “使用Hugging Face MCP服务器，使用arXiv ID 2307.09288对论文进行总结”
- “比较Hugging Face的Llama-3-8B和Mistral-7B型号”
- “显示最受欢迎的用于图像生成的Gradio空间”
- “查找TheBlock创建的包含Mixtral模特的系列”
故障排除
如果您遇到服务器问题：
- 在Claude Desktop中检查服务器日志：
- macOS： ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-huggingface.log - 窗户： %APPDATA%\Claude\logs\mcp-server-huggingface.log
- 对于API速率限制错误，请考虑添加一个Hugging Face API令牌
- 确保您的机器具有互联网连接，以访问拥抱脸API
- 如果某个特定工具出现故障，请尝试通过Hugging Face网站访问相同的数据以验证其存在