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MCP Server · 搜索检索

hr MCP

一个基于Python和React的HR数据管理工具,提供RAG搜索、员工假期管理等功能,并通过LangGraph和Arize Phoenix实现LLM请求的追踪和监控。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 3
Python搜索文档处理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Skorp321
提供方
Skorp321

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

hr MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

MCP HR服务器+代理

MCP是一个Python服务器,带有RAG和HR数据工具。React是一名Langgraph代理,在Arize Phoenix交易。

快速启动

# Запуск всех сервисов через Docker Compose
docker-compose up --build

可用服务:

  • 前端: http://localhost:3000-HR助理Web界面
  • 代理API: http://localhost:8001-后端API
  • MCP服务器: http://localhost:8000带HR工具的MCP服务器
  • 凤凰UI: http://localhost:6006-监控和交易LLM请求

结构

文件夹描述 |-------|----------| | mcp/ ►MCP HR服务器(RAG,个人日,假期)→ | agent/ |langgraphагент+反应UI|

凤凰追踪

所有的LLM请求都会自动追踪到Arize Phoenix:

  • Prompt和响应模型
  • 运行时和令牌
  • 工具调用(MCP Tools)
  • 执行链(Traces)

港口: OTLP GRPC集热器- 4317Web接口-http://localhost:6006.\ 当代理在本地启动时,Trace离开 localhost:4317 (变量) PHOENIX_COLLECTOR_ENDPOINT 在 .env 或默示)。

MCP服务器(MCP/)

工具

工具描述 |------------|----------| | hr_rag_search 搜索HR文档 | get_personal_days_tool 员工个人日 | get_remaining_vacation_days_tool 剩下的假期。

伊万诺夫、彼得罗娃、西多罗夫。

启动MCP

MCP_TRANSPORT=http uv run --with mcp python server.py
# или с venv: MCP_TRANSPORT=http python server.py

通过curl(HTTP)进行通信: 从 MCP_TRANSPORT=http,然后使用示例 CURL.md.

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

HR数据管理Python本地部署RAG搜索员工假期管理LLM追踪

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

hr MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

hr MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

hr MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

hr MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

hr MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

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