#酒店AI代理
一个交互式酒店客房服务助手，将菜单/订单数据存储在MongoDB中，并使用OpenAI进行对话+工具调用。
####项目布局 src/database/models.py–菜单项、过敏原、饮食标签和订单的Pydantic模型（定义存储在MongoDB中的模式）。
src/database/mongodb_client.py–连接+CRUD包装器（菜单项和订单集合）。
src/services/order_service.py–用于验证菜单项、创建订单、估计交付和饮食检查的业务逻辑。
src/mcp_server/ai_client.py——OpenAI客户端包装器；如果没有API密钥，则返回到基于规则的响应。
src/mcp_server/hotel_order_server.py——对话管理器；处理菜单查找和订单创建的函数/工具调用。
test_database.py–种子示例菜单数据的帮助程序（create_sample_menu（））。
test_mcp_server.py–用于脚本化或交互式对话的CLI工具（每次运行时自动为示例菜单数据添加种子）。
test_simple_mcp.py–mcp服务器工具的轻量级健全性测试。
####先决条件 Python 3.11+和虚拟环境（Python-m venv-venv，.\\venv\\Scripts\\activate）。
安装deps:pip Install-r requirements.txt。
MongoDB在本地运行（默认为mongodb://localhost:27017/).
带有OPENAI_API_KEY的.env= （可选--如果缺少，则返回基于规则的答复）。
####种子数据 test_mcp_server.py在启动时调用db_client.initialize_menu（create_sample_menu），因此每次运行都会删除并重新加载包含示例项的菜单。
####运行代理 脚本测试（默认场景）：
python\\test_mcp_server.py
互动模式（建议用于现场演示）：
python\\test_mcp_server.py--模式交互--304室
键入客人请求；助手使用OpenAI工具流实时回答。
命令：/room 切换房间，退出退出。