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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Hippycampus MCP

MCP Server

Hippycampus是一个基于LangChain的CLI和MCP服务器,支持动态加载OpenAPI规范并与Langflow集成,适用于API开发和自动化工作流创建。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

20

资源数

0
API集成LangChainPython工作流自动化命令行工具

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

cromwellian

提供方

cromwellian

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run hippycampus-cli

详细介绍

嬉皮校园

基于LangChain的CLI和MCP服务器,支持动态加载OpenAPI规范并与Langflow集成。

先决条件

  • Python 3.12.9
  • UV包管理器
  • Google AI Studio API密钥
  • Langflow(用于可视化工作流创建)

安装

# Install UV if you haven't already
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Create and activate virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows use: .venv\Scripts\activate

# Install hippycampus and its dependencies
uv pip install -e .

# Install langflow
uv pip install langflow

配置

Google AI Studio API密钥

  1. 访问 谷歌人工智能工作室
  2. 点击右上角的“创建API密钥”
  3. 复制生成的密钥并将其设置为环境变量:
export GOOGLE_API_KEY='your-api-key-here'

运行应用程序

CLI模式(无MCP服务器)

uv run hippycampus-cli

MCP服务器模式(SSE)

uv run hippycampus-server --transport sse --port 8000

Langflow服务器

在启动Langflow之前,确保MCP服务器正在运行。

  1. 设置组件路径环境变量:
# Get your current working directory
pwd
# Use the output to set the components path
export LANGFLOW_COMPONENTS_PATH="/output/from/pwd/langflow/components"
  1. 启动Langflow服务器(添加--dev表示开发模式):
uv run langflow run
  1. 打开浏览器并导航到 http://localhost:7860

在Langflow中使用自定义组件

  1. 在Langflow UI中,找到自定义组件:

- OpenApi服务:用于加载OpenApi规范 - Hippycampus MCP服务器:用于通过SSE连接到MCP服务器

  1. 配置组件:

- OpenApi服务:使用 https://raw.githubusercontent.com/APIs-guru/unofficial_openapi_specs/master/xkcd.com/1.0.0/openapi.yaml 用于测试 - MCP服务器:使用 http://localhost:8000/sse

请参阅Screencast演示以获取视觉指南。 屏幕演示

请注意,官方XKCD swagger文件包含一个错误,并将comic_id字段指定为数字而不是 整数,测试文件夹中有一个固定版本。

故障排除

  • 身份验证错误:检查 GOOGLE_API_KEY 设置正确
  • Langflow缺少组件:验证 LANGFLOW_COMPONENTS_PATH 指向正确的目录
  • 连接问题:在通过Langflow连接之前,确保MCP服务器正在运行
  • 如果组件未出现在Langflow中,请尝试重新启动Langflow服务器
  • 在MCP/Langflow中运行之前,使用cli调试openapi_builder/spec_passer和代理交互问题。

许可证

MIT许可证

版权所有(c)2024雷克伦威尔

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上述版权声明和本许可声明应包含在所有 软件的副本或实质性部分。

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目录标签

目录标签

API集成LangChainPython工作流自动化命令行工具OpenAPI本地部署CLI工具MCP服务器自动化工作流

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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