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MCP Server · 搜索检索

Hippocampal Memory MCP

一个基于Neo4j和语义搜索的神经解剖学启发式记忆整合服务器,支持事件记忆编码、语义检索和图操作。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
JavaScriptClaude搜索Claude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
harbz07
提供方
harbz07

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MCP World

选型结论

Hippocampal Memory MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

🧠 海马存储器MCP服务器

使用Neo4j和语义搜索进行神经解剖学启发的记忆巩固的MCP服务器。

特性

  • 情景记忆编码:创建具有情感价值和时间背景的记忆事件
  • 语义检索:使用OpenAI嵌入进行向量相似性搜索
  • 图的运算:完全支持Cypher查询读写
  • 关系跟踪:监测粘结强度随时间的变化
  • 可扩展架构:中的其他工具 海马张力 准备集成

快速开始

看 检查表.md 获取每日启动说明。

1.安装依赖项

npm install

2.安装Neo4j

您需要Neo4j Desktop在本地运行,并在端口7687上运行数据库。

3.初始化架构

npm run setup-schema

4.设置隧道(用于远程访问)

启动ngrok以公开您本地的Neo4j:

ngrok tcp 7687

复制隧道URL(例如。, tcp://2.tcp.us-cal-1.ngrok.io:12841)

5.配置克劳德桌面

编辑 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "hippocampal-memory": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\Users\\harve\\Neo4j\\hippocampal-mcp-server.mjs"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://YOUR_NGROK_URL",
        "NEO4J_USER": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your_password",
        "OPENAI_API_KEY": "your_openai_key"
      }
    }
  }
}

6.启动克劳德桌面

MCP服务器将自动连接。

可用工具(8)

海马模块(仿生模式)

  1. hippocampus_write_event -使用Who/Why/What/Where/Effects块创建结构化事件
  2. hippocampus_write_reflection -具有自我中心视角的代理相对内存切片
  3. hippocampus_search_events -使用时间/参与者/效果过滤器进行模式完成检索

核心内存工具

  1. encode_memory -使用向量嵌入保存情景记忆
  2. recall_memory -语义+时间+情感搜索
  3. query_graph -只读Cypher查询
  4. mutate_graph -写入操作(CREATE、MERGE等)
  5. evolve_bond -随着时间的推移跟踪关系动态

建筑

当前设置:

  • Neo4j桌面在端口7687上本地运行
  • 用于远程访问的ngrok隧道
  • Claude Desktop通过stdio传输连接
  • 在以下位置渲染部署https://hippocampal-memory-mcp.onrender.com(HTTP/SSE传输)

文件夹:

模式

核心节点:

  • 事件-具有向量嵌入的情景记忆
  • 人-人类和人工智能实体
  • 项目-正在进行的工作
  • 概念-抽象概念
  • 地点、催化剂、实体、目标、效果、反射、代理(扩展模式)

关键关系:

  • 参与-活动→ 实体(具有角色和显著性)
  • 前置-活动→ 事件(因果链)
  • 合并活动→ 概念/人员/项目
  • 债券-个人↔ 人(有力量轨迹)
  • 参与者\_ IN、催化剂\_ BY、HELD_AT、HAD_EFFECT_ON等。(扩展架构)

指标:

  • 事件嵌入向量索引(1536维,余弦相似性)
  • 人员、项目、概念、事件的id字段的唯一约束

重要说明

  • ngrok URL更改 每次重启时(除非您为静态URL付费)
  • 当ngrok URL更改时,更新Claude Desktop配置中的NEO4J_URI
  • 启动Claude Desktop之前,必须先运行Neo4j Desktop
  • 环境变量位于Claude Desktop配置中(非.env文件)
  • 渲染部署需要持久的Neo4j(Aura)-本地隧道无法工作

测试

测试本地连接:

node test-connection.mjs

试验隧道连接:

node test-tunnel.mjs

文档

部署

当前部署到Render的位置:https://hippocampal-memory-mcp.onrender.com

有关部署的详细信息,请参阅存档文档。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

记忆整合JavaScript本地部署语义搜索图数据库神经科学事件记忆

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Hippocampal Memory MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Hippocampal Memory MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Hippocampal Memory MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Hippocampal Memory MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Hippocampal Memory MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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