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MCP Server · 文档知识

Hatena MCP Server

一个用于在Hatena博客上发布、更新和管理文章的MCP服务器,支持与AI助手如Claude Code集成,实现Markdown和Front Matter支持。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5
PythonClaude文档处理Claude DesktopVS Code

快速开始

作者 / 组织
YusukeHayashiii
提供方
YusukeHayashiii
运行时
Python

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Hatena MCP Server 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

文档知识

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run pytest -q

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Hatena博客MCP服务器

为了在博客上投稿、更新报道MCP(Model Context Protocol)服务器。Claude Code等的AI助手可以与博客合作进行报道管理。 因为是个人出于兴趣而开发的,所以请自己负责使用。

🚀 主要功能

  • 记事投稿:发布新博客文章
  • 记事更新:编辑和更新现有文章
  • 记事取得:获取指定文章的详细信息
  • 记事一覧:浏览博客文章
  • Markdown対応: Markdown直接从文件发布文章
  • Front Matter対応: YAML Front Matter元数据管理

📋 必要的准备

1.博客大巴API获取密钥

  1. 网易博客登录
  2. 从帐户设置API获取密钥
  3. 博客用户名和博客域(例如:username.hatenablog.com)确认

2.环境设定

项目根目录 .env 创建文件并设置以下信息:

HATENA_USERNAME=your_username
HATENA_BLOG_DOMAIN=your_username.hatenablog.com
HATENA_API_KEY=your_api_key_here

🛠️ 安装,安装

前提条件

  • Python 3.12以上
  • uv(Python 包管理器)

安装说明

  1. 克隆存储库
   git clone https://github.com/YusukeHayashiii/hatena-mcp-server.git
   cd hatena-mcp-server
  1. 安装相关性
   uv sync --extra dev
  1. 环境设定
   cp .env.example .env
   # .env ファイルを編集して認証情報を設定
  1. 测试运行
   uv run pytest -q

🏃 使用方法

MCP启动服务器

uv run src/hatena_blog_mcp/server.py

Claude Code 在中使用

  1. Claude Code 单击功能区上MCP 连接到服务器
  2. 查看可用工具
  3. 使用工具执行博客操作
Claude Code(VS Code/Claude Desktop)利用设定
  1. 创建配置文件(或添加到现有文件中)
  • ~/.claude.json 在中添加以下内容(在用户范围中添加)

※正式文档 那么,那么claude add [args...] 虽然写着,但是因为没能设定好所以直接设定了……

{
  "mcpServers": {
    "hatena-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/absolute/path/to/hatena-mcp-server",
        "run",
        "src/hatena_blog_mcp/server.py"
      ]
    }
  }
}
  • 注意:

- /absolute/path/to/hatena-mcp-server 替换为实际项目路径 - .env 位于项目正下方(.env 自动加载假定存储库正下方) - 依赖关系需要提前 uv sync(也进行开发时 uv sync --extra dev)

  1. Claude Code 重新启动
  • 重新启动后连接成功后 hatena-mcp 的工具群可用
  1. 动作确认
  • 在工具列表中 create_blog_post, update_blog_post, get_blog_post, list_blog_posts, create_blog_post_from_markdown 显示
  • 示例(请求获取列表):
list_blog_posts(limit=5) を実行してください
  1. 常见错误
  • 未显示工具: .mcp.json 路径/拼写错误--directory 确认路径错误
  • 验证错误: .env 的,之 HATENA_USERNAME, HATENA_BLOG_DOMAIN, HATENA_API_KEY 重新确认
  • 参考:设置文件的放置位置为官方文档(Claude Code 配置指南),模板名称将采用不同的格式

🔧 可用的MCP工具

create_blog_post

发布新的博客文章。

参数:

  • title (必需):文章标题
  • content (必须):记事の本文(HTML形式)
  • categories (可选):类别列表

使用例:

create_blog_post(
    title="新しい記事",
    content="
記事の本文です。
",
    categories=["技術", "Python"]
)

update_blog_post

更新现有文章。

参数:

  • post_id (必需):更新文章的ID
  • title (可选):新标题
  • content (可选):新正文
  • categories (可选):新类别

get_blog_post

获取指定文章的详细信息。

参数:

  • post_id (必需):获取的文章的ID

list_blog_posts

获取博客文章列表。

参数:

  • limit (可选):获取的文章数量上限(默认值:10,最大值:100)

create_blog_post_from_markdown

Markdown从文件中发布文章。

参数:

  • path (必需):Markdown文件路径

Front Matter例:

---
title: 記事のタイトル
categories: [技術, Python]
---

# 記事本文

Markdownで記述された本文がHTMLに変換されます。

🧪 测试

运行所有测试

uv run pytest -v

仅运行单元测试

uv run pytest tests/unit/ -v

仅运行集成测试

uv run pytest tests/integration/ -v

覆盖测试

uv run pytest --cov=src --cov-report=html

📁 项目结构

hatena-mcp-server/
├── src/
│   └── hatena_blog_mcp/
│       ├── server.py              # MCP サーバーのメイン実装
│       ├── auth.py                # WSSE 認証管理
│       ├── blog_service.py        # ブログ操作サービス
│       ├── config.py              # 設定管理
│       ├── error_handler.py       # エラーハンドリング
│       ├── http_client.py         # HTTP クライアント
│       ├── markdown_importer.py   # Markdown インポーター
│       ├── models.py              # データモデル
│       ├── rate_limiter.py        # レート制限
│       ├── service_factory.py     # サービスファクトリ
│       └── xml_processor.py       # AtomPub XML 処理
├── tests/
│   ├── unit/                      # ユニットテスト
│   └── integration/               # 統合テスト
├── .env.example                   # 環境変数テンプレート
├── pyproject.toml                 # プロジェクト設定
└── README.md                      # このファイル

🛠️ 开発

开发环境设置

# 開発用依存関係込みでインストール
uv sync --extra dev

# プリコミットフックの設定
uv run pre-commit install

代码质量检查

# リンティング
uv run ruff check src tests

# 型チェック  
uv run mypy src

# フォーマット
uv run ruff format src tests

🐛 故障排除

发生认证错误时

  1. .env 确认文件的设定值
  2. 在博客的设定画面上API确认密钥是否有效
  3. 验证用户名和博客域是否正确

发生网络错误时

  1. 检查互联网连接
  2. 检查防火墙设置
  3. 如果需要代理设置,则设置环境变量

如果测试失败

# テスト用環境変数を設定
export HATENA_USERNAME=test_user
export HATENA_BLOG_DOMAIN=test_user.hatenablog.com
export HATENA_API_KEY=test_key

# テスト実行
uv run pytest -v

📚 参考资料

📝 许可证

MIT许可证

📧 联系我们

如果有问题或建议问题 请通知我。

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

博客管理Python本地部署MCP服务器Hatena博客AI集成Markdown支持

支持客户端

Claude DesktopClaudeVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Hatena MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run pytest -q,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Hatena MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Hatena MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Hatena MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Hatena MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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