Hatchet MCP服务器
用于调试和监控的MCP服务器 斧头 Claude Code或其他MCP客户的作业。
安装
git clone https://github.com/GJakobi/hatchet-mcp.git
cd hatchet-mcp
uv sync配置
添加到您的 .mcp.json （克劳德代码）或MCP客户端配置：
{
"mcpServers": {
"hatchet": {
"type": "stdio",
"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "/path/to/hatchet-mcp", "python", "-m", "hatchet_mcp.server"],
"env": {
"HATCHET_CLIENT_TOKEN": "your-hatchet-token"
}
}
}
}可用工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
list_workflows | 列出所有已注册的Hatchet工作流 |
list_runs | 列出使用过滤器运行的工作流（工作流名称、状态、since_hours、限制） |
get_run_status | 按ID获取特定运行的状态 |
get_run_result | 获取已完成运行的输出/结果 |
get_queue_metrics | 按状态（排队、正在运行、已完成、失败）获取作业计数 |
search_runs | 按元数据（例如audit_id、patient_id）进行搜索 |
示例用法
在Claude代码中配置后：
> List all Hatchet workflows
Uses: mcp__hatchet__list_workflows
> Show me runs that failed in the last 24 hours
Uses: mcp__hatchet__list_runs with status="failed"
> Find all runs for audit_id abc123
Uses: mcp__hatchet__search_runs with metadata_key="audit_id", metadata_value="abc123"
> What's the current queue depth?
Uses: mcp__hatchet__get_queue_metrics状态值
queued-等待处理running-当前正在执行completed-已成功完成failed-已完成，但有错误cancelled-手动取消
许可证
麻省理工学院