groq weather MCP server

🌤️ MCP气象温度服务器

这很简单 MCP（模型上下文协议） 使用构建的服务器 python, Langchain, LangGraph，以及 紫外线 其使用以下方式提供实时天气温度数据：

• GROQ API （用于基于LLM的查询理解）
• WeatherAPI （实时天气数据）

______________________________________________________________________

🚀 特性

• 自然语言查询，如 _“东京的天气怎么样？”_
• GROQ LLM解析查询
• WeatherAPI获取实时数据
• MCP处理结构化代理交互

______________________________________________________________________

🛠️ 技术栈

• Python
• uv （MCP服务器运行程序）
• langchain
• langgraph
• dotenv
• GROQ API
• WeatherAPI

______________________________________________________________________

🧪 安装说明

1. 克隆此存储库

git clone https://github.com/yourusername/mcp-weather-server.git
cd mcp-weather-server

1. 创建虚拟环境（可选但推荐）

uv venv
source .venv/bin/activate  # or `.venv\Scripts\activate` on Windows

1. 安装依赖项

uv pip install -r requirements.txt

1. 创建一个 .env 文件，然后添加API密钥

GROQ_API_KEY=your_groq_api_key_here
WEATHER_API_KEY=your_weatherapi_key_here

1. 运行天气服务器

python weather_server.py

1. 运行主文件

python main.py

📌 备注

• 确保你的 .env 配置正确。
• 如果环境变量丢失或无效，服务器将不会启动。
• 基于MCP的服务器非常适合AI原生工作流。您可以使用LangGraph节点扩展此功能，以实现更复杂的天气工作流程（例如，7天预报、警报等）。