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MCP Server · 设计创作

Grasshopper MCP Workflow

一个基于模型上下文协议(MCP)标准的桥接服务器,连接Grasshopper和Cursor以实现参数化设计自动化。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
工作流自动化PythonCursor

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作者 / 组织
AmemiyaLai
提供方
AmemiyaLai

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选型结论

Grasshopper MCP Workflow 属于设计创作类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

设计创作

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

pip install grasshopper-mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

蚱蜢MCP工作流程

Grasshopper MCP工作流是一个桥接服务器,使用模型上下文协议(MCP)标准连接Grasshopper和Cursor。

文件:https://www.autodesignlab.org/zh/blog/lecture-2025-rhino-mcp/

Language Selection /语言选择: 英语 | 繁体中文

特性

  • MCP协议集成:通过模型上下文协议(MCP)标准连接Grasshopper和Cursor
  • 组件管理:用于创建、管理和连接Grasshopper组件的直观工具功能
  • 意图识别:支持高级意图识别,从简单描述自动创建复杂的组件模式
  • 组件知识库:包括一个全面的知识库,了解常见组件的参数和连接规则
  • 工作流程自动化:提供从JSON和MMD文件执行复杂Grasshopper工作流的工具
  • CLI工具:用于批处理操作和自动化的命令行界面
  • 参数管理:高级参数设置和管理功能
  • 组管理:使用自定义颜色和名称将组件组织成组

系统架构

该系统由以下部分组成:

  1. 蚱蜢MCP组件(GH_MCP.gha):安装在Grasshopper中的C#插件,提供TCP服务器来接收命令
  2. Python MCP网桥服务器 (grasshopper_mcp):连接Cursor和Grasshopper MCP组件的网桥服务器
  3. 蚱蜢工具 (grasshopper_tools):一个用于管理Grasshopper组件、连接、参数和工作流的全面Python库
  4. 组件知识库:包含组件信息、模式和意图的JSON文件
  5. 工作流程技能 (grasshopper-workflow):Cursor提供高级工作流自动化功能的专业技能

安装说明

先决条件

  • Rhino 7或更高
  • 蚱蜢
  • Python 3.8或更高版本
  • 光标

安装步骤

  1. 安装Grasshopper MCP组件

方法1:下载预编译的GH_MCP.gha文件(推荐)

下载 GH_MCP.gha 直接从GitHub存储库中下载文件并将其复制到Grasshopper组件文件夹:

   %APPDATA%\Grasshopper\Libraries\

方法2:从源代码构建

如果您更喜欢从源代码构建,请克隆存储库并使用Visual Studio构建C#项目。

  1. 安装Python MCP网桥服务器

方法1:从PyPI安装(推荐)

最简单的方法是使用pip直接从PyPI安装:

   pip install grasshopper-mcp

方法2:从GitHub安装

您还可以从GitHub安装最新版本:

   pip install git+https://github.com/alfredatnycu/grasshopper-mcp.git

方法3:从源代码安装

如果需要修改代码或开发新功能,可以克隆存储库并安装:

   git clone https://github.com/alfredatnycu/grasshopper-mcp.git
   cd grasshopper-mcp
   pip install -e .

用法

  1. 开始犀牛和蚱蜢

启动Rhino并打开Grasshopper。

  1. 将GH_MCP组件添加到画布

在Grasshopper组件面板中找到GH_MCP组件并将其添加到画布中。

  1. 启动Python MCP网桥服务器

打开终端并运行:

   python -m grasshopper_mcp.bridge

> 备注:命令 grasshopper-mcp 由于Python脚本路径问题,可能无法直接工作。使用 python -m grasshopper_mcp.bridge 是推荐的更可靠的方法。

  1. 配置光标MCP连接

在Cursor中配置MCP服务器连接,以启用Cursor和Grasshopper MCP网桥服务器之间的通信。

配置步骤:

1. 找到Cursor的MCP配置文件 mcp.json,通常位于:

- 窗户: %APPDATA%\Cursor\User\mcp.json 或 ~\.cursor\mcp.json - macOS: ~/Library/Application Support/Cursor/User/mcp.json 或 ~/.cursor/mcp.json

1. 将以下配置添加到 mcp.json 文件:

      {
        "mcpServers": {
          "grasshopper": {
            "command": "python",
            "args": ["-m", "grasshopper_mcp.bridge"]
          }
        }
      }

1. 使用虚拟环境或特定的Python路径:

如果您使用的是虚拟环境或conda环境,请指定Python可执行文件的完整路径:

      {
        "mcpServers": {
          "grasshopper": {
            "command": "C:\\Users\\YourUsername\\.conda\\envs\\grasshopper-mcp\\python.exe",
            "args": ["-m", "grasshopper_mcp.bridge"]
          }
        }
      }

> 小贴士:在Windows上,路径中的反斜杠需要用双反斜杠转义 \\ 或使用正斜杠 /.

1. 验证Python路径:

您可以使用以下命令找到Python可执行文件的完整路径:

- 窗户: where python 或 where python3 - macOS/Linux: which python 或 which python3

如果使用conda环境,可以运行:

      conda activate grasshopper-mcp
      where python  # Windows
      which python  # macOS/Linux

1. 保存配置文件后,重新启动Cursor以使更改生效。

> 备注:在配置MCP之前,请确保已完成步骤2(将GH_MCP组件添加到Grasshopper画布)和步骤3(启动Python MCP网桥服务器)。在Cursor可以连接之前,MCP网桥服务器需要运行。

  1. 开始使用带有光标的Grasshopper

现在,您可以使用Cursor通过自然语言命令控制Grasshopper。

示例命令

以下是一些可以与Cursor一起使用的示例命令:

  • 在点(0,0,0)处创建半径为5的圆
  • “将圆连接到高度为10的拉伸组件”
  • “创建一个5行5列的点网格”
  • “对所有选定对象应用随机旋转”
  • “创建一个矩形组件并将其宽度设置为10”
  • “将所有选定的组件分组,并将其命名为“几何图形组””

使用蚱蜢工具

该项目包括一个全面的 grasshopper_tools Grasshopper程序控制库:

Python API用法

from grasshopper_tools import (
    GrasshopperClient,
    ComponentManager,
    ConnectionManager,
    ParameterSetter,
    GroupManager
)

# Create client connection
client = GrasshopperClient(host="localhost", port=8080)

# Create component manager
comp_mgr = ComponentManager(client)

# Add a component
component_id = comp_mgr.add_component(
    guid="e2bb9b8d-0d80-44e7-aa2d-2e446f5c61da",  # Number Slider GUID
    x=100,
    y=200,
    component_id="SLIDER_WIDTH"
)

# Set component parameters
param_setter = ParameterSetter(client)
param_setter.set_slider_properties(
    component_id=component_id,
    value="10",
    min_value=0,
    max_value=100
)

CLI使用情况

# Execute a placement workflow from JSON
python -m grasshopper_tools.cli execute-placement GH_WIP/placement_info.json

# Parse MMD files
python -m grasshopper_tools.cli parse-mmd GH_WIP/component_info.mmd --action sliders

# View help
python -m grasshopper_tools.cli --help

有关更详细的文档,请参阅 grasshopper_tools文档.

故障排除

如果遇到问题,请检查以下内容:

  1. GH_MCP组件未加载

- 确保.gha文件位于正确的位置: %APPDATA%\Grasshopper\Libraries\ - 在Grasshopper中,转到“文件”>“首选项”>“库”,然后单击“取消阻止”以取消阻止新组件 - 重启Rhino和Grasshopper - 检查您是否正确。NET运行时已安装(net48或net7.0)

  1. 网桥服务器无法启动

- 如果 grasshopper-mcp 命令不起作用,请使用 python -m grasshopper_mcp.bridge 相反 - 确保安装了所有必需的Python依赖项: pip install -r requirements.txt - 检查端口8080是否已被其他应用程序使用 - 验证Python版本是否为3.8或更高版本: python --version

  1. 游标无法连接

- 确保网桥服务器正在运行 - 验证您使用的连接设置是否正确(localhost:8080) - 检查网桥服务器的控制台输出是否有任何错误消息 - 确保GH_MCP组件已添加到Grasshopper画布中 - 检查Cursor的MCP配置是否正确

  1. 命令未执行

- 验证GH_MCP组件是否在Grasshopper画布上 - 检查网桥服务器控制台是否有错误消息 - 确保Cursor已正确连接到网桥服务器 - 使用时验证组件GUID是否正确 grasshopper_tools

  1. 蚱蜢工具问题

- 确保您使用了正确的主机和端口(默认值:localhost:8080) - 在使用这些工具之前,请检查MCP网桥服务器是否正在运行 - 使用CLI命令时验证文件路径 - 看 grasshopper_tools文档 详细故障排除

发展

项目结构

grasshopper-mcp/
├── grasshopper_mcp/           # Python MCP bridge server
│   ├── __init__.py
│   └── bridge.py              # Main bridge server implementation
├── grasshopper_tools/          # Python tools library
│   ├── client.py              # MCP client implementation
│   ├── component_manager.py  # Component management
│   ├── connection_manager.py  # Connection management
│   ├── parameter_setter.py    # Parameter setting utilities
│   ├── group_manager.py       # Group management
│   ├── placement_executor.py  # Workflow execution
│   ├── parser_utils.py        # MMD/JSON parsing
│   ├── cli.py                 # Command-line interface
│   └── docs/                  # Documentation
├── GH_MCP/                    # Grasshopper component (C#)
│   └── GH_MCP/
│       ├── Commands/          # Command handlers
│       ├── Models/            # Data models
│       ├── Utils/             # Utilities
│       └── Resources/         # Component knowledge base
├── grasshopper-workflow/      # Workflow skill for Cursor
│   ├── references/           # API references
│   ├── scripts/              # Workflow scripts
│   └── SKILL.md              # Skill documentation
├── GH_WIP/                    # Work in progress files
│   ├── component_info.mmd    # Component information
│   ├── part_info.mmd         # Part information
│   └── placement_info.json   # Placement workflow
├── scripts/                   # Utility scripts
├── prompt/                    # Prompt templates
├── docs/                      # Project documentation
├── releases/                  # Pre-compiled binaries
│   └── GH_MCP.gha            # Compiled Grasshopper component
├── setup.py                   # Python package setup
├── requirements.txt           # Python dependencies
└── README.md                  # This file

其他资源

  • 蚱蜢工具文档:参见 grasshopper_工具/文档/ 获取详细的API文档和使用指南
  • 工作流程技能:The grasshopper-workflow 技能为Cursor提供高级工作流自动化功能
  • 示例脚本:检查 scripts/ 目录,例如使用脚本
  • 提示模板:The prompt/ 目录包含各种工作流步骤的提示模板

贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

贡献时:

  • 遵循现有的代码样式和结构
  • 为新功能添加文档
  • 尽可能包括测试
  • 如果添加新功能或更改安装步骤,请更新此README

更新日志

版本0.1.0

发布日期: 2024-12-19

  • Grasshopper MCP Bridge首次发布
  • 支持MCP协议与Cursor的集成
  • 组件管理和连接工具
  • 自动创建组件模式的意图识别
  • 全面的组件知识库
  • JSON和MMD文件的工作流自动化
  • 用于批处理操作的CLI工具
  • 参数和组管理功能

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。

致谢

  • 感谢Rhino和Grasshopper社区提供的出色工具
  • 感谢Cursor和MCP协议支持

联系

如有疑问或支持,请在GitHub存储库上打开问题。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

参数化设计Python本地部署工作流自动化CAD集成组件管理意图识别

支持客户端

Cursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

出图与改图

按描述生成或修改图像,快速迭代风格。

读取设计稿

读取画布和图层信息,按规范生成页面。

素材整理

批量生成缩略图、统一命名和标签。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在设计创作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Grasshopper MCP Workflow 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install grasshopper-mcp,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Grasshopper MCP Workflow 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Grasshopper MCP Workflow 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Grasshopper MCP Workflow 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Grasshopper MCP Workflow 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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