Gpt Vis MCP

GPT Vis MCP服务器

A. 本地/私人青睐的包装 为了 antvis/mcp服务器图表 那 在本地生成图表，不依赖于外部服务器。

 ](https://www.npmjs.com/package/@jsr2npm/yao__gpt-vis-mcp) 

✨ 特性

• 🔒 私密且安全：本地图表生成，无外部依赖关系
• 🚀 轻松设置：Claude Desktop的一个命令安装
• 🎨 丰富的图表：20多种图表类型（饼图、折线图、条形图、雷达图、地图等）
• 📊 企业就绪：非常适合安全环境

🚀 用法

克劳德桌面（推荐）

添加到您的Claude Desktop MCP设置中：

选项1:NPX（推荐）

{
  "mcpServers": {
    "gpt-vis-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jsr2npm/yao__gpt-vis-mcp@latest"]
    }
  }
}

选项2：Deno Direct

{
  "mcpServers": {
    "gpt-vis-mcp": {
      "command": "deno",
      "args": ["run", "--allow-all", "@yao/gpt-vis-mcp/bin"]
    }
  }
}

选项3:NPX+Deno

{
  "mcpServers": {
    "gpt-vis-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "deno", "run", "--allow-all", "@yao/gpt-vis-mcp/bin"]
    }
  }
}

您可能会经历 canvas 使用npx时的依赖性问题和字体呈现问题。如果是这样，请尝试选项4。

选项4:Docker

{
  "mcpServers": {
    "gpt-vis-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--interactive",
        "--rm",
        "-v",
        "/tmp/gpt-vis-charts:/tmp/gpt-vis-charts",
        "ghcr.io/yaonyan/gpt-vis-mcp:latest-mcp"
      ]
    }
  }
}

直接命令行使用

您还可以使用各种传输模式直接运行服务器：

# Using JSR package (recommended)
# Default stdio mode (for MCP clients)
deno run --allow-all @yao/gpt-vis-mcp/bin

# SSE server mode
deno run --allow-all @yao/gpt-vis-mcp/bin --transport sse --port 3000 --host localhost

# Short form
deno run --allow-all @yao/gpt-vis-mcp/bin -t sse -p 3000 -h localhost

# Show help
deno run --allow-all @yao/gpt-vis-mcp/bin --help

# Alternative: Using npx with deno
# Default stdio mode
npx -y deno run --allow-all @yao/gpt-vis-mcp/bin

# SSE server mode  
npx -y deno run --allow-all @yao/gpt-vis-mcp/bin --transport sse --port 3000

# Show help
npx -y deno run --allow-all @yao/gpt-vis-mcp/bin --help

运输方式：

• stdio：通过stdin/stdout直接进行MCP协议通信（默认）
• sse：web客户端的服务器发送事件HTTP服务器

带SSE模式的Docker

# Run with SSE server
docker run -p 3000:3000 ghcr.io/yaonyan/gpt-vis-mcp:latest-mcp --transport sse --port 3000 --host 0.0.0.0

# Access the SSE endpoint
curl http://localhost:3000/sse

离线环境支持： Docker镜像旨在在气隙/离线环境中工作。在构建阶段缓存所有依赖项 DENO_CACHED_ONLY 环境变量确保在运行时不会发出网络请求。

根据需要设置环境变量：

Docker SSR服务器

我们还提供符合以下要求的SSR服务器https://github.com/antvis/mcp-server-chart?tab=readme-ov文件#-私有部署

# Run SSR API server
docker run -p 3000:3000 -e RENDERED_IMAGE_HOST_PATH=http://localhost:3000/charts ghcr.io/yaonyan/gpt-vis-mcp:latest-http

# Test the SSR API
❯ curl -X POST http://localhost:3000/generate \
             -H "Content-Type: application/json" \
             -d '{"type": "pie", "data": [{"category": "A", "value": 30}, {"category": "B", "value": 70}]}'
{"success":true,"resultObj":"http://localhost:3000/charts/chart_1750500506056_T6IC0Vtp.png"}

然后，您可以将SSR服务器与上游一起使用 @antv/mcp-server-chart 通过指定 VIS_REQUEST_SERVER 环境变量：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-chart": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@antv/mcp-server-chart"],
      "env": {
        "VIS_REQUEST_SERVER": "http://localhost:3000/generate"
      }
    }
  }
}

这允许您在利用私有SSR端点生成图表的同时使用原始MCP服务器。

🤝 贡献

看 贡献.md 用于开发设置。

📄 许可证

MIT许可证-请参阅 许可证