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MCP Server · 地图位置

Google Maps MCP Cloudrun

一个部署在Google Cloud Run上的Google Maps MCP服务器,为Claude Desktop客户端提供路线计算、实时交通和费用估算等功能。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 4
位置天气JavaScriptClaudeClaude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
arunrajece
提供方
arunrajece

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Google Maps MCP Cloudrun 属于地图位置类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

地图位置

传输方式

未说明

认证方式

API Key

部署方式

支持远程部署

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

用于云运行的Google Maps MCP服务器

一种谷歌地图模型上下文协议(MCP)服务器,专为在谷歌云运行上部署而设计,可供公众访问。该服务器通过一个安全的、有费率限制的API为Claude Desktop客户端提供谷歌地图功能。

特性

  • 路线计算:具有实时交通数据的最佳驾驶路线
  • 路线比较:比较具有不同选项的多个路由备选方案
  • 路况:当前交通状况和旅行时间分析
  • 成本估算:行程成本计算,包括燃料和通行费估算
  • 公共访问:无需身份验证即可轻松共享
  • 速率限制:每个IP地址每小时50个请求
  • 云运行优化:专为GCP上的无服务器部署而设计

先决条件

  • 启用计费的Google Cloud Platform帐户
  • 谷歌云CLI(gcloud)已安装并配置
  • Node.js 18+用于本地开发
  • 启用了所需API的Google Maps API密钥

所需的谷歌地图API

在部署之前,请在GCP项目中启用这些API:

  1. API指南 -用于路线计算
  2. 地理编码API -用于地址解析
  3. 映射JavaScript API -用于折线编码(可选)

通过以下方式启用API 谷歌云控制台 或CLI:

gcloud services enable directions-backend.googleapis.com
gcloud services enable geocoding-backend.googleapis.com
gcloud services enable maps-backend.googleapis.com

快速开始

1.获取谷歌地图API密钥

  1. 首选 谷歌云控制台>凭据
  2. 新建API密钥或使用现有密钥
  3. 将密钥限制为上面列出的所需API
  4. 注意API密钥以进行部署

2.部署到云端运行

# Clone the repository
git clone 
cd google-maps-mcp-cloudrun

# Set your Google Maps API key
export GOOGLE_MAPS_API_KEY="your-api-key-here"

# Deploy using the provided script
./simple-deploy.sh your-gcp-project-id us-central1

3.提取服务URL

部署后,提取您的服务URL:

# Get the service URL
SERVICE_URL=$(gcloud run services describe google-maps-mcp \
  --region us-central1 \
  --format="value(status.url)")

echo "Your MCP Server URL: $SERVICE_URL/sse"

手动部署

如果您更喜欢手动部署:

# Set your project
gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID

# Enable required services
gcloud services enable run.googleapis.com cloudbuild.googleapis.com

# Deploy
gcloud run deploy google-maps-mcp \
  --source . \
  --region us-central1 \
  --platform managed \
  --allow-unauthenticated \
  --set-env-vars GOOGLE_MAPS_API_KEY="your-api-key-here" \
  --memory 1Gi \
  --cpu 1 \
  --max-instances 10 \
  --timeout 300 \
  --port 8080

Claude桌面配置

将此配置添加到您的Claude Desktop设置中:

{
  "mcpServers": {
    "google-maps": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://YOUR-SERVICE-URL.run.app/sse"
      ]
    }
  }
}

替换 YOUR-SERVICE-URL.run.app 使用您的实际Cloud Run服务URL。

查找您的Claude桌面配置

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

视窗: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

可用工具

MCP服务器为Claude提供以下工具:

  1. 计算路由 -根据交通量计算最佳驾驶路线
  2. 比较路线 -比较多条路线备选方案
  3. get_live_traft -获取当前交通状况
  4. 估算成本 -计算行程成本(燃料+通行费)

服务端点

  • MCP端点: https://your-service.run.app/sse
  • 健康检查: https://your-service.run.app/health
  • 使用情况统计: https://your-service.run.app/stats

地方发展

# Install dependencies
npm install

# Copy environment template
cp .env.example .env

# Edit .env with your API key
# GOOGLE_MAPS_API_KEY=your-api-key-here

# Start development server
npm run dev

# Test locally
npm test

故障排除

常见部署问题

1.拒绝许可
# Error: Permission denied
gcloud auth login
gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
2.API未启用
# Error: API not enabled
gcloud services enable run.googleapis.com
gcloud services enable cloudbuild.googleapis.com
3.未启用计费
4.API密钥无效
# Check API key restrictions in Console
# Ensure Directions API and Geocoding API are enabled
5.服务无法启动
# Check logs for errors
gcloud run services logs read google-maps-mcp --region us-central1 --limit 50

常见运行时问题

速率限制
  • 每个IP每小时限制为50个请求
  • 检查 /stats 当前使用的端点
  • 考虑实施更高限制的用户身份验证
超过API配额
  • 在中监控您的Google Maps API使用情况 GCP控制台
  • 必要时增加配额
  • 考虑为重复请求实现缓存

测试您的部署

# Test health endpoint
curl "https://your-service.run.app/health"

# Test stats endpoint
curl "https://your-service.run.app/stats"

# Test with Claude Desktop
# Add the configuration and try asking Claude to calculate a route

安全考虑

  • API密钥存储为环境变量(安全)
  • 服务允许公众访问(无需身份验证)
  • 速率限制可防止滥用(每个IP每小时50个请求)
  • 没有记录或存储敏感数据

成本管理

  • 云运行:按请求付费定价
  • 谷歌地图API:每个API-呼叫付费定价
  • 监控:使用GCP计费警报来跟踪成本

设置账单提醒:

# Set up billing budget alerts in GCP Console
# Billing > Budgets & Alerts

文档链接

支持和故障排除资源

许可证

MIT许可证-有关详细信息,请参阅许可证文件。

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 彻底测试
  5. 提交拉取请求

______________________________________________________________________

备注:此服务器专为开发和测试目的而设计。对于高流量的生产使用,考虑实施额外的安全措施和监控。

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

地图服务JavaScript本地部署路线计算实时交通费用估算云部署

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

地址与坐标转换

把地址转成经纬度,或按坐标反查位置。

路线与距离

算行程时间、规划多点路线。

天气与出行

查天气和预警,按条件安排行程。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在地图位置场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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7未说明未标注1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Google Maps MCP Cloudrun 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Google Maps MCP Cloudrun 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Google Maps MCP Cloudrun 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Google Maps MCP Cloudrun 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Google Maps MCP Cloudrun 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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