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MCP Server · 运维云端

Google Cloud MCP Server

🤖 A Model Context Protocol (MCP) server for Google Cloud

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0@modelcontextprotocol/inspector
TypeScript云端部署Docker

快速开始

作者 / 组织
krzko
提供方
krzko
运行时
Node.js

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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GitHub Star

78

仓库热度

收录来源

3 个

MCP.so

选型结论

Google Cloud MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

npx -y @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

谷歌云MCP服务器

一个模型上下文协议服务器,连接到谷歌云服务,为与谷歌云资源交互提供上下文和工具。

服务

支持的Google Cloud服务:

计费

使用成本优化见解管理和分析Google Cloud计费:

工具: gcp-billing-list-accounts, gcp-billing-get-account-details, gcp-billing-list-projects, gcp-billing-get-project-info, gcp-billing-list-services, gcp-billing-list-skus, gcp-billing-analyse-costs, gcp-billing-detect-anomalies, gcp-billing-cost-recommendations, gcp-billing-service-breakdown

*示例提示:*

  • “显示我的所有账单帐户”
  • “分析过去30天my-app-pro-123项目的成本”
  • “为账单账户生成成本建议账单账户/123456-789ABC-DEF012”
  • “检查my-ecommerce-456项目中的计费异常”

错误报告

通过自动调查和补救建议监控和分析应用程序错误:

工具: gcp-error-reporting-list-groups, gcp-error-reporting-get-group-details, gcp-error-reporting-analyse-trends

*示例提示:*

  • “显示项目my-webapp-prod-789最后一小时的错误组”
  • “获取错误组项目/my-app-123/groups/xyz789的详细信息”
  • “在项目分析-prod-456中分析服务我的api的错误趋势”

国际机械师协会

查询和分析IAM策略和权限:

工具: gcp-iam-get-project-policy, gcp-iam-test-project-permissions, gcp-iam-test-resource-permissions, gcp-iam-validate-deployment-permissions, gcp-iam-list-deployment-services, gcp-iam-analyse-permission-gaps

*示例提示:*

  • “获取my-webapp-pro-123项目的IAM策略”
  • “测试我是否有storage.buckets.create对项目data-lake-456的权限”
  • “检查项目微服务中Cloud Run的部署权限-789”
  • “分析项目k8s-prod-321中部署到GKE集群的权限差距”

日志记录

从Google Cloud日志中查询和过滤日志条目:

工具: gcp-logging-query-logs, gcp-logging-query-time-range, gcp-logging-search-comprehensive

*示例提示:*

  • “显示最近一小时my-app-prod-123项目的日志,严重性为ERROR”
  • “在项目后端456中从service my api搜索包含'timeout'的日志”
  • “项目compute-prod-789中资源类型gce_instance的查询日志”

扳手

与Google Cloud Spanner数据库交互:

工具: gcp-spanner-execute-query, gcp-spanner-list-tables, gcp-spanner-list-instances, gcp-spanner-list-databases, gcp-spanner-query-natural-language, gcp-spanner-query-count

*示例提示:*

  • “列出Spanner实例中的所有数据库,我在项目ecommerce-prod-123中的实例”
  • “执行SQL:从项目my-app-456中的数据库用户数据库中的用户处选择COUNT(\*)”
  • “显示retail-789项目中数据库库存数据库中订单的表结构”

监控

从谷歌云监控中检索和分析指标:

工具: gcp-monitoring-query-metrics, gcp-monitoring-list-metric-types, gcp-monitoring-query-natural-language

*示例提示:*

  • “显示过去6小时内项目web-app-prod-123的CPU利用率指标”
  • “列出项目基础架构中计算引擎的可用度量类型-456”
  • “查询项目后端服务-789中实例的内存使用情况”

分析器

使用Google Cloud Profiler分析应用程序性能:

工具: gcp-profiler-list-profiles, gcp-profiler-analyse-performance, gcp-profiler-compare-trends

*示例提示:*

  • “列出过去24小时内项目my-java-app-123的CPU配置文件”
  • “分析项目后端prod-456中服务我的api的性能瓶颈”
  • “比较项目性能测试-789中部署v1.2和v1.3的堆配置文件”

追踪

分析来自Google Cloud Trace的分布式跟踪:

工具: gcp-trace-get-trace, gcp-trace-list-traces, gcp-trace-find-from-logs, gcp-trace-query-natural-language

*示例提示:*

  • “获取项目distributed-app-789中ID abc123def456的跟踪详细信息”
  • “显示项目微服务prod-123在过去一小时的失败痕迹”
  • “在项目web-backend-456中查找与跟踪xyz789相关的日志”
  • “项目ecommerce-prod-321中服务结账api的查询跟踪”

快速开始

配置后,您可以使用自然语言与Google Cloud服务进行交互:

"What are my current billing costs for project my-webapp-prod-123?"
"Show me errors from project ecommerce-api-456 in the last hour"
"Check if I have permission to deploy to Cloud Run in project microservices-789"
"Find logs containing 'database timeout' from project backend-prod-321 yesterday"
"List Spanner databases in instance prod-db for project data-store-654"
"What's the CPU usage of Compute Engine instances in project infrastructure-987?"

认证

此服务器支持Google Cloud的两种身份验证方法:

  1. 服务帐户密钥文件 (推荐):设置 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 将环境变量设置为服务帐户密钥文件的路径。这是标准的Google Cloud身份验证方法。
  1. 环境变量:设置 GOOGLE_CLIENT_EMAIL 和 GOOGLE_PRIVATE_KEY 环境变量直接。这对于存储密钥文件不切实际的环境非常有用。

服务器也将使用 GOOGLE_CLOUD_PROJECT 如果设置了环境变量,否则它将尝试从身份验证凭据中确定项目ID。

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/krzko/google-cloud-mcp.git
cd google-cloud-mcp

# Install dependencies
pnpm install

# Build
pnpm build

通过Google Cloud进行身份验证:

gcloud auth application-default login

配置 mcpServers 在您的客户中:

{
  "mcpServers": {
      "google-cloud-mcp": {
          "command": "node",
          "args": [
              "/Users/foo/code/google-cloud-mcp/dist/index.js"
          ],
          "env": {
              "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/Users/foo/.config/gcloud/application_default_credentials.json"
          }
      }
  }
}

发展

启动服务器

# Build the project
pnpm build

# Start the server
pnpm start

开发模式

# Build the project
pnpm build

# Start the server and inspector
npx -y @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

故障排除

服务器超时问题

如果在使用Smithery运行服务器时遇到超时问题,请尝试以下操作:

  1. 通过设置启用调试日志记录 debug: true 在您的配置中
  2. 确保 lazyAuth: true 设置为将身份验证推迟到实际需要时
  3. 确保您的凭据文件可访问且有效
  4. 检查日志中是否有任何错误消息

重要:操作仍然需要身份验证,但启用延迟加载后,服务器将立即启动并在需要时进行身份验证,而不是在初始化期间。

身份验证问题

服务器支持两种身份验证方法:

  1. 服务帐户密钥文件:设置 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 将环境变量设置为服务帐户密钥文件的路径
  2. 环境变量:设置 GOOGLE_CLIENT_EMAIL 和 GOOGLE_PRIVATE_KEY 环境变量

如果您遇到身份验证问题,请确保:

  • 您的服务帐户具有必要的权限
  • 密钥文件格式正确且可访问
  • 环境变量设置正确

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

cloud-platformsgooglemcpgcpgoogle-cloudgoogle-cloud-platformllmopsmcp-server

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Google Cloud MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx -y @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Google Cloud MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Google Cloud MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Google Cloud MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Google Cloud MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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