Google Ads Copilot

谷歌广告复制品

公共Alpha--生成器预览 我构建了一个OpenClaw代理，通过意图分析而不是出价自动化来管理谷歌广告账户。所有三层——阅读→ 草稿→ 应用-是实时的，并在真实账户上进行测试。对于想要尝试意图优先方法的建筑商和机构来说，这是一个早期版本。

大多数谷歌广告问题不是竞价问题。 他们是 意图混合问题.

你的账户正在购买不同类型的搜索——买家、比较购物者、研究人员、求职者、赠品猎人——并将它们混合在一起。当这种情况发生时，出价会针对噪音进行优化，注册系统管理人会获得通用性，好的流量会补贴坏的流量，每个预算决策都会被扭曲。

Google Ads Copilot是一个人工智能代理，可以读取搜索行为，构建持久的意图图，发现浪费，隔离信号，并将帐户正在学习的内容转化为结构、复制和规模决策。每一条建议都被分为可审查的草案。没有你的批准，什么都不会改变。

不是仪表板。不是出价优化工具。不是通用的审计清单。

有记忆力的战略家。

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运作原理

READ  →  DRAFT  →  APPLY

看 建筑.md 了解完整的设计、安全模型和路线图。

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运行它的两种方法

连接模式（推荐）

将MCP服务器与OAuth+开发人员令牌连接，代理会自动提取实时数据——搜索词、关键字、转换、预算，一切都通过GAQL。

您将获得：实时帐户数据、自动帐户发现、稀疏帐户的日期范围回退、针对目标关键字的交叉引用搜索词以及开箱即用的健康检测。

设置： ./install.sh auto → /google-ads connect setup → 你活着。看 data/mcp-config.md 了解详情。如果您的主持人使用非默认技能路径，请用以下内容覆盖它 CLAUDE_TARGET=... 或 OPENCLAW_TARGET=....

导出模式（零点设置）

从谷歌广告中粘贴CSV。分析引擎是一样的——你只需手动输入即可。适用于您还没有API访问权限的一次性审核或帐户。

这两种模式产生的分析和草稿质量相同。

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它能做什么

三层共15项技能。完整的操作员工作流程在 操作员手册.md.

运行帐户

分析

法案

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为什么存在

大多数谷歌广告工具都会报告指标、执行通用最佳实践或自动出价。他们谁也没想过这个账户是什么 *实际购买*.

Google Ads Copilot从搜索意图开始——人们键入了什么，他们的意思是什么，以及帐户结构是否反映了这一现实。

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入门指南

5分钟内试用（导出模式）

1. ./install.sh auto
2. 从Google Ads导出搜索词（过去30天，CSV）
3. /google-ads search-terms → 粘贴你的数据
4. 检查 workspace/ads/drafts/ 因为它发现了什么

完整设置（连接模式）

1. 配置MCP服务器： data/mcp-config.md
2. ./install.sh auto
3. 从提交的模板创建本地凭据/env文件：

cp data/google-ads-adc-authorized-user.template.json data/google-ads-adc-authorized-user.json cp data/google-ads-mcp.test.env.example.sh data/google-ads-mcp.test.env.sh

1. 填写你的真实价值观，然后 source data/google-ads-mcp.test.env.sh
2. ./scripts/test-mcp.sh 验证连接
3. /google-ads connect setup → 发现您的帐户，选择一个，编写工作区
4. /google-ads daily 或 /google-ads audit → 实时数据流自动
5. 对于PMax繁重的帐户，请使用 ./scripts/test-search-terms.sh 验证查询可见性和回退行为
6. 审阅草稿→ 批准→ 应用→ 验证

该仓库不提供任何真实的凭据或实时测试文件。仅提交模板。

从发布捆绑包安装

您可以像往常一样从仓库安装，也可以从打包的捆绑包安装：

./install.sh auto
./install.sh /path/to/google-ads-copilot-0.2.0.tar.gz auto
./install.sh /path/to/google-ads-copilot-0.2.0 openclaw

发布包由以下组件构建 ./scripts/package/build-release.sh .

看 演示工作流.md 了解整个周期的指导性演练。

环境变量：

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工作空间内存

每节课都很复杂。代理人写信给 workspace/ads/ --在运行之间生存的持久知识库：

使用草稿文件名 YYYY-MM-DD-[account-slug]-[type].md多草案审计也会产生 _batch-YYYY-MM-DD-[account-slug].md 作为一个持久的审计数据包，同时 _summary.md 仍然是实时优先级积压快照。

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包结构

google-ads-copilot/
├── README.md                    # This file
├── ARCHITECTURE.md              # Three-layer design doc
├── APPLY-LAYER.md               # Apply layer design (safety, reversibility, audit)
├── OPERATOR-PLAYBOOK.md         # Full operator workflow loop
├── CHANGELOG.md                 # Release history
├── LICENSE
├── install.sh
│
├── google-ads/                  # Orchestrator skill
│   ├── SKILL.md
│   └── references/              # Strategic playbooks
│
├── scripts/                     # Helper scripts + apply layer CLI
│   ├── apply-layer/             # Write-path CLI (bash + curl + jq)
│   └── list-customers.sh        # Account discovery
│
├── skills/                      # Analytical skills (15 skills)
│   ├── google-ads-apply/
│   ├── google-ads-audit/
│   ├── google-ads-budget/
│   ├── google-ads-connect/
│   ├── google-ads-daily/
│   ├── google-ads-draft-summary/
│   ├── google-ads-intent-map/
│   ├── google-ads-landing-review/
│   ├── google-ads-negatives/
│   ├── google-ads-plan/
│   ├── google-ads-pmax/
│   ├── google-ads-rsas/
│   ├── google-ads-search-terms/
│   ├── google-ads-structure/
│   └── google-ads-tracking/
│
├── data/                        # Data layer (MCP config, GAQL recipes)
├── drafts/                      # Draft templates per action type
├── examples/                    # Sanitized example outputs
├── evals/                       # Eval suite
└── workspace-template/          # Blank workspace for new accounts

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适用范围

预算仅适用于活动日常预算，需要 ## Apply Manifest JSON块加硬护栏：每个动作最多30%，最小有意义增量，7天冷却，跟踪置信度门，待定跟踪草稿块，预算中性默认值，以及 confirm budgets 确认。

仍被排除在外： 共享预算、投标策略更改、活动创建、RSA编辑、启用暂停实体、删除。

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接下来是什么

这是一个公开的alpha。分析引擎和应用层是可靠的——在真实货币的真实账户上进行了测试。当前下一步：

• 预算申请后扩大写作行动
• 更多来自真实（匿名）帐户的示例演练
• 更广泛的决策质量和写路径回归评估覆盖范围
• 包装和发布自动化，以实现更广泛的分销

如果你为客户或自己的企业运行谷歌广告，试试看。打破它。告诉我缺少了什么。

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许可证

看 许可证.