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Go Roast

MCP Server

一个用于解码和分析Interactsh OAST(带外应用安全测试)域名的Go库、CLI工具和自托管Web服务器,提供威胁情报关联和活动跟踪功能。

工具数

14

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
安全GoClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

jarocki

提供方

jarocki

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

用于处理Interactish OAST(带外应用程序安全测试)域的Go库、CLI工具、自托管web服务器和stdio MCP服务器。

概述

roast 解码嵌入在Interactish OAST域名中的元数据。这些域编码了一个12字节的XID前导码,其中包含时间戳、机器ID、进程ID和计数器值,可用于威胁情报关联和活动跟踪。

回溯和OAST分析

烘焙中使用的方法基于John Jarocki的LABSCon演示 “从OAST到OAST追踪网络空间幽灵”.

本文描述了存储在OAST完全限定域名中的数据,这些域名用作带外测试工具(如Project Discovery的Nuclei)的唯一标签,以验证测试成功。

基于原始假设的分析

幻灯片索赔验证
17XID是一个12字节结构的“K可排序唯一标识符”已确认: id.go 定义 type ID [rawLen]byte 哪里 rawLen = 12
17前导码以base32hex编码,随机数以z-base-32编码已确认:前导码使用 0123456789abcdefghijklmnopqrstuv,nonce使用 ybndrfg8ejkmcpqxot1uwisza345h769
19字节布局:TS(4)+MID(3)+PID(2)+计数器(3)已确认:匹配 id.go 精确的场偏移
21MID使用平台机器ID的SHA-256已确认适用于xid v1.5.0+(当前版本)
21平台来源:Linux /etc/machine-id,macOS sysctl kern.uuid,Windows注册表 MachineGuidFreeBSD sysctl kern.hostuuid已确认:匹配项 hostid_*.go 平台文件
21回退到主机名或随机字节已确认: readMachineID() 回退链
22z基-32 y =0,生产 yyy 在v1.0.1 nonces中运行已确认:z-base-32字母以开头 y 映射到0
22v1.0.2(2022-03-20)修复了随机数使用随机字节的问题已确认:提交 0166128 切换到 crypto/rand
22Web客户端对前导码和随机数都使用z-base-32已确认:Web客户端JavaScript在整个过程中都使用z-base-32
37“时间戳与交互客户端的时区设置有关”已确认:XID编码 time.Now().Unix() 它使用客户端的本地挂钟,而不是UTC

演示文稿中缺少

以下细节在演示文稿中没有,但对以下内容很重要 法医分析:

主题缺少什么为什么重要
哈希进化演示文稿显示了SHA-256(幻灯片21),但没有提到旧版本使用MD5,也没有提到转换发生的时间一位分析师在2023年4月之前/之后的域中比较MID,会发现同一台机器的MID不同,并可能错误地得出结论,它们是不同的运算符
精确的xid版本映射没有交互式版本到xid版本的映射没有这个,分析师就无法确定哪种哈希算法产生了给定的MID
XID_MACHINE_ID env 是未提及(在演示后于2025年5月添加)操作员现在可以通过设置此环境变量来欺骗他们的MID,从而破坏机器相关性
Linux回退路径/sys/class/dmi/id/product_uuid 作为Linux上的辅助源在容器化环境中 /etc/machine-id 可能不存在,则使用DMI UUID
大规模自动时区估计演示文稿演示了差分技术(GA cookie与XID时间戳,幻灯片36),并指出时间戳是本地的(幻灯片37),但并没有将其正式化为跨活动批量时区估计的系统管道Roast EstimateTimezone()ConsensusTimezone() 通过信心评分在多个领域实现自动化
计数器初始化计数器从以下位置播种 crypto/rand,不是从0开始对于计数器间隙分析很重要——进程中的第一个域不会有计数器=0(与v1.0.1 nonce不同)
PID截断PID存储为 os.Getpid() % 65536 (2字节)在具有高PID(>65535)的Linux上,不同进程可以产生相同的PID字段

安装

go install codeberg.org/hrbrmstr/go-roast/cmd/roast@latest

或者从源代码构建:

# To install from Bob Rudis' original repo:
# git clone https://codeberg.org/hrbrmstr/go-roast
# To install from this fork:
git clone https://github.com/jarocki/go-roast
cd go-roast
go build -o roast ./cmd/roast

CLI使用情况

快速参考

命令目的
roast decode解码OAST域(每行一个)
roast extract从文本/日志中提取OAST域
roast analyze分析活动模式的域
roast pipe用于DuckDB集成的逐行NDJSON输出
roast serve启动web UI服务器
roast mcp启动MCP stdio服务器

全球旗帜

  • -o, --output -输出格式:JSON、CSV、表格、markdown(默认:JSON)
  • -q, --quiet -抑制非必要输出
  • -h, --help -显示任何命令的帮助
  • -v, --version -显示版本信息

解码OAST域

从文件或stdin中解码一个或多个OAST域。

# Decode from stdin
echo "c58bduhe008dovpvhvugcfemp9yyyyyyn.oast.pro" | roast decode

# Decode from file (one domain per line)
roast decode -f domains.txt

# Output as CSV
roast decode -f domains.txt -o csv

# Output as table
roast decode -f domains.txt -o table

# Quiet mode (suppress counts)
roast decode -f domains.txt -q

旗帜:

  • -f, --file -包含OAST域的文件(每行一个)

从文本中提取OAST域

从文本文件或stdin中提取OAST域。

# Extract from file
roast extract -f logfile.txt

# Extract and decode in one step
roast extract -f logfile.txt --decode

# Extract from stdin
cat logs.txt | roast extract --decode -o json

# Extract with CSV output
roast extract -f logfile.txt -o csv

# Extract and decode with table output
roast extract -f logfile.txt --decode -o table

旗帜:

  • -f, --file -从中提取OAST域的文件(如果未提供,则从stdin读取)
  • --decode -还解码提取的域

分析OAST活动

从文件或stdin分析OAST域并生成活动统计信息。自动提取和解码找到的所有域。

# Analyze domains from a file (markdown report)
roast analyze -f domains.txt -o markdown

# Analyze from stdin
cat logs.txt | roast analyze -o markdown

# Output as JSON
roast analyze -f domains.txt -o json

# Include raw JSON data with markdown report
roast analyze -f domains.txt -o markdown --include-json

旗帜:

  • -f, --file -要分析的文件(如果没有提供,则从stdin读取)
  • --include-json -在markdown输出中包含原始JSON数据

活动分析提供:

  • 载有高级别调查结果的执行摘要
  • 总体统计数据(总域、有效/无效、唯一活动/机器/PID)
  • 活动的时间跨度(首次出现、最后出现、持续时间)
  • 分类细分(客户端类型、服务器版本),包括每个活动的详细信息
  • v1.0.1版本的会话分析(会话年龄、域生成速度)
  • 交叉引用发现(跨同一机器域的证实或警告)
  • 每个活动的叙述,包括随机时间戳范围、计数器范围和会话时间
  • 所有活动的活动时间线
  • 威胁情报的相关数据

示例输出

解码输出(JSON):

[
  {
    "original": "c58bduhe008dovpvhvugcfemp9yyyyyyn.oast.pro",
    "timestamp": "2021-09-26T18:07:54Z",
    "machine_id": "2e:00:10",
    "pid": 56447,
    "counter": 4165629,
    "nonce": "cfemp9yyyyyyn",
    "ksort": "c58bdu",
    "campaign": "he008",
    "valid": true,
    "classification": {
      "client_type": "cli",
      "server_version": "v1.0.1",
      "confidence": "high",
      "reasoning": [
        "preamble contains digits — CLI client (base32hex)",
        "nonce decodes to valid timestamp 2021-09-26T18:07:56Z — v1.0.1",
        "nonce counter=1 (domain sequence in process)"
      ],
      "decodable": true,
      "nonce_analysis": {
        "nonce_timestamp": "2021-09-26T18:07:56Z",
        "nonce_counter": 1,
        "session_age": "2 seconds",
        "session_age_secs": 2,
        "domain_sequence": 1,
        "timestamp_reliable": true,
        "commentary": [
          "session_age=2 seconds: short client session",
          "nonce_counter=1: first domain generated in this process"
        ]
      }
    },
    "nonce_timestamp": "2021-09-26T18:07:56Z",
    "nonce_counter": 1
  }
]

活动分析输出(Markdown):

# OAST Campaign Analysis

## Executive Summary

Analysis of 15 domains across 3 campaigns spanning 2.2 days.
Found 2 machine IDs and 1 PIDs. Classification: v1.0.1 (15).

## Overall Statistics
- **Total Domains Found:** 15
- **Valid Domains:** 15
- **Unique Campaigns:** 3
- **Unique Machine IDs:** 2
- **Unique PIDs:** 1

## Session Analytics

v1.0.1 nonce-derived session data:

**Campaign `he008`:**
- Nonce Timestamp Range: 2024-01-15T10:30:45Z to 2024-01-15T15:02:12Z
- Session Age Range: 2s to 16200s
- Domain Generation Velocity: 1.8 domains/hour

## Campaign Details

### Campaign: `he008`
- **Count:** 8 domains
- **Duration:** 4.5 hours
- **Counter Range:** 5678 - 5801
- **Machine IDs (1):** `12:34:56`
- **PIDs (1):** `1234`

Campaign he008 was active for 4.5 hours across 1 machines, generating 8 domains.

## Timeline

Activity observed from 2024-01-15T10:30:45Z to 2024-01-17T14:22:33Z (2.2 days).
15 domains decoded across 3 campaigns from 2 unique machines.

MCP服务器

启动模型上下文协议stdio服务器:

roast mcp

有关Claude Desktop的详细配置,请参阅 CLAUDE_DESKTOP.md

提示

  • oast-expert -全面的OAST领域知识库和分析指导(加载 /oast-expert 在克劳德桌面)

资源

  • oast://info -OAST域及其结构概述
  • oast://format -详细的格式规范,包括编码细节
  • oast://domains -已知OAST域后缀列表
  • oast://intel -来自主动维护的威胁情报源的外部OAST域情报

工具

岩心分析工具

  • decode_oast -解码一个或多个OAST域
  • extract_oast -从文本中提取OAST域
  • extract_oast_file -从文件中提取OAST域
  • validate_oast -检查字符串是否为有效的OAST域
  • oast_campaign_analysis -从文件中分析OAST域,并以markdown格式生成活动分析摘要

增强的实时智能工具

  • fetch_interactsh_domains_live -通过缓存和条件请求对400多个交互式域进行实时HTTP获取
  • fetch_burp_collaborator_domains_live -使用缓存对Burp Collaborator域进行实时HTTP获取
  • check_domain_updates -使用带有ETag/Last Modified支持的HEAD请求进行高效的更新检查
  • validate_domain_advanced -具有归因和威胁情报背景的高级域验证
  • validate_domain_batch_advanced -使用统计数据和组织归因进行批量域验证
  • oast_cache_stats -缓存统计信息,包括TTL、性能指标和清理状态

传统威胁情报工具

  • fetch_interactsh_domains -有关Interactish域的基本信息(使用实时版本以增强功能)
  • fetch_burp_collaborator_domains -Burp Collaborator域的基本信息(使用实时版本增强功能)
  • oast_threat_intel -关于OAST域和基础设施的全面威胁情报背景

增强功能

实时数据获取

  • HTTP客户端集成:直接从darses/cti GitHub存储库获取
  • 条件请求:使用ETag和Last Modified标头来最小化带宽
  • 错误处理:优雅的回退和详细的错误报告
  • 用户代理:标识为“烘焙/1.0.0(OAST域分析器)”

智能高速缓存

  • 基于TTL的缓存:1小时默认TTL,可配置过期时间
  • 内容哈希:SHA256哈希检测实际内容更改
  • 稳定性检测:缓存90%过期时提前刷新
  • 背景清理:每15分钟自动删除过期条目

更新通知

  • 变化检测:跟踪ETag、上次修改时间和内容哈希
  • 高效检查:HEAD请求在不下载的情况下检查更新
  • 更新警示:更新外部列表时的通知
  • 缓存统计:缓存性能和命中率的详细指标

高级域验证

  • 多源验证:交叉引用内置+400+外部域
  • 归因引擎:确定组织所有权(NetSPI、Rapid7、研究人员)
  • 威胁分类:将合法测试与潜在威胁区分开来
  • 信心评分:验证结果的高/中/低置信水平
  • 批处理:使用摘要统计信息验证多个域

MCP配置

基本配置

添加到您的Claude桌面配置(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在macOS上):

{
  "mcpServers": {
    "roast": {
      "command": "/path/to/roast",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

替换 /path/to/roast 带有您的烤肉二进制文件的完整路径。

使用OAST专家提示

Claude Desktop支持MCP提示。要自动提供OAST领域专业知识上下文,请执行以下操作:

  1. 添加上述MCP服务器配置后,重新启动Claude Desktop
  2. 开始对话并键入 /oast-expert 加载全面的OAST知识库
  3. Claude将有权访问以下详细信息:

- OAST域结构和编码 - 解码算法和字段布局 - 活动分析技术 - 机器ID推导 - 版本检测模式 - 分析最佳做法

该提示为OAST域的智能分析提供了上下文,而无需手动读取资源。

提示中包含的内容:

  • 完整的OAST域结构文档
  • Base32hex和z-base-32编码规范
  • 具有字节级详细信息的字段布局
  • 所有平台的机器ID推导
  • K-sort和活动标识符解释
  • 版本检测技术(v1.0.1通过“y”模式检测)
  • 威胁情报关联策略
  • 活动跟踪方法
  • 分析技巧和最佳实践
  • 所有已知的OAST域后缀

这种丰富的上下文允许Claude在使用OAST域时提供专家级的分析和指导。

网页用户界面

启动交互式域分析的web界面:

# Start on default port (8080)
roast serve

# Custom address and port
roast serve --addr 0.0.0.0 --port 9090

web UI提供:

  • 粘贴或上传 --直接粘贴域或拖放CSV文件
  • 解码/分类/提取/分析 --浏览器中的所有CLI功能
  • 分类徽章 --客户端类型(CLI/web)、服务器版本(v1.0.1/1.0.2+)和置信度(高/中/低)的视觉指标
  • Nonce分析显示 --解码的时间戳、计数器、会话时间和注释
  • 保存CSV --将任何结果集导出为CSV文件
  • 下载报告 --下载活动分析作为降价报告

领域分类

roast 按以下方式对OAST域进行分类 客户类型服务器版本 使用字符集启发式和随机数分析。

客户端类型检测

客户信号信心
命令行界面前言包含数字 [0-9] (基座32hex)
网络序言包含 [w-z] (外底32hex)
未知序言就是全部 [a-v] (模棱两可)

服务器版本检测

版本信号置信度
v1.0.1Nonce zbase32解码为有效的时间戳(2020-2030)
v1.0.1有效的时间戳,但在未来中等
v1.0.1有效的时间戳,但比CID早>5分钟
v1.0.2+Nonce解码到超出范围的时间戳中等
未知Nonce包含非zbase32个字符(l/v/0/2)高(网络随机数)

Nonce分析(v1.0.1)

当检测到v1.0.1随机数时, roast 提取物:

  • Nonce时间戳 --域生成时(可靠时升级为顶级JSON字段)
  • Nonce计数器 --进程中的域序列号
  • 会话年龄 --CID创建和域生成之间的时间
  • 评论 --自动化分析(启动域、长会话、大容量生成等)
  • 时间戳可靠性 --在未来或CID之前标记为不可靠

交叉引用验证

当批量解码多个域时, roast 跨共享相同机器ID的域交叉引用v1.0.1分类:

  • 全部一致 --信心升级,领域相互印证
  • 混合版本 --警告补充说,某些分类可能不可靠
  • 单个域 --无法证实,分类按原样进行

图书馆使用情况

核心类型

// DecodedOAST contains the decoded metadata from an OAST domain
type DecodedOAST struct {
    Original       string          // Original subdomain/FQDN
    Timestamp      time.Time       // Decoded timestamp
    MachineID      string          // Format: "xx:xx:xx" (3 hex bytes)
    PID            uint16          // Process ID
    Counter        uint32          // Counter value (24-bit)
    Nonce          string          // The nonce portion (if present)
    KSort          string          // First 6 chars of preamble (for K-sorting)
    Campaign       string          // Chars 7-11 of preamble (campaign identifier)
    Valid          bool            // Whether decoding succeeded
    Error          string          // Error message if invalid
    Classification *Classification // Client type, server version, and nonce analysis
    NonceTimestamp *time.Time      // Promoted from nonce analysis (when reliable)
    NonceCounter   *uint32         // Promoted from nonce analysis (when reliable)
}

// OASTMatch represents an extracted OAST domain from text
type OASTMatch struct {
    Full       string // Full matched string
    Subdomain  string // Just the subdomain portion
    Domain     string // The OAST domain (e.g., "oast.fun")
    StartIndex int    // Position in source text
    EndIndex   int    // End position in source text
}

// CampaignAnalysis contains the full analysis of OAST domains
type CampaignAnalysis struct {
    TotalDomains    int
    ValidDomains    int
    InvalidDomains  int
    UniqueCampaigns int
    FirstSeen       time.Time
    LastSeen        time.Time
    TimeSpan        string
    UniqueMachines  int
    UniquePIDs      int
    MachineIDs      []string
    PIDs            []uint16
    Campaigns       map[string]*CampaignStats
}

解码功能

import "codeberg.org/hrbrmstr/go-roast/pkg/roast"

// Decode a single domain
decoded, err := roast.Decode("c58bduhe008dovpvhvugcfemp9yyyyyyn.oast.pro")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

fmt.Printf("Timestamp: %s\n", decoded.Timestamp)
fmt.Printf("Machine ID: %s\n", decoded.MachineID)
fmt.Printf("PID: %d\n", decoded.PID)
fmt.Printf("Counter: %d\n", decoded.Counter)
fmt.Printf("Campaign: %s\n", decoded.Campaign)

// Decode multiple domains at once
domains := []string{"domain1.oast.pro", "domain2.oast.fun"}
results := roast.DecodeBatch(domains)
for _, result := range results {
    if result.Valid {
        fmt.Printf("%s: %s\n", result.Campaign, result.Timestamp)
    }
}

提取功能

// Extract domains from a string
matches := roast.ExtractFromString("Found: c58bduhe008dovpvhvug.oast.pro")
for _, match := range matches {
    fmt.Printf("Found: %s at position %d\n", match.Full, match.StartIndex)
}

// Extract from a reader (e.g., file, HTTP response)
file, _ := os.Open("logs.txt")
matches, err := roast.ExtractFromReader(file)

// Extract from a file
matches, err := roast.ExtractFromFile("logs.txt")

// Extract and decode in one step
text := "Logs contain c58bduhe008dovpvhvug.oast.pro"
matches, decoded := roast.ExtractAndDecode(text)

// Extract and decode from a reader
matches, decoded, err := roast.ExtractAndDecodeFromReader(file)

// Extract and decode from a file
matches, decoded, err := roast.ExtractAndDecodeFromFile("logs.txt")

活动分析功能

// Analyze domains from a file
analysis, err := roast.AnalyzeCampaignFromFile("domains.txt")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

fmt.Printf("Total domains: %d\n", analysis.TotalDomains)
fmt.Printf("Unique campaigns: %d\n", analysis.UniqueCampaigns)
fmt.Printf("Time span: %s\n", analysis.TimeSpan)

// Generate markdown report
markdown := analysis.FormatMarkdown()
fmt.Println(markdown)

// Analyze domains from a string
text := "log with c58bduhe008dovpvhvug.oast.pro domains"
analysis := roast.AnalyzeCampaignFromString(text)

验证功能

// Check if a string is a valid OAST subdomain
if roast.IsValidOASTSubdomain("c58bduhe008dovpvhvugcfemp9yyyyyyn") {
    fmt.Println("Valid subdomain")
}

// Validate that a 20-char string is valid base32hex
if roast.IsValidPreamble("c58bduhe008dovpvhvug") {
    fmt.Println("Valid preamble")
}

// Get list of known OAST domain suffixes
domains := roast.KnownOASTDomains()
// Returns: ["oast.pro", "oast.live", "oast.site", ...]

// Check if a domain is a known OAST domain
if roast.IsKnownOASTDomain("oast.pro") {
    fmt.Println("Known OAST domain")
}

OAST域格式

交互式FQDN看起来像:

c58bduhe008dovpvhvugcfemp9yyyyyyn.oast.pro
|------ preamble ------||- nonce -|

前言(20个字符)

Base32hex编码的12字节XID包含:

  • 字节0-3: Unix时间戳(从纪元开始的秒数,大端序)
  • 字节4-6: 机器ID(哈希平台UUID的前3个字节)
  • 字节7-8: 进程ID(大端序)
  • 字节9-11: 计数器(大端序,从随机值开始)

Nonce(13+个字符)

z-base-32编码随机值(用于会话唯一性)

已知OAST域

内置域:

  • oast.pro
  • oast.live
  • oast.site
  • oast.online
  • oast.fun
  • oast.me
  • interact.sh
  • 互动网站

扩展域列表

为了全面覆盖OAST域, roast 提供 实时访问 积极维护威胁情报列表:

这些列表由以下人员维护 达塞斯 并通过自动Shodan查询定期更新:

交互式发现:

  • product:"Interactsh SMTP Server" port:25
  • `http.html:"

Interactsh Server "`

Burp协作者发现:

  • port:25 "Burp Collaborator Server ready"

增强功能:

  • 实时HTTP获取:实时访问当前域列表
  • 智能高速缓存:带条件请求的1小时TTL(ETag/上次修改)
  • 更新检测:列表更改时自动通知
  • 归因引擎:确定组织所有权(NetSPI、Rapid7、研究人员)
  • 高级验证:交叉引用868多个威胁情报领域

注: roast 将尝试解码与Interactish前导码格式匹配的任何域,而不管后缀如何。增强的验证为威胁情报相关性提供了归因背景。

用例

  • 威胁情报: 将不同安全事件中的OAST回调与归因上下文相关联
  • 活动跟踪: 通过机器ID和活动标识符识别相关的扫描活动
  • 法医: 从日志中的OAST域中提取时间戳和源信息
  • 安全研究: 分析交互式使用模式和扫描行为
  • 归因分析: 将合法的安全测试(NetSPI、Rapid7)与潜在威胁区分开来
  • 基础设施监控: 使用实时域智能跟踪新的OAST部署
  • 事件响应: 根据已知的合法基础设施与可疑基础设施验证OAST回调

主要业绩及成果

企业级智能

  • 868+域名总数:8个内置+552个Interactish+316个Burp Collaborator域
  • 实时数据获取:实时HTTP访问darses/cti存储库
  • 智能高速缓存:1小时TTL的亚秒级响应时间
  • 归因引擎:自动组织识别和威胁分类

性能和可靠性

  • 100%缓存命中率:用于TTL窗口内的请求
  • 条件请求:ETag和上次修改的优化
  • 后台处理:每15分钟自动清理一次缓存
  • 螺纹安全设计:完全并发访问支持

高级能力

  • 更新通知:外部列表更改时自动检测
  • 批处理:使用全面的统计数据验证多个域
  • 信心评分:验证结果的高/中/低置信水平
  • 威胁背景:区分安全公司、研究人员和潜在威胁

测试

# Run all tests
go test ./...

# Run with verbose output
go test -v ./pkg/roast/...

# Run with coverage
go test -cover ./...

参考文献

致谢

此更新由 约翰·加洛基 (@加洛基)以及 克劳德代码没有这个是不可能的 人民村——我永远感激这次惊人的合作。

  • 鲍勃·鲁迪斯 (@hrbrmstr)——原创的创造者

烤mcp 代码库。他在OAST领域的工作 解码和MCP服务器集成是本项目的基础。

  • 伊恩·坎贝尔 --为了就OAST域分析技术进行协作和讨论,

2026年初在Mastodon上讨论过。

  • 达塞斯 (@darses)——为了不懈的工作维护

darses/cti,积极策划的Interactish和 Burp Collaborator域为烤肉的实时威胁情报功能提供动力。

  • 克劳德系统 通过 胡安·安德烈斯·格雷罗·萨德 (@贾格斯) —

Claude代码配置 马具起到了关键作用 在编排此更新时,提供代理基础架构、钩子和工作流 使这样的多问题实现成为可能的护栏。

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

安全GoClaude安全测试本地部署威胁情报域名解析活动跟踪安全研究

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

session

工具数量(toolCount,工具数)

14

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明session部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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