MCP Server
This is the Model Context Protocol (MCP) server implementation for GNNePCSAFT tools. GNNePCSAFT is a Graph Neural Network (GNN) that can estimate ePC-SAFT parameters. This allows thermodynamic calculations like density and vapor pressure without experimental data for any molecule. FeOS is used for the PC-SAFT calculations.\\n\\n
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命令预览
uvx --from gnnepcsaft-mcp-server gnnepcsaftmcp {}
GNNPCSAFT的其他实现：
你需要 uvx 安装。
uvx --from gnnepcsaft-mcp-server gnnpcsaftmcp{
"mcpServers": {
"gnnpcsaft": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "gnnepcsaft-mcp-server", "gnnpcsaftmcp"]
}
}
}______________________________________________________________________
GNU通用公共许可证v3.0
目录标签
支持客户端
传输方式（transport，传输协议）
stdio
鉴权方式（authType，认证方式）
none
运行时（runtime，运行环境）
Python
工具数量（toolCount，工具数）
0
资源数量（resourceCount，资源数）
0
提示词数量（promptCount，提示词数）
0
接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。
不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。
MCP.so
mcp.so
/server/gnnepcsaft-mcp/wildsonbbl
This is the Model Context Protocol (MCP) server implementation for GNNePCSAFT tools. GNNePCSAFT is a Graph Neural Network (GNN) that can estimate ePC-SAFT parameters. This allows thermodynamic calculations like density and vapor pressure without experimental data for any molecule. FeOS is used for the PC-SAFT calculations.\\n\\n
MCP.so
mcp.so
/server/gnnepcsaft_mcp_server/wildsonbbl
Model Context Protocol server for GNNePCSAFT tools
MCP World
mcpworld.com
/detail/4c5171ecdc81bd60103660b10b882bac
GNNPCSAFT MCP Server 是一个基于图神经网络(GNN)的PC-SAFT纯组分参数估算工具，用于预测分子或混合物的密度和蒸汽压等物性。
AIBase MCP
mcp.aibase.com
/zh/server/1916355427720732673
全面解析Gnnepcsaft MCP ServerMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，Gnnepcsaft MCP Server能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
上一个 MCP
gms MCP
GameMaker MCP Tools 是一个专为 GameMaker 游戏开发设计的 Python CLI 工具套件和 MCP 服务器，提供资产管理、代码分析、运行控制和跨平台支持等功能，适用于游戏开发工作流程。
下一个 MCP
gnomAD MCP Server
Provides a programmatic interface to the Genome Aggregation Database (gnomAD) API across versions v2.1.1, v3.1.2, and v4.1.0. It enables users to query gene metadata, variant information, population frequencies, and ClinVar data through a unified schema.