GitNexus舰队
GitNexus Fleet是一个本地运行器脚本，旨在积极克隆整个GitHub存储库舰队，自动为所有存储库建立索引 Git纽带，并启动MCP服务器和Web UI仪表板，以便您可以在本地查询、分析和获得源代码上下文的AI理解。
截图
Repo Discovery & Authentication
Phase 1 — Parallel Cloning
Phase 2 — Indexing with GitNexus
Phase 3 — MCP Server & Dashboard Ready
Web UI — Query Your Entire Fleet
运作原理
┌─────────────┐
│ GitHub API │
└──────┬──────┘
│ fetch repo list
▼
┌─────────────┐ ┌──────────────────────────────────────┐
│ Phase 1: │ │ ~/.gitnexus_fleet/repos/ │
│ Clone ├────▶│ ├── repo-1/ │
│ (5 workers)│ │ ├── repo-2/ │
└──────┬──────┘ │ └── repo-n/ │
│ └──────────────────────────────────────┘
▼
┌─────────────┐ ┌──────────────────────────────────────┐
│ Phase 2: │ │ Each repo gets a .gitnexus/ dir │
│ Index ├────▶│ containing a KuzuDB graph database │
│ (3 workers)│ │ with functions, classes, files, │
└──────┬──────┘ │ calls, imports, and communities │
│ └──────────────────────────────────────┘
▼
┌─────────────┐ ┌───────────────┐
│ Phase 3: │ stdio │ gitnexus │
│ MCP Server ├───────▶│ mcp process │
└──────┬──────┘ └───────┬───────┘
│ │ reads .gitnexus/ dirs
▼ ▼
┌─────────────┐ ┌──────────────────────────────────────┐
│ Dashboard │ │ query · impact · context · cypher │
│ :8765 │◀───▶│ (MCP tools over JSON-RPC) │
└─────────────┘ └──────────────────────────────────────┘
▲
│
Browser / LLM文件结构
gitnexus_fleet/
├── run.py # Entry point: python run.py
├── gitnexus_fleet/ # Python package
│ ├── __init__.py # Auto-installs missing dependencies
│ ├── __main__.py # Allows: python -m gitnexus_fleet
│ ├── config.py # Constants and shared console
│ ├── github.py # GitHub API client
│ ├── mcp.py # MCP stdio client for gitnexus
│ ├── repos.py # Clone/index logic and status tracking
│ ├── server.py # HTTP dashboard server
│ ├── cli.py # Rich TUI and main orchestration
│ └── static/
│ └── dashboard.html # Web UI dashboard
├── requirements.txt # Python dependencies (rich, requests, python-dotenv)
├── QUICKSTART.md # Explains basic GitNexus usage options
└── .env.gitnexus # Standardized ENV file for your API credentials生成的目录（运行时）
当车队扫描仪运行时，它会自动管理一个完全本地的索引和存储：
~/.gitnexus_fleet/repos/ # Cloned directories live here
├── /
│ └── .gitnexus/ # Local KuzuDB database generated by running 'gitnexus analyze'
└── /
└── .gitnexus/ # The index, properties, edges, and embeddings for repo 2设置和配置
编排器脚本本机支持，而不是每次处理内联导出 .env.gitnexus.
创建 .env.gitnexus 在您的工作目录中，并提供：
GITHUB_TOKEN=ghp_your_github_token_here
# (Optional) Provide OpenAI key if you want to use cloud-based text-embedding-3
# Note: Requires manual script modification to run `analyze --embeddings` if desired.
OPENAI_API_KEY=sk-your_openai_key_here然后只需安装需求并启动编排器：
pip install -r requirements.txt
python run.py
# Or: python -m gitnexus_fleet数据库的工作原理
GitNexus不会为你的代码基础设施使用后台守护进程或云存储。 相反，它利用 填充 （高度优化的嵌入式图形数据库）。
当时 gitnexus_fleet.py 脚本运行 gitnexus analyze 针对您的存储库，它将图形数据库直接生成为 .gitnexus/ 该存储库根目录下的隐藏文件夹。
这意味着您的数据库位于： ~/.gitnexus_fleet/repos//.gitnexus/
当您查询Web UI或通过MCP服务器连接LLM时，它只是指向那些本地 .gitnexus/ 目录并直接读取图形数据。
嵌入模型
在为语义搜索功能创建嵌入时，GitNexus依赖于 transformers.js 包，在不离开机器的情况下本机运行嵌入逻辑。默认情况下，它使用 Snowflake/snowflake-arctic-embed-xs 使用本地CPU或WebGPU设置。
如果您希望获得最先进的（SOTA）嵌入质量，可以导出 OPENAI_API_KEY （或者把它放在你的 .env.gitnexus).GitNexus将动态检测它，并将嵌入生成卸载到OpenAI强大的云产品中。
致谢
该项目建立在 Git纽带 Abhigyan Patwari——索引引擎、KuzuDB图形数据库和MCP服务器，为所有代码分析功能提供动力。
许可证
此项目根据Apache License 2.0获得许可——请参阅 许可证 文件以获取详细信息。
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由...建造 尼克·克拉维诺