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MCP Server · 开发工具

GitHub MCP Safe

github-mcp-safe是一个生产级的GitHub API限速服务,主要用于防止GitHub账户因API请求过频而被封禁。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonGitHubGraphQL

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作者 / 组织
JRM-FusionAL
提供方
JRM-FusionAL

工具数量

0

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资源数量

0

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提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

GitHub MCP Safe 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install github-mcp-safe

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

github mcp安全

GitHub MCP服务器的生产级速率限制

“我在构建这个项目时被GitHub停职。现在我帮助公司避免同样的错误。”\ --FusionAL创始人乔纳森·梅尔顿

🌐 fusional.dev • 📧 电子邮件 • 🗓️ 图书咨询

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问题

GitHub的API 多层费率限制 容易违反的:

  • 主要的,重要的:5000个请求/小时
  • 次要的:每分钟100个请求(未记录但严格执行)
  • Copilot API:更严格的限制(确切数字未知)

大多数MCP服务器忽略了这些限制。

结果账户暂停、403个错误和自动化中断。 实例:在构建GitHub Copilot分配工具时,我在10秒内启动了31个API调用→ 账户因滥用利率限制而被暂停。这一暂停导致了FusionAL的创建。

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解决方案

github-mcp-safe 是一个强化的GitHub MCP服务器实现,它增加了:

✅ 自动速率限制 带滑动窗\ ✅ 指数退避 429/403错误\ ✅ GraphQL批处理 (API使用量减少97%)\ ✅ 速率限制指标报告 通过MCP工具输出\ ✅ 生产测试 超过10000个请求,零暂停

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快速开始

安装

# Using UV (recommended)
uv pip install github-mcp-safe

# Using pip
pip install github-mcp-safe

基本用法

from github_mcp_safe import SafeGitHubClient

async with SafeGitHubClient(token="ghp_...") as client:
    # This request is automatically rate-limited
    issues = await client.get("/repos/owner/repo/issues")

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真实世界性能

案例研究:FusionAL副驾驶分配工作流程

之前:31个API调用→ 10秒后暂停\ 之后:1个GraphQL调用→ 2秒内完成\ 结果:API调用减少97%,30天内无暂停

生产指标

  • 10,000+ 已处理的请求
  • 0 账户暂停
  • 12小时 总等待时间(避免达到限制)
  • 99.7% 成功率

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学分

公司: 融合性 -专业的人工智能集成咨询,专注于生产级MCP服务器和API自动化。

起源故事:在因违反速率限制而被GitHub暂停后构建。将暂停变成了一项帮助他人避免同样错误的业务。

需要帮助? FusionAL构建生产级AI集成,不会让你被禁止。\ → 🌐 fusional.dev — 生产MCP部署(3500美元起)\ → 📧 jonathanmelton.fusional@gmail.com\ → 🗓️ 预约咨询电话

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另见

  • 融合性:统一的MCP网关-通过单个Docker命令提供150多种工具
  • mcp咨询工具包:为您完成MCP业务
  • ****:正式文件

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⭐ 标记此回购 如果它能让你免于GitHub暂停!

💼 招聘? FusionAL构建了尊重平台限制并保持在线的AI自动化系统。

服务:

  • 初级飞行员 (3500美元):在2周内通过1个工作流程证明价值
  • 增长试点 (9000美元):推出具有可观察性的多工作流
  • 管理运营 (每月3000美元):持续治理+支持

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📧 商务联系人: jonathanmelton.fusional@gmail.com\ 🗓️ 日程咨询: https://calendly.com/jonathanmelton004/30min\ 🐦 关注更新: @2EfinAwesome

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

API限速Python本地部署GitHub生产级自动化GraphQL

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

GitHub MCP Safe 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install github-mcp-safe,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

GitHub MCP Safe 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

GitHub MCP Safe 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

GitHub MCP Safe 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

GitHub MCP Safe 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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