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MCP Server · 开发工具

GitHub Dependabot MCP Server

用于获取指定GitHub仓库的Dependabot警报信息。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1
GitHubPythonCursor依赖管理

快速开始

作者 / 组织
avarant
提供方
avarant
运行时
Python

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

2

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

GitHub Dependabot MCP Server 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m keyring set github_mcp_server personal_access_token

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "github-dependabot-mcp-server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "keyring",
        "set",
        "github_mcp_server",
        "personal_access_token"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Github 依赖 MCP 服务器

获取指定存储库的Github Dependabot警报。

需求

  • 紫外线:一个快速的Python包安装程序和解析器。用于运行脚本和管理依赖关系。
  • Github个人访问令牌:需要使用Github API进行身份验证。确保它具有必要的权限(例如。, repo, security_events).

设置

  1. 安装 uv:

按照操作系统的官方安装说明进行操作:

- macOS/Linux: - 使用Homebrew(macOS):

       brew install uv

- 或者使用curl:

       curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

- Windows(PowerShell):

     irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex

- 其他的方法:参见 紫外线文件.

  1. 克隆存储库:
   git clone git@github.com:avarant/github-dependabot-mcp-server.git
   cd github-dependabot-mcp-server
  1. 设置Github身份验证:

首先,如果你还没有Github个人访问令牌(PAT),你需要生成一个PAT:

1. 转到Github设置->开发人员设置->个人访问令牌->令牌(经典)。 1. 点击“生成新令牌”(或“生成新的令牌(经典)”)。 1. 给您的代币一个描述性名称(例如“MCP Dependabot Server”)。 1. 设置过期日期。 1. 选择必要的范围: - repo (完全控制私有存储库)-访问存储库数据所需。 - security_events (读取安全事件)-读取Dependabot警报所需。 1. 点击“生成令牌”并立即复制生成的令牌。你将无法再看到它。

一旦您有了令牌,此服务器就要求它使用Github API进行身份验证。有两种方法可以提供它:

- 选项1:使用macOS钥匙串(建议在macOS上使用): 该脚本将自动尝试使用 keyring 图书馆。

- 通过命令行: 在终端中运行以下命令,替换 `` 使用您的实际Github令牌:

       # Make sure you are in the project's virtual environment if you have one active
       # Or install keyring globally if needed: pip install keyring
       keyring set github_mcp_server personal_access_token
       # It will prompt you to enter the token securely.

或者,使用Python模块:

       python -m keyring set github_mcp_server personal_access_token

- 通过钥匙链访问UI:

1. 打开“钥匙链访问”(应用程序->实用程序)。 1. 选择 login 钥匙扣和 Passwords 类别。 1. 点击 + 按钮添加新项目。 1. 输入以下详细信息: - 钥匙扣项目名称: personal_access_token - 帐户名称: github_mcp_server - 密码: 粘贴您的Github令牌。 1. 单击“添加”。

- 选项2:使用环境变量: 如果在钥匙串中找不到令牌,脚本将退回使用 GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN 环境变量。如果您使用此方法,脚本将尝试将令牌存储在您的Keychain中以供将来使用(如果 keyring 功能)。

  1. 更新您的MCP配置:

编辑您的全局 ~/.cursor/mcp.json 或创建本地 .cursor/mcp.json 项目中的文件:

   {
     "mcpServers": {
       "github": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "-i",
           "--rm",
           "-e",
           "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN",
           "mcp/github"
         ],
         "env": {
           // Optional: Set if NOT using Keychain, or as a fallback.
           // "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": ""
         }
       },
       "github-dependabot": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "",
           "run",
           "mcp",
           "run",
           "main.py"
         ],
         "env": {
           // Optional: Set if NOT using Keychain, or as a fallback.
           // "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }

注: 替换 `` 你的实际路径。

提供的工具

此MCP服务器提供以下工具:

  • get_dependabot_alerts(repo_owner: str, repo_name: str):

- 获取指定存储库的Dependabot警报。 - repo_owner:存储库的所有者(用户名或组织)。 - repo_name:存储库的名称。 - 返回来自Github API的警报对象列表。

用法示例

示例提示

Fetch all dependabot alerts for https://github.com/avarant/github-dependabot-mcp-server

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

GitHubPython本地部署依赖管理安全警报自动化工具

支持客户端

Cursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

GitHub Dependabot MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m keyring set github_mcp_server personal_access_token,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

GitHub Dependabot MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

GitHub Dependabot MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

GitHub Dependabot MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

GitHub Dependabot MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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