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MCP Server · 开发工具

GitHub Commits MCP Tool

一个通过MCP服务器让本地LLM调用GitHub API并返回仓库最后N次提交的工具,确保令牌安全。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1
本地LLMPython开发工具

快速开始

作者 / 组织
desaisoham0
提供方
desaisoham0
运行时
Python

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

GitHub Commits MCP Tool 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

GitHub提交MCP工具

一个简单的工具,让本地LLM通过MCP服务器调用GitHub API,并返回存储库的最后N个提交。您的令牌将保留在服务器进程中。模型从未见过它。

这有什么作用

  • 露出一个MCP工具: list_commits(owner, repo, per_page=5)
  • 呼叫 GET /repos/{owner}/{repo}/commits 并返回紧凑的JSON
  • 可与任何支持MCP的客户端和任何本地Olama型号一起运行

运作原理

  1. 您使用模型启动MCP客户端。
  2. 客户端生成 server.py 超过stdio。
  3. 模型调用 list_commit 带args。
  4. 服务器访问GitHub的REST API并返回JSON。

项目结构

.
├─ server.py          # MCP server with list_commits tool
├─ pyproject.toml     # deps: mcp, requests, python-dotenv
├─ .env               # GITHUB_TOKEN=...
└─ README.md

先决条件

  • Python 3.10+
  • Ollama与当地模特
  • github个人访问令牌 .env

设置

# From the repo root
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

pip install -U pip
pip install -e .        # uses pyproject.toml

# Pull a local model for Ollama (choose one you like)
ollama pull qwen2.5

快速健全性测试(可选):

python server.py

跑

启动MCP客户端并将其指向服务器脚本:

source .venv/bin/activate
ollmcp --model qwen2.5 --mcp-server "${pwd}/server.py"

提问模式示例:

List the last 5 commit for owner=username repo=repo-name

截图

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

GitHubAPIPython本地部署MCP服务器本地LLM提交查询开发工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

GitHub Commits MCP Tool 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

GitHub Commits MCP Tool 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

GitHub Commits MCP Tool 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

GitHub Commits MCP Tool 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

GitHub Commits MCP Tool 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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