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MCP Server · 设计创作

Geminimcpserver

GeminiMcpServer是一个Model Context Protocol (MCP)服务器,用于将LM Studio等MCP客户端与Google Gemini API无缝连接,支持图像生成和多模态任务处理。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0tsx
图像生成JavaScript设计

快速开始

作者 / 组织
bowwowxx
提供方
bowwowxx
运行时
Node.js

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

3

仓库热度

收录来源

3 个

MCP World

选型结论

Geminimcpserver 属于设计创作类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

设计创作

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx tsx testapi.js

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

GeminiMcpServer

GeminiMcpServer 是一個 Model Context Protocol (MCP) 伺服器,可將 LM Studio(或其他支援 MCP 的客戶端)與 Google Gemini API 無縫連接,用於影像生成與多模態任務處理。


✨ 功能特色

  • 🔗 完整 MCP 支援 – 與 LM Studio 等 MCP 客戶端即時整合。
  • 🎨 影像生成 – 使用 Google Gemini 2 模型產生圖片。
  • 🖼 多模態輸入 – (選用)同時處理文字與圖片輸入。
  • ⚡ 本地與雲端混合流程 – 本地執行 LM Studio,同時利用 Gemini API 提供的雲端運算能力。

📦 系統需求


🚀 安裝與設定

git clone git@github.com:bowwowxx/GeminiMcpServer.git
cd GeminiMcpServer
npm install

建立 Google API Key:

  1. 前往 Google AI Studio
  2. 建立新的 API 金鑰

設定環境變數: 在專案根目錄建立 .env 檔,並加入:

GEMINI_API_KEY="your_api_key_here"

▶ 使用方式

啟動伺服器:

npm start

執行測試:

npx tsx testapi.js

此測試會使用 Gemini 2 的實驗性影像生成 API 建立圖片。


📡 MCP 請求範例

{
  "tool": "generateImage",
  "params": {
    "prompt": "A photorealistic 3D rendered pig standing in a sunny field",
    "outputFormat": "png",
    "aspectRatio": "16:9"
  }
}

📡 LM Studio設定範例

{
  "mcpServers": {
    "GeminiMcpServer": {
      "command": "npm",
      "args": [
        "run",
        "start"
      ],
      "cwd": "/Users/bowwow/github/GeminiMcpServer"
    }
  }
}

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

模型连接JavaScript本地部署图像生成多模态处理云本地混合

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

出图与改图

按描述生成或修改图像,快速迭代风格。

读取设计稿

读取画布和图层信息,按规范生成页面。

素材整理

批量生成缩略图、统一命名和标签。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在设计创作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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常见问题

5 条

Geminimcpserver 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx tsx testapi.js,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Geminimcpserver 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Geminimcpserver 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Geminimcpserver 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Geminimcpserver 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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