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MCP Server · 开发工具

Gemini Tasks

Gemini CLI的任务管理扩展,支持AI自主创建和管理任务,包括任务依赖、多会话协调和持久化存储。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 6
命令行工具PythonClaudeAI自动化

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
MohamedHamed19m
提供方
MohamedHamed19m

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Gemini Tasks 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Gemini任务-任务管理扩展

Gemini CLI的任务管理扩展,灵感来自Claude Code的原生任务管理。

特性

  • 人工智能自主创建和管理任务
  • 任务依赖关系和拦截器
  • 多时段协调
  • 跨会话的持久存储
  • 状态生命周期: pending -> in_progress -> completed

安装

gemini extensions install https://github.com/MohamedHamed19m/Gemini_Tasks

快速开始

基本用法

在Gemini CLI中:

> "Break this feature into tasks: Implement user authentication with JWT"

AI将:

  1. 创建具有依赖关系的任务
  2. 系统地完成每项任务
  3. 随着任务的进展更新任务状态
  4. 完成时标记任务已完成

多会话协调

会议A:

$env:GEMINI_TASK_LIST_ID = "auth-feature"
gemini
> "Work on backend tasks"

会议B:

$env:GEMINI_TASK_LIST_ID = "auth-feature"  # Same ID!
gemini
> "Work on frontend tasks"

两个会话共享相同的任务列表并自动协调。

配置

环境变量

变量描述默认值
GEMINI_TASK_LIST_ID多会话的任务列表标识符default

命令

/tasks-clear

清除已完成的任务或所有任务。

用途:

/tasks-clear        # Clears only completed tasks (default, safe)
/tasks-clear all    # Clears ALL tasks (destructive)

MCP工具

该扩展为AI提供了以下MCP工具:

tasks_list

列出所有具有可选状态筛选器的任务。

参数:

  • filter (可选): "all", "pending", "in_progress", "completed"

tasks_create

创建具有依赖关系的新任务。

参数:

  • subject (必填):任务标题
  • description (可选):详细说明
  • blocked_by (可选):此任务所依赖的任务ID列表

tasks_update

更新任务状态和阻止程序。

参数:

  • task_id (必填):要更新的任务ID
  • status (可选): "pending", "in_progress", "completed"
  • add_blocked_by (可选):将任务ID添加为阻止程序
  • remove_blocked_by (可选):删除阻止程序任务ID

tasks_get

获取特定任务的完整详细信息。

参数:

  • task_id (必填):要检索的任务ID

tasks_search

按关键字搜索任务。

参数:

  • query (必填):搜索关键字

tasks_clear

清除已完成或所有任务。

参数:

  • filter (可选): "completed" (默认)或 "all"

用法示例

示例1:基本任务创建

> "Create three tasks: Setup, Development, Testing.
   Make Development blocked by Setup, and Testing blocked by Development."

结果:

task-1: Setup (pending)
task-2: Development (pending, blocked by task-1)
task-3: Testing (pending, blocked by task-2)

示例2:多会话工作

终端1-后端:

$env:GEMINI_TASK_LIST_ID = "user-profile"
gemini
> "Work on backend API tasks for user profile"

2号航站楼-前端:

$env:GEMINI_TASK_LIST_ID = "user-profile"
gemini
> "Work on frontend UI tasks for user profile"

两个会话在共享任务列表上协调!

存储位置

  • 窗户: 任务: %USERPROFILE%\.gemini\tasks\.json
  • Linux/Mac: 任务: ~/.gemini/tasks/.json

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

任务管理Python本地部署AI自动化多会话协调CLI工具

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Gemini Tasks

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6未说明未标注1 个2026-05-17
Git 838e2ec1

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Markitdown MCP 2c653a5f

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Context7 MCP C671e75a

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Context7 831acf40

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Gemini Tasks 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Gemini Tasks 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Gemini Tasks 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Gemini Tasks 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Gemini Tasks 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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