Gemini Files Search Rag MCP Community

Gemini文件搜索RAG MCP服务器

](https://smithery.ai/server/node2flow/gemini-file-search-rag) ](https://www.npmjs.com/package/@node2flow/gemini-file-search-rag-mcp) 

用于谷歌Gemini文件搜索（RAG）的MCP（模型上下文协议）服务器。通过12个工具使用RAG管理文件搜索存储、上传文档和查询。

适用于Claude Desktop、Cursor、VS Code和任何MCP客户端。

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快速开始

克劳德桌面

增添 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "gemini-rag": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@node2flow/gemini-file-search-rag-mcp"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-gemini-api-key"
      }
    }
  }
}

光标/VS代码

添加到MCP设置：

{
  "mcpServers": {
    "gemini-rag": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@node2flow/gemini-file-search-rag-mcp"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-gemini-api-key"
      }
    }
  }
}

HTTP模式（流式HTTP）

对于远程部署或共享访问：

GEMINI_API_KEY=your_key npx @node2flow/gemini-file-search-rag-mcp --http

服务器在端口3000上启动（可通过配置 PORT env变量）。MCP端点： http://localhost:3000/mcp

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配置

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所有工具（12个工具）

店铺管理（4个工具）

上传和导入（2个工具）

操作（2个工具）

文档管理（3个工具）

RAG查询（1个工具）

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需求

• Node.js 18+
• Google Gemini API密钥

如何获得Gemini API密钥

1. 首选 谷歌AI工作室
2. 点击“创建API密钥”
3. 复制密钥并将其用作 GEMINI_API_KEY

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面向开发者

git clone https://github.com/node2flow-th/gemini-files-search-rag-mcp-community.git
cd gemini-files-search-rag-mcp-community
npm install
npm run build

# Run in stdio mode
GEMINI_API_KEY=your_key npm start

# Run in dev mode (hot reload)
GEMINI_API_KEY=your_key npm run dev

# Run in HTTP mode
GEMINI_API_KEY=your_key npm start -- --http

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许可证

MIT许可证-请参阅 许可证

版权所有（c）2026

链接

• 谷歌AI工作室
• MCP协议

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