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MCP Server · 开发工具

Gemini CLI MCP Server

一个集成Gemini CLI和Claude Code的模型上下文协议(MCP)服务器,用于通过code2prompt进行全面的代码库分析。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
代码分析TypeScriptClaude

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Artegy
提供方
Artegy

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

2

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Gemini CLI MCP Server 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

开发工具

传输方式

未说明

认证方式

OAuth 授权

部署方式

仅本地运行

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Gemini CLI MCP服务器

一个模型上下文协议(MCP)服务器,它将Gemini CLI与Claude Code集成在一起,使用code2prompt进行全面的代码库分析。

特性

  • 全面的代码库审查:使用Gemini的1M令牌上下文窗口进行完整的架构分析
  • 目标成分分析:重点分析特定文件/文件夹
  • Code2Prompt集成:通过令牌优化实现高效的代码库上下文提取
  • OAuth支持:适用于您现有的Gemini CLI OAuth身份验证
  • 克劳德代码子代理:智能分析编排的专用代理

先决条件

所需工具

  1. Node.js 18+ -用于运行MCP服务器
  2. Gemini CLI -带有OAuth身份验证的Google CLI工具
  3. 代码2提示 -用于代码库提取的Rust CLI工具
  4. 克劳德代码 -用于子代理集成

安装步骤

1.安装Gemini CLI
npm install -g @google/gemini-cli

使用您的Google帐户进行身份验证:

gemini
# Follow OAuth setup prompts
2.安装代码2提示
# macOS/Linux with Homebrew
brew install mufeedvh/tap/code2prompt

# Or build from source
cargo install code2prompt
3.安装MCP服务器依赖项
cd /Users/ryangould/Dev/gemini-cli-mcp
npm install

设置和配置

1.构建MCP服务器

npm run build

2.配置克劳德代码MCP设置

添加到您的Claude Code MCP设置中(通常 ~/.config/claude-desktop/mcp_settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "gemini-cli-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/Users/ryangould/Dev/gemini-cli-mcp/dist/server.js"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

3.重新启动克劳德代码

重新启动Claude Code以加载新的MCP服务器。

可用工具

gemini_comprehensive_review

使用Gemini CLI执行完整的代码库架构审查。

参数:

  • workingDir (string):代码库目录的路径
  • excludePatterns (数组,可选):要排除的其他模式

使用示例:

// Called by Claude Code sub-agent
gemini_comprehensive_review({
  workingDir: "/path/to/your/project"
})

gemini_targeted_analysis

以专注的见解分析特定的文件或文件夹。

参数:

  • workingDir (string):代码库目录的路径
  • targetPaths (数组):要分析的特定文件/文件夹
  • analysisContext (字符串,可选):分析的附加上下文

使用示例:

// Called by Claude Code sub-agent
gemini_targeted_analysis({
  workingDir: "/path/to/your/project",
  targetPaths: ["src/api/", "src/controllers/auth.js"],
  analysisContext: "Security review of authentication components"
})

Claude代码集成

子代理使用

这 gemini-code-analyzer 一旦配置了MCP服务器,子代理在Claude Code中就会自动可用。

命令示例:

  • “请分析整个代码库的架构问题”
  • “检查src/auth/中的身份验证模块是否存在安全漏洞”
  • “分析src/controllers/中的API终结点的性能瓶颈”

手动工具访问

您还可以直接通过Claude Code的工具界面调用MCP工具:

  1. 使用 /tools 查看可用的MCP工具
  2. 选择 gemini_comprehensive_review 或 gemini_targeted_analysis
  3. 提供所需参数

发展

以开发模式运行

npm run dev

生产大楼

npm run build
npm start

项目结构

gemini-cli-mcp/
├── src/
│   ├── server.ts              # Main MCP server
│   ├── tools/                 # MCP tool implementations
│   │   ├── comprehensive-review.ts
│   │   └── targeted-analysis.ts
│   └── utils/                 # Utility functions
│       ├── code2prompt-executor.ts
│       └── gemini-executor.ts
├── prompts/                   # Prompt templates
│   ├── comprehensive-review.md
│   └── targeted-analysis.md
├── dist/                      # Built TypeScript output
└── package.json

故障排除

常见问题

“找不到gemini命令”

确保Gemini CLI已安装并位于PATH中:

npm install -g @google/gemini-cli
which gemini
“未找到code2prompt命令”

安装代码2提示:

cargo install code2prompt
# or
brew install mufeedvh/tap/code2prompt
身份验证问题

使用Gemini CLI重新进行身份验证:

gemini
# Follow OAuth prompts again
MCP服务器未连接
  1. 检查Claude Code MCP设置配置
  2. 验证服务器路径是否正确
  3. 检查控制台日志是否有错误
  4. 配置更改后重新启动Claude代码

日志记录

MCP服务器登录到stderr。运行时监视日志:

npm run dev

配置选项

不包括文件/图案

综合审查自动排除常见模式:

  • node_modules/**
  • .git/**
  • *.log
  • dist/**, build/**
  • .next/**
  • coverage/**

通过添加自定义排除项 excludePatterns 参数。

许可证管理

  • code2prompt为大型代码库提供令牌计数
  • Gemini CLI自动处理1M令牌上下文窗口
  • 通过code2prompt的优化,可以高效地处理大型代码库

安全考虑

  • 使用现有的Gemini CLI OAuth身份验证
  • MCP服务器中未存储API密钥
  • 代码库内容被发送到Gemini进行分析
  • 在分析专有代码时考虑数据敏感性

许可证

MIT许可证-有关详细信息,请参阅许可证文件

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

代码分析TypeScript本地部署代码库审查代码优化开发工具人工智能

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Gemini CLI MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Gemini CLI MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Gemini CLI MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Gemini CLI MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Gemini CLI MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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