](https://mseep.ai/app/andrewklement-gaggiuino-mcp)
gaggiuino-mcp
](https://smithery.ai/server/@AndrewKlement/gaggiuino-mcp)
MCP 服务器 这是一个轻量级的模型上下文协议（MCP）服务器，专为 加吉乌伊诺，Gaggia Classic的开源意式浓缩咖啡机控制器。它旨在轻松集成想要实时显示或分析Gaggiuino系统数据的AI客户端。
这是我写的一篇关于这个项目的文章https://medium.com/@a.klement.w/在浓缩咖啡中拨号-使用mcp服务器-0207819fe93a
允许连接的客户端执行以下操作：
- 检索当前机器状态
- 访问最新的镜头ID
- 获取指定id的拍摄数据
特性
📊 实时访问射击遥测
🌐 专为本地网络接入而设计
如何使用
使用克劳德桌面
{
"mcpServers": {
"gaggiuino": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/gaggiuino-mcp",
"run",
"gaggiuino.py"
]
}
}
}通过Smithery安装
通过以下方式自动安装Claude Desktop的Gaggiuino浓缩咖啡机服务器 史密瑟里:
npx -y @smithery/cli install @AndrewKlement/gaggiuino-mcp --client claude可用工具集
| 工具集 | 说明 |
|---|---|
getLatestShotId | 获取最新的浓缩咖啡杯id |
getShotData | 获取某个id的浓缩咖啡拍摄数据。Args:id:shot id |
getStatus | 获取浓缩咖啡机状态 |
示例
用户：
分析最新的浓缩咖啡拍摄数据
克劳德：
我会为您检索和分析最新的浓缩咖啡拍摄数据。让我先检查一下您的浓缩咖啡机的状态，然后获取最新的拍摄信息。 getStatus 现在，我将获得最新一杯浓缩咖啡的ID： getLatestShotId 让我检索188号射击的数据： getShotData 根据检索到的数据，我现在将分析您最新的浓缩咖啡（ID#188）。以下是我的分析：
机器状态和射击概述 您的机器目前在57.2°C的温度和-0.1巴的压力下闲置。分析的镜头拍摄于2025年4月19日（基于时间戳），总时长为 26.5秒（265个数据点，间隔0.1秒）。
配置文件信息 您使用了“Leva 9 LR v0.5”剖面，这是一个多相剖面，压力下降，目标输出为40克。该配置文件具有
- 7 ml/s的流量控制预融合
- 流量降至3.5 ml/s
- 在3巴压力限制下，以1.5 ml/s的流量进行预提取
- 压力在2秒内升至9巴
- 一系列逐渐下降的压力阶跃（8.8→6.0巴）
射击分析 预输注和提取阶段
- 预输注（0-5s）：以高流速（6-7ml/s）和最小压力（0.3-0.6巴）开始，使冰球饱和。
- 第一次压力上升（5-10s）：压力逐渐上升至~2.5巴，同时流量降至~1.5 ml/s。
- 压力分布阶段（10-15s）：压力保持在3巴左右，流量降至~0.8 ml/s。
- 压力斜坡（15-20s）：压力在编程曲线后约5秒内从3巴增加到8.9巴。
- 压力下降阶段（20-26.5s）：压力在剖面步骤后从~8.5巴逐渐下降到6.4巴。
关键测量
- 最终产量：38g（基于最终注射重量）
- 冲泡比例：无法确定（未提供咖啡剂量）
- 温度稳定性：极佳-在整个提取过程中保持在92.8-94.1°C
- 第一滴：出现在11-12秒左右（预融合后约75%）
- 峰值流速：7.2 ml/s（开始时）
- 峰值压力：8.9巴（约20秒时）
萃取动力学
- 流速：在预融合过程中，流速开始很高（7 ml/s），降至3.5 ml/s，然后降至1.5 ml/s，在提取过程中稳定在~2.8 ml/s。
- 供水：泵送的总水量为87.7毫升，杯中有38克，表明冰球中有大量的水滞留。
- 压力曲线：压力曲线显示了从预融合到提取的良好进展，压力平稳过渡到下降。
绩效评估 这似乎是一个技术上执行良好的镜头，并且很好地遵守了编程配置文件：
- 温度控制：在93-94°C左右具有出色的稳定性
- 压力曲线：遵循编程曲线，平滑过渡
- 提取流量：在主提取阶段保持一致
- 重量输出：达到38克（接近40克目标）
您是否希望我就这张照片的任何方面提供更具体的建议，或者您是否希望我们更详细地分析某个特定参数？