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MCP Server · 搜索检索

G-Search MCP

A powerful MCP server for Google search that enables parallel searching with multiple keywords simultaneously.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1g-search-mcp
TypeScriptClaude结构化数据Claude Desktop

快速开始

作者 / 组织
jae-jae
提供方
jae-jae
运行时
Node.js

工具数量

1

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资源数量

0

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提示词数量

0

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仓库热度

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3 个

MCP.so

选型结论

G-Search MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

npx -y g-search-mcp {}

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

G-搜索MCP

一个功能强大的MCP服务器,用于谷歌搜索,可以同时使用多个关键字进行并行搜索。

此项目修改自 谷歌搜索.
🌟 推荐: 奥拉曼 -强大的Olama AI模型管理器。

优势

  • 并行搜索:支持在谷歌上同时使用多个关键字进行搜索,提高搜索效率
  • 浏览器优化:在单个浏览器实例中打开多个选项卡,以实现高效的并行搜索
  • 自动验证处理:智能检测验证码,并在需要时启用可见浏览器模式进行用户验证
  • 用户行为模拟:模拟真实的用户浏览模式,以降低被搜索引擎检测到的可能性
  • 结构化数据:以JSON格式返回结构化搜索结果,便于处理和分析
  • 可配置参数:支持各种参数配置,如搜索结果限制、超时设置、区域设置等。

快速开始

直接使用npx运行:

npx -y g-search-mcp

首次设置-在终端中运行以下命令安装所需的浏览器:

npx playwright install chromium

调试模式

使用 --debug 在调试模式下运行的选项(显示浏览器窗口):

npx -y g-search-mcp --debug

配置MCP

在Claude Desktop中配置此MCP服务器:

MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 窗户: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "g-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "g-search-mcp"]
    }
  }
}

特性

  • search -使用多个关键字执行谷歌搜索并返回结果

- 使用Playwright浏览器执行搜索 - 支持以下参数: - queries:要执行的搜索查询数组(必需参数) - limit:每个查询返回的最大结果数,默认值为10 - timeout:页面加载超时(毫秒),默认值为60000(60秒) - noSaveState:是否避免保存浏览器状态,默认为false - locale:搜索结果的区域设置,默认为en-US - debug:是否启用调试模式(显示浏览器窗口),覆盖命令行中的--debug标志

示例用法:

Use the search tool to search for "machine learning" and "artificial intelligence" on Google

示例响应:

{
  "searches": [
    {
      "query": "machine learning",
      "results": [
        {
          "title": "What is Machine Learning? | IBM",
          "link": "https://www.ibm.com/topics/machine-learning",
          "snippet": "Machine learning is a branch of artificial intelligence (AI) and computer science which focuses on the use of data and algorithms to imitate the way that humans learn, gradually improving its accuracy."
        },
        ...
      ]
    },
    {
      "query": "artificial intelligence",
      "results": [
        {
          "title": "What is Artificial Intelligence (AI)? | IBM",
          "link": "https://www.ibm.com/topics/artificial-intelligence",
          "snippet": "Artificial intelligence leverages computers and machines to mimic the problem-solving and decision-making capabilities of the human mind."
        },
        ...
      ]
    }
  ]
}

使用技巧

处理特殊网站场景

调整搜索参数
  • 搜索结果数量:有关更多搜索结果:
  Please return the top 20 search results for each keyword

这将设置 limit: 20 参数。

  • 增加超时时间:对于慢速加载情况:
  Please set the page loading timeout to 120 seconds

这将调整 timeout 参数设置为120000毫秒。

区域设置调整
  • 更改搜索区域:指定其他区域设置:
  Please use Chinese locale (zh-CN) for searching

这将设置 locale: "zh-CN" 参数。

调试和故障排除

启用调试模式
  • 动态调试激活:要在特定搜索操作期间显示浏览器窗口,请执行以下操作:
  Please enable debug mode for this search operation

这套 debug: true 即使服务器启动时没有 --debug 旗帜。

安装

先决条件

  • Node.js 18或更高版本
  • NPM或纱线

从源代码安装

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/jae-jae/g-search-mcp.git
cd g-search-mcp
  1. 安装依赖项:
npm install
  1. 安装Playwright浏览器:
npm run install-browser
  1. 构建服务器:
npm run build

发展

自动重建(开发模式)

npm run watch

使用MCP检查器进行调试

npm run inspector

相关项目

  • 菲彻mcp:一个强大的MCP服务器,用于使用Playwright无头浏览器获取网页内容。具有智能内容提取、并行处理、资源优化等功能,使其成为网络内容抓取的理想工具。

许可证

根据 MIT许可证

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

g-searchgoogle-searchparallel-searching并行搜索TypeScript本地部署谷歌搜索结构化数据

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

G-Search MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx -y g-search-mcp {},运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

G-Search MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

G-Search MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

G-Search MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

G-Search MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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