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MCP Server · AI代理

Fullstack MCP Playground

一个基于模型上下文协议(MCP)和Claude作为LLM引擎的生产级全栈AI应用开发模板,支持微服务架构和前端聊天界面。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
全栈开发TypeScriptClaude

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
leonobitech
提供方
leonobitech

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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4

仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

Fullstack MCP Playground 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

🤖 全栈MCP(多角色玩家)游乐场

使用模型上下文协议(MCP)和Claude作为大型语言模型(LLM)引擎,构建端到端的全栈AI应用。

一个可直接投入生产的模板,具有 针对MCP服务器的微服务架构其中,每个服务器都提供了专门的工具,供AI代理使用。前端则作为 MCP 主机协调多台服务器,并提供由Claude驱动的聊天界面。

从本地环境到生产环境——像黑客一样构建

______________________________________________________________________

🧠 概述

这是一个 用于构建AI驱动应用的全栈模板 使用 模型上下文协议(MCP)它展示了如何:

  • 创建多个MCP服务器 作为微服务(数据库、文件、自定义工具)
  • 构建一个MCP主机 (前端)连接到多个服务器
  • 集成Claude AI 消耗来自所有连接服务器的工具
  • 水平扩展 通过添加新的MCP服务器而无需修改现有代码

建筑

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│              FRONTEND (Next.js) = MCP HOST                  │
│  • UI (Chat, Server Management)                             │
│  • MCP Orchestrator (connects to multiple servers)          │
│  • Claude Client (consumes tools from all servers)          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
          ↕                ↕                ↕
    [HTTPS/SSE]      [HTTPS/SSE]      [HTTPS/SSE]
          ↕                ↕                ↕
┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐
│ MCP Server   │  │ MCP Server   │  │ MCP Server   │
│   CORE       │  │  DATABASE    │  │   FILES      │
│ (health,     │  │ (query,      │  │ (read,       │
│  metrics,    │  │  insert,     │  │  write,      │
│  config)     │  │  schema)     │  │  list)       │
└──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘

______________________________________________________________________

🚀 快速入门

1. 前提条件

  • Docker & Docker Compose
  • Node.js 22及以上版本
  • Anthropic API密钥(在这里获取一个)
  • mkcert(用于本地HTTPS)

2. 克隆并配置

git clone https://github.com/leonobitech/fullstack-mcp-playground.git
cd fullstack-mcp-playground

cp .env.example .env
# Add your Anthropic API key to .env

3. 设置 HTTPS

cd traefik/certs
mkcert "*.localhost" localhost 127.0.0.1 ::1
mv _wildcard.localhost+3.pem dev-local.pem
mv _wildcard.localhost+3-key.pem dev-local-key.pem
cd ../..

4. 开始

docker network create leonobitech-net
docker compose up -d --build

5. 访问

  • 前端: https://app.localhost(注:这是一个本地开发域名,通常用于指向本地运行的应用程序,实际翻译时无需改变其形式,直接保留原样即可,因为“localhost”在中文中没有直接对应的翻译,它通常被理解为“本地主机”或“本机”)
  • 核心API: https://api.localhost(该网址在中文语境下可直接表述为“https://api.localhost”,无需额外翻译,因为它是一个网址,保持原样即可。)
  • Traefik: https://traefik.localhost(这个网址在中文中通常直接保留原样,因为网址本身是国际化的,并不直接翻译,但可以解释为“本地主机上的Traefik服务网址”)

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🔧 创建新的MCP服务器

# Generate new server
./scripts/create-mcp-server.sh weather

cd repositories/mcp-weather
npm install

# Add tools in src/mcp/tools/
# Register in docker-compose.yml and config/mcp-servers.json

______________________________________________________________________

📂 结构

fullstack-mcp-playground/
├── config/
│   └── mcp-servers.json          # Server registry
├── repositories/
│   ├── core/                     # MCP Core Server
│   ├── mcp-database/             # MCP Database Server
│   ├── mcp-files/                # MCP Files Server
│   ├── mcp-template/             # Template
│   └── frontend/                 # MCP Host (Next.js)
├── scripts/
│   └── create-mcp-server.sh      # Generator CLI
├── traefik/                      # Proxy config
├── docker-compose.yml
└── .env.example

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🛠️ 可用的MCP服务器

核心(mcp-core)

  • get_health - 系统健康状况
  • get_metrics - CPU/内存指标
  • get_config - 配置

数据库(mcp-database)

  • query_database - SQL SELECT(SQL 选择语句)
  • insert_record - 插入数据
  • get_database_schema - 表模式

文件(mcp-files)

  • example_tool - 模板工具

______________________________________________________________________

🧪 测试应用程序

获取您的Anthropic API密钥

您需要一个Claude API密钥来测试AI代理:

  1. 首选 人类控制台
  2. 注册或登录(这与Claude Pro订阅是分开的)
  3. 获取5美元的免费API信用额度(足够进行广泛的测试)
  4. 创建一个API密钥
  5. 把它加到你的(列表/收藏/等)里 .env 文件:
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api03-...
  1. 重启前端容器:
docker compose restart frontend

2. 访问聊天界面

打开您的浏览器并访问:

  • 聊天: https://app.localhost/chat 翻译为中文是:“https://localhost/app/chat”(注:实际网址结构可能因具体实现而异,此处为直译说明,实际访问时可能需要考虑本地开发服务器的配置)。不过,通常我们不会直接翻译网址,而是说明其含义或用途,比如“这是一个指向本地开发服务器上聊天应用的链接”
  • 服务器管理: https://app.localhost/servers 翻译为中文是:“https://本地主机应用/服务器”。不过,这里的“localhost”通常在中文语境中直接保留为“localhost”,因为它是一个网络术语,表示本机或本地服务器,所以完整的翻译可以是“https://app.localhost/servers(本地主机应用/服务器)”,但实际使用时,“localhost”可能无需翻译

3. 可用工具 - 什么真正有效

✅ 真实可用的功能工具(mcp-core)

这个(或:该) mcp-core 服务器暴露 3个真实工具 与实际运行的 Node.js 进程进行交互:

______________________________________________________________________

🩺 医生 工具1: get_health

它的功能是:

  • 返回mcp-core服务的实时健康状态
  • 显示实际运行时间(服务已运行多长时间)
  • 显示实际内存使用情况(堆内存和驻留集大小)
  • 提供时间戳和服务名称

返回的真实数据:

{
  "status": "healthy",
  "uptime": "142s",
  "memory": {
    "heapUsed": "45MB",    // Real heap memory used
    "heapTotal": "67MB",   // Real total heap allocated
    "rss": "89MB"          // Real resident set size
  },
  "timestamp": "2025-10-10T...",
  "service": "mcp-core"
}

测试示例问题:

¿Cuál es el estado de salud del sistema?
How long has the core service been running?
Show me the current memory usage
Is the system healthy?
Check mcp-core health and memory

______________________________________________________________________

📊 表格 工具2: get_metrics

它的功能是:

  • 从 Node.js 进程中返回真实的 CPU 使用率指标
  • 显示实际内存消耗(以字节为单位)
  • 可以按指标类型过滤: cpu, memory,或 all
  • 为每次读数提供时间戳

输入参数:

  • metric (可选): "cpu" | "memory" | "all" (默认: "all")

返回的实际数据:

{
  "timestamp": "2025-10-10T...",
  "cpu": {
    "user": 156789,      // Real CPU microseconds in user mode
    "system": 34567      // Real CPU microseconds in system mode
  },
  "memory": {
    "heapUsed": 47185920,    // Real bytes
    "heapTotal": 70254592,   // Real bytes
    "rss": 93450240,         // Real bytes
    "external": 1234567      // Real bytes
  }
}

测试示例问题:

Muéstrame las métricas del sistema
What's the current CPU usage?
Get memory metrics only
Show me all metrics
How much memory is the core service using?
Get CPU and memory metrics

______________________________________________________________________

⚙️ 表示齿轮或机械装置的符号,常用于表示机械、工程、技术等相关的内容。 工具3: get_config

它的功能是:

  • 从环境变量中返回实际的服务配置
  • 显示 Node.js 版本、平台和架构
  • 显示服务名称、环境和端口
  • 返回CORS设置和日志级别
  • 安全未泄露任何秘密(密码、API密钥已过滤掉)

返回的实际数据:

{
  "service": "mcp-core",
  "environment": "production",
  "port": 3333,
  "logLevel": "info",
  "corsOrigin": "https://app.localhost",
  "version": "0.1.0",
  "nodeVersion": "v22.x.x",    // Real Node.js version
  "platform": "linux",          // Real platform (docker)
  "arch": "x64"                 // Real architecture
}

测试示例问题:

¿Cuál es la configuración del servicio?
What Node.js version is running?
Show me the service configuration
What port is mcp-core using?
Get environment settings
What's the CORS origin configured?

______________________________________________________________________

🔧 模拟工具(mcp-database)- 尚未具备功能
工具状态
query_database🟡 退货 模拟数据 (待办事项:连接真实的 PostgreSQL)
insert_record🟡 退货 模拟数据 (待办事项:连接真实的 PostgreSQL)
get_database_schema🟡 退货 模拟数据 (待办事项:连接真实的 PostgreSQL)

这些工具是占位符。您可以使用它们来测试流程,但在连接到真实数据库之前,它们返回的都是模拟数据。

4. 完整的测试指南

将这些提示复制并粘贴到聊天框中以测试每个工具:

🧪 测试单个工具

测试 get_health:

¿Cuál es el estado de salud del sistema? Muéstrame el uptime y memoria.
What's the current system health? Show me uptime and memory usage.

预期: 克劳德使用 get_health → 返回实际运行时间(例如,“142秒”)和内存使用情况

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测试 get_metrics:

Muéstrame las métricas de CPU y memoria del sistema.
Show me the current CPU and memory metrics in detail.

预期: 克劳德使用 get_metrics → 返回真实的CPU微秒数和内存字节数

______________________________________________________________________

测试 get_config:

¿Qué configuración tiene el servicio? ¿Qué versión de Node está corriendo?
What's the service configuration? What Node.js version is running?

预期: 克劳德使用 get_config → 返回真实的 Node 版本、平台和设置

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🚀 测试高级场景

在一个请求中测试多个工具:

Dame un reporte completo del sistema: salud, métricas y configuración.
Give me a complete system report with health, metrics, and configuration.

预期: 克劳德使用了全部3种工具(get_health, get_metrics, get_config)并编制一份综合报告

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带参数的测试工具:

Get only memory metrics, not CPU.

预期: 克劳德使用 get_metrics 带有参数 {"metric": "memory"}

______________________________________________________________________

测试对话流程:

Check the system health. If memory is over 100MB, also get the full metrics.

预期: 克劳德使用 get_health 首先,分析结果,然后决定是否呼叫 get_metrics

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西班牙语测试:

Dime cuánto tiempo lleva corriendo el servicio mcp-core y cuánta memoria está usando.

预期: 克劳德懂西班牙语,会使用 get_health,并用西班牙语回复真实数据

5. 你应该看看什么

  1. 你的信息 出现在左侧
  2. “思考中……” 指示器显示克劳德正在处理中
  3. 工具执行 指标显示克劳德正在使用哪些工具
  4. 最终回复 来自克劳德,携工具数据
  5. 工具面板 右侧显示了来自已启用服务器的所有可用工具

6. 流程是如何运作的

You: "Check system health"
  ↓
Frontend → Claude API (with available tools)
  ↓
Claude decides to use: get_health
  ↓
Frontend → MCP Orchestrator → mcp-core server
  ↓
Tool executes: Returns real uptime + memory
  ↓
Frontend → Claude API (with tool result)
  ↓
Claude: "The system has been running for 142 seconds with 45MB heap usage..."

7. 启用/禁用服务器

访问 https://app.localhost/servers 以:

  • 切换服务器的开启/关闭状态
  • 查看每台服务器提供的工具
  • 实时查看聊天中可用工具的更新情况

示例: 禁用 mcp-core → 当前聊天仅支持数据库工具(模拟)

8. 成本估算

测试是 非常便宜:

  • 每条对话(包括工具调用)约0.002美元
  • 5美元免费信用额度 = 约2,500次测试对话
  • 大多数提示的成本不到1美分

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📖 接下来要做的步骤

既然你已经验证了端到端流程可以正常工作:

  1. 创建真实的MCP服务器 (天气、电子邮件、日历等)
  2. 替换模拟数据库工具 使用真实的 PostgreSQL 查询
  3. 构建自定义工具 特定于您的使用场景
  4. 切换服务器 为智能体赋予不同的能力

“画廊”概念已就绪:创建新服务器,通过用户界面启用/禁用它们,并见证您的AI代理获得新超能力!

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🐳 Docker 命令

docker compose up -d              # Start
docker compose up -d --build      # Rebuild
docker compose logs -f mcp-core   # Logs
docker compose down               # Stop

______________________________________________________________________

🔐 环境变量

变量描述
ANTHROPIC_API_KEY 克劳德API密钥(必需)
FRONTEND_DOMAIN前端主机名
BACKEND_DOMAIN后端主机名
DATABASE_URL 数据库连接

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📜 许可证

麻省理工学院 © 2025 — Leonobitech

______________________________________________________________________

🥷 Leonobitech Dev Team

www.leonobitech.com

Made with 🧠 and AI love 🤖

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI应用开发TypeScript本地部署微服务架构模型上下文协议Claude集成全栈开发

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Fullstack MCP Playground 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Fullstack MCP Playground 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Fullstack MCP Playground 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Fullstack MCP Playground 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Fullstack MCP Playground 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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