弗里达MCP
Frida动态仪器工具包的模型上下文协议（MCP）实现。
概述
该软件包为Frida提供了一个符合MCP的服务器，使AI系统能够通过Frida的动态仪器功能与移动和桌面应用程序进行交互。它使用官方 MCP Python SDK 以实现与AI应用程序的无缝集成。
演示
https://github.com/user-attachments/assets/5dc0e8f5-5011-4cf2-be77-6a77ec960501
特性
- 使用官方MCP Python SDK构建
- 通过MCP公开的全面Frida工具：
- 进程管理（列表、附加、生成、恢复、终止） - 设备管理（USB、远程设备） - 实时执行的交互式JavaScript REPL - 带有进度跟踪的脚本注入 - 过程和设备监控
- 为模型提供Frida数据的资源
- 指导Frida分析工作流程的提示
- 长期运行操作的进度跟踪
- 完全支持所有MCP传输方法
安装
先决条件
- Python 3.8或更高版本
- pip包管理器
- Frida 16.0.0或更高版本
快速安装
pip install frida-mcp开发安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/frida-mcp.git
cd frida-mcp
# Install in development mode with extra tools
pip install -e ".[dev]"Claude桌面集成
要在Claude Desktop中使用Frida MCP，您需要更新您的Claude配置文件：
- 找到您的Claude Desktop配置文件：
- macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 窗户： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Linux： ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
- 将以下内容添加到配置文件中：
{
"mcpServers": {
"frida": {
"command": "frida-mcp"
}
}
}用法
安装后，您可以直接从Claude Desktop使用Frida MCP。服务器提供以下功能：
流程管理
- 列出所有正在运行的进程
- 附加到特定流程
- 生成新流程
- 恢复暂停的进程
- 终止进程
设备管理
- 列出所有连接的设备（USB、远程）
- 获取设备信息
- 连接到特定设备
交互式JavaScript REPL
- 使用流程创建交互式会话
- 实时执行JavaScript代码
- 监控进程状态和内存
- 钩子函数和拦截调用
- 捕获console.log输出
- 优雅地处理错误和异常
脚本注入
- 注入自定义JavaScript脚本
- 跟踪注射进度
- 处理脚本错误和异常
资源
- 获取Frida版本信息
- 以人类可读格式访问进程列表
- 以人类可读格式访问设备列表
发展
# Clone repository
git clone https://github.com/yourusername/frida-mcp.git
cd frida-mcp
# Install development dependencies
pip install -e ".[dev]"许可证
麻省理工学院
