Token导航 LogoToken导航

MCP Server · 浏览器工具

FreeCrawl MCP Server

FreeCrawl MCP Server是一个生产就绪的网页抓取和文档处理服务器,支持JavaScript执行、批量处理和智能缓存,适用于数据采集和内容提取场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
浏览器自动化批量处理PythonClaude

快速开始

作者 / 组织
dylan-gluck
提供方
dylan-gluck
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

3

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

FreeCrawl MCP Server 属于浏览器工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

浏览器工具

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx freecrawl-mcp --install-browsers

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "freecrawl-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "freecrawl-mcp",
        "--install-browsers"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

FreeCrawl MCP服务器

用于web抓取和文档处理的生产就绪模型上下文协议(MCP)服务器,旨在作为Firecrawl的自托管替代品。

🚀 特性

  • 启用JavaScript的网页抓取 有编剧和反侦查措施
  • 文档处理 支持多种格式的回退
  • 并行批处理 具有可配置的限制
  • 智能缓存 使用SQLite后端
  • 速率限制 每个域名
  • 全面的错误处理 具有重试逻辑
  • 简易安装 通过 uvx 或本地开发设置
  • 健康监测 和指标收集

MCP配置(使用 uvx)

{
  "mcpServers": {
    "freecrawl": {
      "command": "uvx",
      "args": ["freecrawl-mcp"],
    }
  }
}

📦 安装与使用

uvx快速入门(推荐)

使用FreeCrawl最简单的方法是 uvx,它自动管理依赖关系:

# Install browsers on first run
uvx freecrawl-mcp --install-browsers

# Test functionality
uvx freecrawl-mcp --test

地方发展设置

对于本地开发或定制:

  1. 从GitHub克隆:
   git clone https://github.com/dylan-gluck/freecrawl-mcp.git
   cd freecrawl-mcp
  1. 设置环境:
   # Sync dependencies
   uv sync

   # Install browser dependencies
   uv run freecrawl-mcp --install-browsers

   # Run tests
   uv run freecrawl-mcp --test
  1. 运行服务器:
   uv run freecrawl-mcp

🛠 配置

使用环境变量配置FreeCrawl:

基本配置

# Transport (stdio for MCP, http for REST API)
export FREECRAWL_TRANSPORT=stdio

# Browser pool settings
export FREECRAWL_MAX_BROWSERS=3
export FREECRAWL_HEADLESS=true

# Concurrency limits
export FREECRAWL_MAX_CONCURRENT=10
export FREECRAWL_MAX_PER_DOMAIN=3

# Cache settings
export FREECRAWL_CACHE=true
export FREECRAWL_CACHE_DIR=/tmp/freecrawl_cache
export FREECRAWL_CACHE_TTL=3600
export FREECRAWL_CACHE_SIZE=536870912  # 512MB

# Rate limiting
export FREECRAWL_RATE_LIMIT=60  # requests per minute

# Logging
export FREECRAWL_LOG_LEVEL=INFO

安全设置

# API authentication (optional)
export FREECRAWL_REQUIRE_API_KEY=false
export FREECRAWL_API_KEYS=key1,key2,key3

# Domain blocking
export FREECRAWL_BLOCKED_DOMAINS=localhost,127.0.0.1

# Anti-detection
export FREECRAWL_ANTI_DETECT=true
export FREECRAWL_ROTATE_UA=true

🔧 MCP工具

FreeCrawl提供以下MCP工具:

freecrawl_scrape

使用高级选项从单个URL中抓取内容。

参数:

  • url (string):要抓取的URL
  • formats (数组):输出格式- ["markdown", "html", "text", "screenshot", "structured"]
  • javascript (boolean):启用JavaScript执行(默认值:true)
  • wait_for (string,可选):CSS选择器或等待时间(ms)
  • anti_bot (boolean):启用反检测措施(默认值:true)
  • headers (对象,可选):自定义HTTP标头
  • cookies (对象,可选):自定义Cookie
  • cache (boolean):如果可用,则使用缓存结果(默认值:true)
  • timeout (number):总超时时间(毫秒)(默认值:30000)

例子:

{
  "name": "freecrawl_scrape",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com",
    "formats": ["markdown", "screenshot"],
    "javascript": true,
    "wait_for": "2000"
  }
}

freecrawl_batch_scrape

同时删除多个URL。

参数:

  • urls (数组):要抓取的URL列表(最多100个)
  • concurrency (number):最大并发请求数(默认值:5)
  • formats (数组):输出格式(默认值: ["markdown"])
  • common_options (object,可选):应用于所有URL的选项
  • continue_on_error (boolean):如果单个URL失败,则继续(默认值:true)

例子:

{
  "name": "freecrawl_batch_scrape",
  "arguments": {
    "urls": [
      "https://example.com/page1",
      "https://example.com/page2"
    ],
    "concurrency": 3,
    "formats": ["markdown", "text"]
  }
}

freecrawl_extract

使用模式驱动方法提取结构化数据。

参数:

  • url (string):从中提取数据的URL
  • schema (对象):JSON模式或Pydantic模型定义
  • prompt (字符串,可选):自定义提取说明
  • validation (boolean):根据模式验证(默认值:true)
  • multiple (boolean):提取多个匹配项(默认值:false)

例子:

{
  "name": "freecrawl_extract",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com/product",
    "schema": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "title": {"type": "string"},
        "price": {"type": "number"}
      }
    }
  }
}

freecrawl_process_document

使用OCR支持处理文档(PDF、DOCX等)。

参数:

  • file_path (字符串,可选):文档文件的路径
  • url (字符串,可选):下载文档的URL
  • strategy (string):处理策略- "fast", "hi_res", "ocr_only" (默认值:“hi_res”)
  • formats (数组):输出格式- ["markdown", "structured", "text"]
  • languages (数组,可选):OCR语言(例如。, ["eng", "fra"])
  • extract_images (boolean):提取嵌入图像(默认值:false)
  • extract_tables (boolean):提取和构造表(默认值:true)

例子:

{
  "name": "freecrawl_process_document",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com/document.pdf",
    "strategy": "hi_res",
    "formats": ["markdown", "structured"]
  }
}

freecrawl_health_check

获取服务器运行状况和指标。

例子:

{
  "name": "freecrawl_health_check",
  "arguments": {}
}

🔄 与Claude Code集成

MCP配置

将FreeCrawl添加到MCP配置中:

使用uvx(推荐):

{
  "mcpServers": {
    "freecrawl": {
      "command": "uvx",
      "args": ["freecrawl-mcp"]
    }
  }
}

使用本地开发设置:

{
  "mcpServers": {
    "freecrawl": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "freecrawl-mcp"],
      "cwd": "/path/to/freecrawl-mcp"
    }
  }
}

Prompts中的用法

Please scrape the content from https://example.com and extract the main article text in markdown format.

Claude Code将自动使用 freecrawl_scrape 获取和处理内容的工具。

🚀 性能和可扩展性

资源使用情况

  • 记忆:~100MB基础+每个浏览器实例~50MB
  • 中央处理器:在主动刮擦过程中适度使用
  • 存储:缓存根据配置的限制增长

吞吐量

  • 单个请求:典型响应时间为2-5秒
  • 批量处理:10-50个并发请求,具体取决于配置
  • 缓存命中率:重复内容为30%+

优化提示

  1. 启用缓存 用于频繁访问的内容
  2. 调整并发性 基于目标站点速率限制
  3. 使用适当的格式 -markdown比截图更快
  4. 配置速率限制 避免被阻塞

🛡 安全考虑

反检测

  • 轮换用户代理
  • 逼真的浏览器指纹
  • 请求定时随机化
  • 沙盒环境中的JavaScript执行

输入验证

  • URL格式验证
  • 私有IP阻止
  • 域阻止列表支持
  • 请求大小限制

资源保护

  • 内存使用监控
  • 浏览器池大小限制
  • 请求超时强制
  • 每个域的速率限制

🔧 故障排除

常见问题

问题可能原因解决方案
内存使用率高浏览器实例太多减少 FREECRAWL_MAX_BROWSERS
响应速度慢JavaScript繁重的网站增加超时或禁用JS
机器人检测缺少反检测确保 FREECRAWL_ANTI_DETECT=true
缓存未命中TTL太短增加 FREECRAWL_CACHE_TTL
导入错误缺少依赖项运行 uvx freecrawl-mcp --test

调试模式

使用uvx:

export FREECRAWL_LOG_LEVEL=DEBUG
uvx freecrawl-mcp --test

地方发展:

export FREECRAWL_LOG_LEVEL=DEBUG
uv run freecrawl-mcp --test

📈 监测和可观察性

健康指标

  • 浏览器池状态
  • 内存和CPU使用率
  • 缓存命中率
  • 请求成功率
  • 响应时间

日志记录

FreeCrawl提供具有可配置级别的结构化日志记录:

  • 错误:严重故障
  • 警告:可恢复的问题
  • 信息:一般操作
  • 调试:详细的故障排除

🔧 发展

运行测试

使用uvx:

# Basic functionality test
uvx freecrawl-mcp --test

地方发展:

# Basic functionality test
uv run freecrawl-mcp --test

编码结构

  • 核心服务器: FreeCrawlServer 类
  • 浏览器管理: BrowserPool 用于资源池
  • 内容提取: ContentExtractor 采用多种策略
  • 缓存: CacheManager 使用SQLite后端
  • 速率限制: RateLimiter 使用令牌桶算法

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅技术规范。

🤝 贡献

  1. 在以下位置分叉存储库https://github.com/dylan-gluck/freecrawl-mcp
  2. 创建要素分支
  3. 建立当地发展: uv sync
  4. 运行测试: uv run freecrawl-mcp --test
  5. 提交拉取请求

📚 技术规范

有关详细的技术信息,请参阅 ai_docs/FREECRAWL_TECHNICAL_SPEC.md.

______________________________________________________________________

FreeCrawl MCP服务器 -现代网络的自托管网络抓取🚀

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

网页抓取Python本地部署文档处理数据采集JavaScript执行批量处理

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

自动操作网页

打开页面、点击、填表,把浏览器动作交给模型执行。

抓结构化数据

把页面内容整理成表格或 JSON,省掉手工复制粘贴。

走一遍关键流程

按步骤检查页面是否正常,回归时少漏环节。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在浏览器工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
FreeCrawl MCP Server

MCP World · 本页

0stdio有2 个2026-05-17
Fetch 9a2682de

MCP.so

1SSE有3 个2026-05-17
Browser 738d52bc

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Playwright MCP Server

MCP.so

21stdio有4 个2026-05-17
Skyvern MCP

MCP World

0stdio有2 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

FreeCrawl MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx freecrawl-mcp --install-browsers,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

FreeCrawl MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

FreeCrawl MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

FreeCrawl MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

FreeCrawl MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

继续浏览同类 MCP