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MCP Server · 开发工具

Foss MCP Server

使用模型上下文协议(MCP)检查文件中的开源许可证和版权信息头部的工具,适用于代码合规性审查。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
Python代码审查开发工具

快速开始

作者 / 组织
sbley
提供方
sbley
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Foss MCP Server 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

FOSS MCP服务器

此工具使用模型上下文协议(MCP)根据开源策略检查文件的正确标头。目前,它检查SPDX版权和许可信息头。

项目结构

  • mcp_server.py -主MCP服务器实现
  • model_setup.py -模型配置和初始化
  • license_verifier.py -验证许可证标头的功能
  • run_server.ps1 -在Windows上运行服务器的PowerShell脚本
  • run_server.sh -在Linux/macOS上运行服务器的Bash脚本

设置

  1. 创建虚拟环境:
   python -m venv .venv
  1. 激活虚拟环境:

Windows(PowerShell):

   .\.venv\Scripts\Activate.ps1

Linux/macOS/Git Bash:

   source .venv/bin/activate
  1. 安装要求:
   pip install -r requirements.txt
  1. 配置Azure OpenAI设置:

Azure OpenAI客户端需要以下环境变量:

- AZURE_OPENAI_ENDPOINT -您的Azure OpenAI端点URL - AZURE_OPENAI_API_VERSION -要使用的API版本(例如,“2024-09-01预览”) - AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT -Azure OpenAI部署名称 - AZURE_OPENAI_API_KEY -你的Azure OpenAI API密钥

这些可以在环境中配置,也可以由调用MCP服务器的代理/应用程序提供。

运行服务器

您需要Azure OpenAI API密钥才能使用此工具。有两种方法可以提供它:

选项1:使用辅助脚本(推荐)

Windows(PowerShell):

.\run_server.ps1 "your-api-key-here"

Linux/macOS/Git Bash:

bash run_server.sh "your-api-key-here"

或者在不带参数的情况下运行,系统将提示您输入API键:

Windows(PowerShell):

.\run_server.ps1

Linux/macOS/Git Bash:

bash run_server.sh

选项2:手动设置

  1. 激活虚拟环境:

Windows(PowerShell):

   .\.venv\Scripts\Activate.ps1

Linux/macOS/Git Bash:

   source .venv/bin/activate
  1. 设置环境变量:

Windows(PowerShell):

   $env:AZURE_OPENAI_API_KEY = "your-api-key-here"
   $env:AZURE_OPENAI_ENDPOINT = "your-azure-endpoint"
   $env:AZURE_OPENAI_API_VERSION = "your-api-version" 
   $env:AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT = "your-deployment-name"

Linux/macOS/Git Bash:

   export AZURE_OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"
   export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="your-azure-endpoint"
   export AZURE_OPENAI_API_VERSION="your-api-version"
   export AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="your-deployment-name"
  1. 运行服务器:
   python mcp_server.py

运作原理

服务器提供了一个MCP工具,用于检查以下代码文件:

  1. SPDX许可证标识符
  2. 版权声明
  3. 在文件顶部正确放置标题

当这些元素缺失时,该工具会建议在文件中添加适当的标题。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

开源合规Python本地部署许可证检查SPDX验证版权检测代码审查

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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常见问题

5 条

Foss MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Foss MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Foss MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Foss MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Foss MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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