Formulize MCP

将mcp公式化

用于连接的本地MCP服务器 阐述 网络上的系统。使用您的AI助手从Formulize获取信息，并将信息发送给它。使用AI创建表单、创建条目、检查配置、汇总数据。..天空是极限！

1.4.0版本\ 作者：克劳德（主要是十四行诗4，还有一点作品4）\ 建筑师：Julian Egelstaff\ 2026年1月12日

你可能已经有了 阐述 系统，否则你为什么在这里？但以防你不知道。..

阐述 是一个开源数据管理平台。随着 阐述，您可以创建基于网络的表单，将它们连接在一起以制作独特的应用程序，并使用交互式报告发布数据。

阐述 它可以快速配置和重新配置，因此可以根据您的需求变化和数据增长进行调整。它也是完全免费和开源的。

第一步-Node.js

你不需要使用 npm，或者从Github下载任何东西（但你可以，见下文）。你只需要有 .

一旦你做到了，剩下的就是配置你的人工智能助手。

步骤2-配置

首先，获取Formulize系统的密钥

安装node.js后，您需要从Formulize系统获取一个API密钥，这将允许MCP服务器访问Formulize。

• 如果你是网站管理员，这很容易。去 _管理API密钥_ 在管理端的页面上，给自己发一个密钥。
• 如果你不是站长，请站长给你发一个密钥。

一旦你有了密钥，配置你的AI助手：

第二，配置你的AI助手

MCP的世界正在发生快速变化。将来，这个本地MCP服务器甚至可能不是必需的。我们希望将AI助手直接连接到远程Formulize实例变得容易。微软希望通过将所有这些构建到操作系统中，在Windows上拥有所有这些配置。我们将拭目以待。每个人都试图提出自己的要求。

与此同时，您必须单独配置每个AI助手。以下是一些.json文件的示例，这些文件将允许不同的AI助手使用此本地MCP服务器，而无需安装：

克劳德桌面版

您需要修改 claude_desktop_config.json 文件。它在哪里？

• 窗户： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• linux： ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "My Formulize MCP Server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "formulize-mcp"
      ],
      "env": {
        "FORMULIZE_URL": "https://",
        "FORMULIZE_API_KEY": "",
        "FORMULIZE_SERVER_NAME": "My Formulize MCP Server"
      }
    }
  }
}

VSCode（带副驾驶）

有几种方法，但最简单的可能就是制作一个 .vscode 无论你在哪个项目中工作，都可以在其中创建一个文件夹。或者，如果你只想使用AI和Formulize，可以创建一个新项目。在里面 .vscode 文件夹，制作 mcp.json 文件，看起来很像克劳德版本：

{
  "servers": {
    "My Formulize MCP Server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "formulize-mcp"
      ],
      "env": {
        "FORMULIZE_URL": "https://",
        "FORMULIZE_API_KEY": "",
        "FORMULIZE_SERVER_NAME": "My Formulize MCP Server"
      }
    }
  }
}

唯一的区别是人们称之为 _服务器_ 另一个叫它 _mpc服务器_伙计们，振作起来！

其他人工智能助手也类似，如果它们支持MCP的话。如果他们确实支持它，他们可能只支持工具。 _克劳德桌面版_ 和 _VSCode中的副驾驶_ 支持工具、资源和提示，以截然不同的方式引导。

__您的里程数可能会有所不同！__

环境变量

• FORMULIZE_URL-必填-您的FORMULIZE系统的URL，即：https://myformulize.com
• FORMULIZE_API_KEY-必需-FORMULIZE系统的API密钥。
• FORMULIZE_SERVER_NAME-推荐-服务器的名称。尽管名称可能已经在.json文件的更高位置声明，但将名称作为环境变量包含在内将有助于AI理解您的系统。
• FORMULIZE_DEBUG-可选-任一 _真_ 或 _错误的_.默认为 _错误的_.
• FORMULIZE_TIMEOUT-可选-超时（毫秒）。默认为 _30000_.

所有值 __必须用双引号括起来__.

（可选）安装

不需要安装步骤，但您可能更喜欢永久安装服务器，而不是让npx一直运行它。

如果你这样做，安装当然非常简单：

npm install -g formulize-mcp

如果你这样做，那么你需要为你的AI助手更改.json配置文件：

• npx 成为 formulize-mcp
• args 成为 [] （即：空，无参数）

（非常可选）自己编译

也许你不想依赖来自NPM注册表的神秘预编译代码。但这毕竟是开源的，也是有原因的，所以你也这么做。

1.获取代码

下载，用git，随便你喜欢。

2.转到包含代码的文件夹

cd folder/with/the/files

在Windows上，确保您在命令提示符或其他窗口中执行此操作 _管理员_ 特权！

3.先安装MCP SDK

npm install @modelcontextprotocol/sdk

如果您遇到导入错误，请尝试安装最新的MCP SDK：

npm install @modelcontextprotocol/sdk@latest

4.安装剩余的依赖项并构建项目

npm install
npm run build

如果你做了所有这些，那么你需要为你的AI助手更改.json配置文件：

• npx 成为 node
• -y 论点已删除
• formulize-mcp 成为编译后的.js文件的完整路径（即： C:\\yourdir\\dist\\formulize-mcp.js).

在Windows上，不要忘记在路径中使用双斜杠（\\\\）作为目录分隔符。 :(