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MCP Server · AI代理

Fork My Stack

一个生产级的个人AI助手堆栈,支持多种通信渠道、多模型路由、自动化任务和结构化记忆系统。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
ClaudeAI代理工作流自动化

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
EricGrill
提供方
EricGrill

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

来源目录标注

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仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Fork My Stack 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Fork My Stack

My entire AI assistant setup. Yours in an afternoon.

Quick Start • Architecture • Guides • Cost • Blog

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🚀 这是什么

fork-my-stack 是我的生产风格入门堆栈,用于运行具有真实工作流程、真实内存和真实自动化的个人人工智能助理。

你得到:

  • 通道就绪辅助模式 (WhatsApp、Telegram、Slack、Discord)
  • 多模型路由 (边境+编码+当地Ollama)
  • Cron自动化 用于重复任务
  • MCP集成 用于外部系统/工具
  • 结构化存储系统 (每日+长期)
  • 子代理执行模型 用于孤立的项目工作

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⚡ 快速开始

# 1) Clone
cd ~/Development
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/fork-my-stack.git
cd fork-my-stack

# 2) Copy workspace scaffold
mkdir -p ~/.openclaw/workspace
cp -R workspace/* ~/.openclaw/workspace/

# 3) Create gateway config from template
mkdir -p ~/.openclaw/config
cp config/gateway-template.yaml ~/.openclaw/config/gateway.yaml

# 4) Edit config (models, channels, MCP servers, keys)
$EDITOR ~/.openclaw/config/gateway.yaml

# 5) Start OpenClaw
openclaw gateway start
openclaw gateway status

# 6) Validate
openclaw help

如果使用本地推理,请通过以下方式设置Ollama guides/ollama-setup.md.

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🧠 建筑

You (any device) → Channels (WhatsApp/Telegram/Slack/Discord) → OpenClaw Gateway → Agent Loop
                                                                        ↓
                                                    ┌─────────────────────────────────┐
                                                    │  Frontier Model (Opus/GPT-4)    │
                                                    │  Coding Model (Codex)           │
                                                    │  Local Model (Ollama, $0)       │
                                                    └─────────────────────────────────┘
                                                                        ↓
                                                    MCP Tools │ Cron Jobs │ Memory │ Sub-agents

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📦 里面是什么

路径类型目的
README.md文件主设置+架构+文档索引
LICENSE文件MIT许可证
.gitignore文件Git忽略规则
assets/目录README图像(横幅+架构)
config/目录OpenClaw网关配置模板
config/gateway-template.yaml文件启动器网关配置
workspace/目录助手标识、内存和操作文档
workspace/AGENTS.md文件全局操作规则和路由策略
workspace/SOUL.md文件助理个性和行为简介
workspace/USER.md文件用户特定偏好/上下文
workspace/TOOLS.md文件环境/工具注释
workspace/MEMORY.md文件长期策划的记忆
workspace/HEARTBEAT.md文件定期检查说明
workspace/memory/目录每日内存/日志文件
guides/目录实用设置和策略文档
guides/ollama-setup.md文件本地模型设置
guides/multi-model-routing.md文件模型路由策略
guides/mcp-servers.md文件MCP服务器目录
guides/blog-automation.md文件内容自动化工作流
crons/目录计划自动化作业示例
crons/channel-monitor.json文件通道监控自动化
crons/weekly-build-log.json文件每周构建日志自动化
crons/daily-content-pitches.json文件日常创意/内容自动化
crons/memory-maintenance.json文件内存维护自动化

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💸 成本细分

组件免费层/自托管付费选项
OpenClaw运行时✅ 在本地运行可选的托管基础设施
Ollama本地模型✅ $硬件上的0/令牌如果外包,则为GPU云
前沿模型(Opus/GPT-4)❌基于API使用
编码模型(Codex系列)❌基于API使用
消息渠道⚠️ 一些免费的/dev层提供商/API定价
MCP服务器✅ 自托管OSS服务器托管服务/外部API

经验法则: 将前沿模型用于质量关键型工作,将编码模型用于实施,将Ollama用于低成本重复性工作。

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🔌 MCP服务器(11)

服务器回购
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mcp-kali-orchestration
mcp-bitcoin-cli
mcp-multi-agent-ssh
mcp-multi-agent-server-delegation
mcp-predictive-market
mcp-civic-data
mcp-memvid-state-service
mcp-market-data
mcp-ipfs
quickbooks-online-mcp-server

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📚 指南

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✍️ 博客文章

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👋 关于

由...建造 埃里克·格里尔 - 构建器|断路器|固定器.

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如果这对你有帮助,那么就分叉它,定制它,并运送你自己的助手堆栈。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI助手本地部署多模型路由自动化任务结构化记忆通信渠道

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Fork My Stack 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Fork My Stack 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Fork My Stack 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Fork My Stack 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Fork My Stack 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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