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MCP Server · 浏览器工具

Fonds Vert Paca Carto

一个用于展示法国普罗旺斯-阿尔卑斯-蓝色海岸地区绿色基金资助项目的交互式地图服务,支持多维度数据筛选和导出功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
地理编码HTMLClaude数据可视化

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作者 / 组织
brunocpu
提供方
brunocpu
运行时
Python

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选型结论

Fonds Vert Paca Carto 属于浏览器工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

浏览器工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python fetch_siret_names.py # one-shot, peuple data/siret_cache.json

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "fonds-vert-paca-carto": {
      "command": "python",
      "args": [
        "fetch_siret_names.py",
        "#",
        "one-shot,",
        "peuple",
        "data/siret_cache.json"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

PACA绿色基金-交互式地图v1.9

普罗旺斯-阿尔卑斯-蔚蓝海岸绿色基金资助的项目互动地图(2023+2024年),与分区和国家计划(ZRR、PVD、ACV、Villages d‘Avenir)交叉。

看地图

开放数据 data.gov.fr 通过MCP连接器。

数字

202320242023+2024
公社303282437
项目5865681 154
蒙塔特1.564亿欧元1.381亿欧元2.945亿欧元
地理编码100%
独立受益人(SIRENE)--552

功能

  • 年份选择器 :2023/2024/2023+2024(默认)
  • 按范围搜索 :可点击药丸 Tout / Projet / Bénéficiaire / Commune / Mesure 每个结果上都有计数器、范围徽章- 与地图、统计数据和CSV导出同步
  • 协调受益人 :官方Insee标签由Siren(558个实体)解决,消除了21%的重复
  • 交叉过滤器 :部门×测量×分区/计划
  • 分区/程序过滤器 ZRR(484个市镇)、PVD(65个)、ACV(12个)、d'Avir村(208个)
  • 进化2023→2024 :在过去两年出现的公社弹出窗口中
  • 欧元/居民(按部门) :在统计面板中切换(条形图比较)
  • 甜甜圈 :按测量分布(前5名+其他)
  • 导出CSV :每个项目1行(9列业务:部门→公社→措施→项目→受益人→赠款),Excel格式FR(分隔符) ;,décimale virgule,BOM UTF-8)
  • 动态头 :每次过滤时更新计数器
  • 重置 :所有过滤器的全局重置
  • 响应式手机 :768像素下画布外的过滤器/统计面板
  • AA的可访问性 :反对WCAG、咏叹调标签、跳过链接、导航键盘
  • “概念证明”横幅 :非官方提及、引用的来源和API、源代码链接、IA提及+剩余错误

数据来源

来源数据集用法
Fonds Vert 20241fdc94e1-0f50-4d39-8be3-40ab381ee9c42024年项目
Fonds Vert 2023ac2da594-aea2-4b87-973f-03f406ec4cfd2023年项目
交叉ANCT617322c7c8e7b27041570e71PVD、ACV、VA、TI、FS、教育引用。
ZRR(齿轮2021)5943d13588ee38742a95eb0c乡村振兴区
geo.api.gouv.frapi地理编码+人口
recherche-enterprises.api.gouv.fr

管道

MCP datagouv → CSV national (2023 + 2024)
            → filtre PACA (6 départements)
            → corrections géolocalisation (41 dossiers 2024 + 115 corrections 2023, dont 21 codes INSEE rectifiés)
            → géocodage geo.api.gouv.fr (450 communes, cache local)
            → fetch_siret_names.py (558 SIRENs → noms INSEE, cache local)
            → build_map.py --year both
            → generate_combined_data_js.py → data.js
            → programmes_anct.js (ANCT + ZRR)
            → index.html (Leaflet, GitHub Pages)

文件

├── index.html                    # Carte interactive v1.9
├── data.js                       # Données combinées 2023+2024 (~431 KB) — build artifact versionné volontairement pour permettre le déploiement statique GitHub Pages sans CI
├── programmes_anct.js            # Zonages ANCT + ZRR par commune PACA (17 KB)
├── build_map.py               # Pipeline unifié 2023+2024
├── generate_combined_data_js.py  # Génère data.js depuis les JSON
├── fetch_siret_names.py          # Fetch noms officiels INSEE par SIREN (cache)
├── data/
│   ├── fonds_vert_2023_source.csv
│   ├── fonds_vert_2024_source.csv
│   ├── corrections_2023.json     # 115 corrections 2023 (113 NULL + 2 audit libellé)
│   ├── geocode_cache.json        # 450 communes géocodées + noms API
│   ├── siret_cache.json          # 558 entités SIRENE (nom officiel par SIREN)
│   ├── paca_2023_map_data.json   # 303 communes, 586 projets
│   └── paca_2024_map_data.json   # 282 communes, 568 projets
├── tests/
│   └── test_pipeline.py          # 7 tests d'invariants sur les données
├── .github/workflows/tests.yml   # CI : rebuild + pytest sur chaque push
├── README.md
├── MCP_SETUP.md
└── .gitignore

源数据的再处理

这两个年份都需要修复工作才能达到100%的地理编码。所有更正都是版本化和可复制的。

条令去地方化

一个项目附属于该市实物投资 这是在受益人的注册办事处(SIRET)进行的——在许多情况下,这是原始CSV返回的。

实际后果:

  • 当标题或摘要提到受益人的不同城市时(例如:。 *“普罗旺斯艾克斯的保罗·塞尚中学”* 由总部位于马赛→搬迁至艾克斯的PACA地区管理),搬迁至上述公社。记录于 DOSSIER_CORRECTIONS 和 corrections_2023.json.
  • 倒项目 由工会或CC支持的多社区 (例如,位于巴农的Aubignosc/Simiane/Vachères辛迪加上的4个消防柱),我们保留在持有人的总部-拆分器将扭曲源数据和汇总金额。涵盖多个城市的CC工程也是如此。
  • 莱斯 本地地名 (rue *城堡* 在卡德鲁斯, *Briançon桥* 对于Jausiers, *橙色门平面图* 在卡彭特拉斯, *圣塞泽尔* 在阿尔勒…)不会触发搬迁:这些是实际公社内部的地名。
  • Cas 额肌 (例如档案13075487 *莱特雷特悬崖*,由邻近的Châteauvieux公社携带,可能是骑马工作):法律持有人被保留,以符合SIRET逻辑。

受益人姓名的协调(SIRENE)

源CSV包含同一法律实体的多个标签(例如:。 AIX MARSEILLE PROVENCE BP MET + METROPOLE D'AIX-MARSEILLE-PROVENCE =SIREN 200054807,29个项目)。无协调, 51%的项目受到影响 (144个多面额实体)。

方法:对于每个警报器(字段 siren 2023 / siret_beneficiaire 2024),调用公共API recherche-entreprises.api.gouv.fr →恢复 nom_raison_sociale INSEE官方。永久缓存在 data/siret_cache.json.

影响: 699→552个不同受益人 (-21%)。警报器也存储在 data.js 用于可追溯性。

2023-115次更正(data/corrections_2023.json)

113个项目 code_commune (CSV MTE中的空字段)已附加到实际公社,加上审计措辞(v1.7)中的2个更正:

方法NB描述
benef73通过受益人/EPCI(承运机构所在地)连接
dept_fallback20当公社无法成为目标时,附属于省的县
titre13从项目名称中扣除的公社
titre_fix7从标题中更正的通用代码(证明不一致)
audit_libelle2审计后的重新定位措辞/通用一致性(v1.7):apt→Saignon,Aix→Saint Chamas
code_corrigé_v1.821审核v1.8:通用名称匹配但INSEE代码错误的条目(例如,附属于Cornillon Confoux 13029而不是13039的Fos-sur-Mer)。通过验证代码 geo.api.gouv.fr.

2024-41个重新定位的文件(DOSSIER_CORRECTIONS 在 build_map.py)

冠军 code_commune 有时指向受益人的总部(SIRET),而不是项目的实际位置。通过标题、摘要和受益人进行识别。

初始地块(24份文件):马赛从3930万欧元增加到2780万欧元,实际项目由Manosque、Oraison、Château Arnoux、尼斯、曼顿、Le Pradet、土伦、Volx…

审计标签v1.7(9个文件,约430万欧元搬迁):马赛→维特罗尔(130万欧元)和拉法尔·莱斯·奥利维尔;阿维尼翁→马劳肯;Draguignan→Brignoles和Salernes;尼斯→方丹;Guillestre→vars;Embrun→Savines le Lac;圣雷米→莫桑-莱斯-阿尔皮勒。

审计措辞V1.8(8个文件,约570万欧元搬迁):马赛→圣查马斯(300万欧元)、普罗旺斯艾克斯(150万欧元)和米拉马斯;尼斯→普吉特-泰尼尔(×2);阿维尼翁→索格岛;La Valette du Var→Le Val;Solliès-Pont→La Farlêde。

关键交叉点

分区/计划PACA社区资助绿色基金覆盖范围
ZRR48419339%
PVD655483%
ACV1212100%
阿维纳尔村20811052%

构建

# Données (cache complet, 0 appel API)
python fetch_siret_names.py        # one-shot, peuple data/siret_cache.json
python build_map.py --year both
python generate_combined_data_js.py

# Tests d'invariants sur les données produites
python -m pytest tests/ -v

# Déploiement
git add -A
git commit -m "v1.x: description"
git push

报告错误,贡献

欢迎任何更正:本地化错误的措辞、错误的INSEE代码、不合格的EPCI、缺少项目、改进建议。

官方频道 : Repo的。提供了三种类型的问题(模板):

  • 定位错误 -与坏公社相关的项目
  • Bug技术 -卡或构建的意外行为
  • 建议 -功能或方法改进

另见 CONTRIBUTING.md 遵守回购协议。

背景

使用Claude和MCP连接器data.gouv.fr实现的PoC-开放数据、Python管道、地图传单、与国家分区的交叉、GitHub页面部署。

许可证

数据:开放许可证2.0(Data.gouv.fr)·代码:MIT

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

HTML本地部署地图服务数据可视化政府项目地理编码数据导出

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

自动操作网页

打开页面、点击、填表,把浏览器动作交给模型执行。

抓结构化数据

把页面内容整理成表格或 JSON,省掉手工复制粘贴。

走一遍关键流程

按步骤检查页面是否正常,回归时少漏环节。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在浏览器工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Fonds Vert Paca Carto

MCP World · 本页

0stdio有1 个2026-05-17
Fetch 9a2682de

MCP.so

1SSE有3 个2026-05-17
Browser 738d52bc

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Playwright MCP Server

MCP.so

21stdio有4 个2026-05-17
Skyvern MCP

MCP World

0stdio有2 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Fonds Vert Paca Carto 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python fetch_siret_names.py # one-shot, peuple data/siret_cache.json,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Fonds Vert Paca Carto 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Fonds Vert Paca Carto 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Fonds Vert Paca Carto 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Fonds Vert Paca Carto 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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