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MCP Server · 搜索检索

fluvie MCP server

Fluvie视频生成库的模型上下文协议服务器,提供AI驱动的文档搜索、代码生成和模板建议功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5
代码生成DockerClaudeClaude Desktop

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作者 / 组织
SimonErich
提供方
SimonErich
运行时
Docker

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

fluvie MCP server 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -d \

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Fluvie MCP服务器

Fluvie视频合成库的模型上下文协议服务器。提供基于AI的文档搜索、代码生成和模板建议。

相关项目

项目描述
📦 飞用于程序化视频生成的Flutter主包
🤖 fluvie_mcp_服务器用于人工智能辅助开发的MCP服务器(此仓库)
🌐 fluvie网站营销网站源代码

快速开始

地方发展

# Install dependencies
dart pub get

# Run the server
dart run bin/server.dart

服务器启动时间 http://localhost:8080

码头工人

# Build and run
docker-compose up -d

# With HTTPS (Traefik)
docker-compose --profile with-proxy up -d

端点

端点方法描述
/获取API文档
/healthGET健康检查
/mcpPOSTMCP JSON-RPC端点
/mcp/sseGET服务器发送的事件流
/resources/{path}GET资源访问

MCP工具

搜索文档

使用TF-IDF排名搜索Fluvie文档。

{
  "query": "animate text opacity",
  "category": "widgets",
  "limit": 5
}

getTemplate

获取有关模板的详细信息。

{
  "category": "intro",
  "name": "TheNeonGate"
}

建议模板

根据用例获取模板建议。

{
  "useCase": "year-end summary",
  "contentType": "stats",
  "mood": "dramatic"
}

getWidgetReference

获取小部件文档和示例。

{
  "widgetName": "AnimatedProp"
}

生成代码

从自然语言生成Fluvie代码。

{
  "description": "Create an intro with a neon portal effect",
  "type": "scene",
  "fps": 30,
  "aspectRatio": "16:9"
}

MCP资源

URI描述
fluvie://docs/ai-reference完整的AI参考文档
fluvie://templates模板目录JSON

客户端配置

克劳德桌面

添加到您的Claude Desktop配置中:

{
  "mcpServers": {
    "fluvie": {
      "url": "https://mcp.fluvie.dev/mcp",
      "transport": "http"
    }
  }
}

VS代码(Continue.dev)

{
  "models": [...],
  "mcpServers": {
    "fluvie": {
      "url": "https://mcp.fluvie.dev/mcp"
    }
  }
}

自托管

{
  "mcpServers": {
    "fluvie": {
      "url": "http://localhost:8080/mcp",
      "transport": "http"
    }
  }
}

配置

复制 .env.example 到 .env 并配置:

# Server port
PORT=8080

# Documentation path
DOCS_PATH=../doc

# Logging level
LOG_LEVEL=info

部署

使用Docker进行生产

# Build production image
docker build -t fluvie-mcp:latest .

# Run with documentation volume
docker run -d \
  -p 8080:8080 \
  -v /path/to/docs:/app/data/docs:ro \
  --name fluvie-mcp \
  fluvie-mcp:latest

使用Traefik(HTTPS)

# Set your email for Let's Encrypt
export ACME_EMAIL=you@example.com

# Start with proxy profile
docker-compose --profile with-proxy up -d

发展

项目结构

mcp-server/
├── bin/server.dart           # Main entry point
├── lib/
│   ├── mcp_server.dart       # Library exports
│   └── src/
│       ├── config/           # Server configuration
│       ├── mcp/              # MCP protocol handling
│       ├── tools/            # MCP tool implementations
│       ├── indexing/         # Documentation indexer
│       └── middleware/       # HTTP middleware
├── data/docs/                # Documentation files
├── Dockerfile
└── docker-compose.yml

添加新工具

  1. 在中创建工具文件 lib/src/tools/
  2. 执行工具功能
  3. 注册 bin/server.dart
// lib/src/tools/my_tool.dart
ToolDefinition createMyTool() {
  return ToolDefinition(
    name: 'myTool',
    description: 'My custom tool',
    inputSchema: {...},
    handler: (args) async {
      // Implementation
      return {'result': 'data'};
    },
  );
}

许可证

MIT许可证-有关详细信息,请参阅许可证文件。

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Dart本地部署视频生成AI辅助开发文档搜索代码生成模板建议

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

fluvie MCP server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -d \,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

fluvie MCP server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

fluvie MCP server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

fluvie MCP server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

fluvie MCP server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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