ANSYS Fluent + GitHub Copilot 集成方案
完整的解决方案，将 GitHub Copilot 集成到 ANSYS Fluent 2024 R1+ 中，并通过 MCP Server 实现自动化部署到 GitHub。
📋 功能特性
- ✅ 在 ANSYS Fluent 中使用 GitHub Copilot 代码生成
- ✅ Python/UDF 脚本的智能补全和建议
- ✅ 通过 MCP Server 与 GitHub 集成
- ✅ 自动化项目管理和版本控制
- ✅ CLI 工具快速部署
🏗️ 架构概览
ANSYS Fluent 2024 R1+
↓ (PyFluent API)
Copilot 集成层
↓ (MCP Protocol)
GitHub MCP Server
↓ (GitHub API)
GitHub Repository📦 前置需求
- ANSYS Fluent 2024 R1 或更高版本
- Python 3.8+
- Node.js 16+ (用于 MCP Server)
- Git
- GitHub 账户和 Personal Access Token
- GitHub Copilot 订阅
🚀 快速开始
1. 安装依赖
# 安装 Python 依赖
pip install -r requirements.txt
# 安装 Node.js 依赖
npm install2. 配置环境变量
# 复制配置模板
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，填入您的配置3. 初始化 Fluent 集成
python scripts/setup_fluent_integration.py4. 启动 MCP Server
npm run start:mcp5. 部署到 GitHub
# 使用 CLI 工具
python cli/deploy.py --init📁 项目结构
fluent-copilot-integration/
├── README.md # 项目文档
├── package.json # Node.js 配置
├── requirements.txt # Python 依赖
├── .env.example # 环境变量模板
├── config/
│ ├── fluent_config.json # Fluent 配置
│ ├── copilot_config.json # Copilot 配置
│ └── mcp_config.json # MCP Server 配置
├── src/
│ ├── fluent_integration/ # Fluent 集成模块
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── copilot_bridge.py # Copilot 桥接
│ │ ├── fluent_wrapper.py # Fluent API 封装
│ │ └── udf_generator.py # UDF 代码生成
│ ├── mcp_server/ # MCP Server 实现
│ │ ├── server.js # 主服务器
│ │ ├── handlers/ # 请求处理器
│ │ └── utils/ # 工具函数
│ └── copilot_client/ # Copilot 客户端
│ ├── __init__.py
│ ├── client.py # Copilot API 客户端
│ └── prompt_builder.py # 提示词构建器
├── scripts/
│ ├── setup_fluent_integration.py # 安装脚本
│ ├── test_integration.py # 测试脚本
│ └── export_to_github.py # GitHub 导出
├── cli/
│ ├── deploy.py # 部署 CLI
│ └── manage.py # 管理 CLI
├── examples/
│ ├── basic_udf.c # UDF 示例
│ ├── python_script.py # Python 脚本示例
│ └── fluent_case.py # Fluent 案例
└── docs/
├── installation.md # 安装指南
├── configuration.md # 配置指南
├── api_reference.md # API 参考
└── troubleshooting.md # 故障排除🔧 配置说明
Fluent 配置
在 config/fluent_config.json 中配置 ANSYS Fluent 路径和设置：
{
"fluent_path": "C:/Program Files/ANSYS Inc/v241/fluent/ntbin/win64/fluent.exe",
"version": "2024R1",
"precision": "dp",
"dimension": "3d"
}Copilot 配置
在 config/copilot_config.json 中配置 Copilot API：
{
"api_endpoint": "https://api.github.com/copilot",
"model": "copilot-codex",
"max_tokens": 2000,
"temperature": 0.3
}MCP Server 配置
在 config/mcp_config.json 中配置 MCP Server：
{
"server_port": 3000,
"github_api_url": "https://api.github.com",
"mcp_version": "1.0.0"
}💻 使用方法
在 Fluent 中使用 Copilot
from fluent_integration import FluentCopilot
# 初始化
fc = FluentCopilot()
# 使用 Copilot 生成 UDF
udf_code = fc.generate_udf(
description="Create a UDF for custom velocity profile",
language="c"
)
# 应用到 Fluent
fc.apply_udf(udf_code, "custom_velocity")使用 CLI 部署
# 初始化 GitHub 仓库
python cli/deploy.py --init --repo "my-fluent-project"
# 推送更改
python cli/deploy.py --push --message "Add velocity UDF"
# 创建 Pull Request
python cli/deploy.py --pr --title "New feature" --body "Description"🧪 测试
# 运行所有测试
python -m pytest tests/
# 测试 Fluent 集成
python scripts/test_integration.py📚 文档
详细文档请参见 docs 目录：
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欢迎贡献！请查看贡献指南。
📄 许可证
MIT License
📧 联系方式
如有问题，请创建 Issue 或联系维护者。
⚠️ 注意: 此项目需要有效的 ANSYS Fluent 许可证和 GitHub Copilot 订阅。