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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Flowise MCP

MCP Server

一个MCP(模型上下文协议)服务器,使AI代理能够与Flowise实例交互,支持多种MCP兼容客户端。

工具数

18

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
AI代理PythonClaudeClaude DesktopClaudeCursorVS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

JuliDir

提供方

JuliDir

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install flowise-mcp

详细介绍

Flowise MCP服务器

](https://pypi.org/project/flowise-mcp/) ![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT) ![Python 3.10+](https://www.python.org/downloads/) ![MCP](https://modelcontextprotocol.io/) ![Flowise](https://flowiseai.com/)

MCP(模型上下文协议)服务器,使AI代理能够与 流动 实例。适用于Claude Desktop、VS Code GitHub Copilot、Cursor和其他MCP兼容客户端。

特性

  • 流量管理:列出、创建、更新和删除聊天流和代理流
  • 预测:向流发送消息并接收响应
  • 流量分析:分析配置并提出改进建议
  • 助手:列出并检查Flowise助理
  • 文档存储:管理RAG的文档存储
  • 向量运算:插入向量和查询向量存储
  • 聊天记录:检索和删除对话历史记录
  • 变量和工具:管理全局变量和工具

需求

  • Python 3.10+或 紫外线 包管理器
  • 具有API访问权限的正在运行的Flowise实例

安装

选项A:使用pip

pip install flowise-mcp

选项B:使用紫外线(推荐)

# Install uv first if you don't have it
# Windows (PowerShell)
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

然后配置您的AI客户端以使用 uvx flowise-mcp (见下文)。

配置

环境变量

变量描述必填
FLOWISE_BASE_URL您的Flowise实例URL
FLOWISE_API_KEY用于身份验证的API密钥
FLOWISE_TIMEOUT请求超时(秒)(默认值:60)

获取Flowise API密钥

  1. 打开Flowise实例
  2. 前往“设置”>“API密钥”
  3. 创建新的API密钥或复制现有密钥

客户端设置

VS代码(GitHub副本)

需要使用GitHub Copilot的VS代码1.99+。

添加到 .vscode/mcp.json 在您的项目或用户设置(JSON)中:

{
  "servers": {
    "flowise": {
      "command": "uvx",
      "args": ["flowise-mcp"],
      "env": {
        "FLOWISE_BASE_URL": "https://your-flowise-instance.com",
        "FLOWISE_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

添加配置后重新启动VS Code。

克劳德桌面版

添加到您的配置文件中:

  • 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "flowise": {
      "command": "uvx",
      "args": ["flowise-mcp"],
      "env": {
        "FLOWISE_BASE_URL": "https://your-flowise-instance.com",
        "FLOWISE_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

添加配置后重新启动Claude Desktop。

可用工具

流量管理

工具说明
flowise_list_flows列出所有聊天流和代理流
flowise_get_flow获取详细的流程配置
flowise_create_flow创建新流
flowise_update_flow更新现有流
flowise_delete_flow删除流
flowise_predict向流发送消息
flowise_analyze_flow分析流程并获得改进建议

助手

工具说明
flowise_list_assistants列出所有已配置的助手
flowise_get_assistant获取助手详细信息和配置

文档存储和矢量

工具说明
flowise_list_document_stores列出所有文档存储
flowise_get_document_store获取文档存储详细信息
flowise_upsert_vector在流中插入/更新向量
flowise_query_vector_store在矢量存储中搜索文档

聊天和配置

工具说明
flowise_get_chat_history获取对话历史记录
flowise_delete_chat_history删除对话历史记录
flowise_list_variables列出全局变量
flowise_list_tools列出可用工具
flowise_ping检查服务器连接

使用示例

"List all my agentflows"

"Send 'Hello' to flow abc123"

"Analyze flow xyz789 and suggest improvements for better accuracy"

"Create a new chatflow named 'Customer Support Bot'"

"Show me all document stores"

"Query the vector store for 'pricing information'"

"Delete chat history for flow abc123"

"List all assistants"

发展

如果你想在本地贡献或运营:

git clone https://github.com/JuliDir/flowise-mcp.git
cd flowise-mcp

# Using uv
uv sync --extra dev
uv run pytest

# Or using pip
pip install -e ".[dev]"
pytest

故障排除

问题解决方案
服务器未出现重新启动AI客户端
uvx 未找到安装uv(见步骤1)
连接错误检查 FLOWISE_BASE_URL
身份验证失败验证 FLOWISE_API_KEY

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 了解详情。

作者

朱利安 迪 罗科@JuliDir)

目录标签

目录标签

AI代理PythonClaude本地部署Flowise集成MCP协议聊天流程管理向量存储操作

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorVS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

18

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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