flowcheck (Backslash Ux)

FlowCheck MCP服务器

🛡️ 人工智能优先开发的生产级安全层

_Git卫生监控+安全扫描+语义搜索+完全可观察性_

  

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为什么选择FlowCheck？

人工智能编码助手的工作效率非常高，但他们也可以创造 大量、难以审查的变更集 和 危险分子FlowCheck是一个生产级安全层，它：

• 🔍 监控Git状态 在人工智能辅助编码过程中实时
• 🔒 扫描安全问题 （个人身份信息、秘密、即时注射攻击）
• 🔎 语义历史搜索 -按含义而非关键字查找提交
• 📊 跟踪流量健康状况 （时间、线路、分支年龄、偏离主干）
• 📝 完全可观察性 （OpenTetry跟踪、审计日志）
• 🎯 意图验证 （差异对齐票）
• 🤖 专为AI代理设计 有可执行的规则

将FlowCheck视为您代码库的“带生物识别锁的智能健身手表”——它可以帮助您更快地编码，同时积极防御安全威胁。

AI优先设计

FlowCheck是专门为 能动性编码 工作流：

flowchart LR
    Agent["🤖 AI Agent
(Claude, Cursor, etc)"]
    FC["🛡️ FlowCheck
MCP Server"]
    Git["📁 Git Repo
(.git)"]

    Agent -->|"get_flow_state()"| FC
    FC -->|"analyze"| Git
    Git -->|"metrics"| FC
    FC -->|"status: warning
security_flags: [...]"| Agent

    Agent -->|"⏸️ Pause & suggest
checkpoint commit"| Agent

代理规则（推荐）

复制 rules/flowcheck-rules.md 到AI工具的规则目录：

# For Cursor
cp rules/flowcheck-rules.md .cursor/rules/

# For Claude Projects
cp rules/flowcheck-rules.md .claude/rules/

# For other tools
cp rules/flowcheck-rules.md .agent/rules/

这指示AI代理 自动检查Git卫生状况 在开始任务之前，并在超过阈值时暂停。

快速开始

安装

git clone https://github.com/backslash-ux/flowcheck.git
cd flowcheck

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .

Claude桌面集成

添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "flowcheck": {
      "command": "/path/to/flowcheck/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "flowcheck.server"],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/path/to/flowcheck/src"
      }
    }
  }
}

MCP工具

核心工具

v0.2智能功能（新）

例子： verify_intent （智能模式）

{
  "alignment_score": 0.4,
  "is_aligned": false,
  "ticket_id": "42",
  "scope_creep_warnings": ["Scope Creep Detected by AI Judge"],
  "reasoning": "The ticket asks for a bug fix in auth, but the diff contains a full refactor of the billing module."
}

配置

FlowCheck支持分层配置：

1. 回购配置: .flowcheck.json （以项目根为单位）
2. 全局配置: ~/.flowcheck/config.json
3. 默认值

.flowcheck.json 示例

{
  "max_minutes_without_commit": 45,
  "intent": {
    "provider": "openai",
    "model": "gpt-4o",
    "api_key_env": "OPENAI_API_KEY"
  }
}

忽略文件(.flowcheckignore)

创建一个 .flowcheckignore 将文件从分析中排除（使用gitignore语法）：

tests/fixtures/
*.min.js
legacy/

安全特性

守护者层

• PII检测：电子邮件、电话号码、社会安全号码、信用卡
• 秘密扫描：AWS密钥、GitHub令牌、API密钥、密码
• 注射过滤：检测差异中的即时注入攻击

可观测性

• 开放遥测跟踪: gen_ai.* 语义约定
• 审计日志：在中仅附加JSON行格式 ~/.flowcheck/audit.log
• 所有工具调用都记录了跟踪ID

语义搜索

• TF-IDF矢量化：没有外部ML依赖关系
• SQLite存储：本地索引 ~/.flowcheck/semantic_index.db
• 按含义查找提交，而不仅仅是关键字

安装和部署

选项1:Docker（推荐）

让FlowCheck在30秒内运行：

# Clone and setup
git clone https://github.com/backslash-ux/flowcheck.git
cd flowcheck

# Configure environment
cp .env.example .env
nano .env  # Add your API keys

# Start the stack
docker-compose up

FlowCheck现在正在运行 http://localhost:8000

看 用于：

• 当地开发设置
• 生产部署
• 映像变体（生产/精简/开发）
• 故障排除

选项2:Python包

pip install git+https://github.com/backslash-ux/flowcheck.git

# Set environment variables
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxxxx

# Start server
flowcheck-server

选项3：来源

git clone https://github.com/backslash-ux/flowcheck.git
cd flowcheck

# Create virtual environment
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# Install in development mode
pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest tests/

# Start server
flowcheck-server

部署

FlowCheck支持多种部署模型：

👉 部署指导 查看完整选项

发展

# Setup development environment
docker-compose -f docker-compose.dev.yml up

# Or use Python venv
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest tests/ -v

# Run with coverage
pytest tests/ --cov=src/flowcheck

哲学

FlowCheck体现了以下原则 良好的Git卫生可以实现良好的AI协作:

1. 较小的提交 人类更容易审查和审计
2. 频繁的检查站 防止在长时间会话中丢失工作
3. 干净的历史 更容易理解AI的变化
4. 非阻塞轻推 维护开发人员的自主权

许可证

麻省理工学院