Flair MCP
*人工智能工具和Flair之间礼貌的偏执桥梁。*
用于Flair的实用MCP服务器,具有OAuth2客户端凭据身份验证、安全默认值和处理操作员管道的设置自动化。
本项目不隶属于Flair,也不由Flair认可或维护。\ 对于API正式入职:https://api.flair.co/
从这里开始(60秒)
mkdir -p /home/$USER/apps && ( [ -d /home/$USER/apps/flair-mcp/.git ] && git -C /home/$USER/apps/flair-mcp pull --ff-only origin main || git clone https://github.com/masltov-creations/flair-mcp /home/$USER/apps/flair-mcp ) && cd /home/$USER/apps/flair-mcp && ./scripts/setup.sh这里没有浏览器OAuth步骤。此服务器使用 client_credentials.
什么设置为您处理
./scripts/setup.sh 是主要工作流,可以安全地重新运行。
它可以:
- 写入/更新
.env默认值 - 收集Flair API证书
- 配置读/写权限模式
- 安装依赖项并构建
- 可选择安装/刷新systemd服务
- 可选择安装
SKILL.md对于OpenClaw - 可选配置和验证
mcporter - 可选择在SmartThings网关设置中将Flair注册为上游
- 等待健康准备和深度健康验证
设置要求您做什么
FLAIR_CLIENT_IDFLAIR_CLIENT_SECRET- 许可模式(
read或write) - 可选的systemd安装
- 可选的OpenClaw技能安装
- 可选的
mcporter注册/验证 - 可选的SmartThings网关集成
提供商访问检查表
- 开始于https://api.flair.co/
- 按照官方入门步骤获取:
FLAIR_CLIENT_IDFLAIR_CLIENT_SECRET
- 跑
./scripts/setup.sh并提供凭证。 - 验证
/healthz?deep=1.
快速验证
curl -sS http://127.0.0.1:8090/healthz?deep=1
npx -y mcporter list flair --schema如果 ok: true 和 deep.ok: true,服务器已准备就绪。
技能(法学硕士)
使用 SKILL.md 作为操作员指南:
- 刀具路径
- 渐进式披露
- 输出格式化合同
- 编写安全确认流程
安装程序可以在检测到OpenClaw时自动安装此程序。
工具亮点
读取/查询
health_checklist_resource_typeslist_structureslist_roomslist_ventslist_deviceslist_named_deviceslist_room_temperatureslist_device_room_temperatureslist_vents_with_room_temperatureslist_vents_by_room_temperaturelist_open_vents_in_cold_rooms(便捷快捷方式)list_resourcesget_resourceget_related_resources
写入/控制(默认禁用)
update_resource_attributescreate_resourceset_vent_percent_openset_vent_percent_open_and_verify(首选:写入+状态验证)
通过设置启用写入(FLAIR_PERMISSION_MODE=write)或 WRITE_TOOLS_ENABLED=true.
快速查询示例
# Generic vent filter: open vents in rooms below 68F
npx -y mcporter call --server flair --tool list_vents_by_room_temperature --args '{"temperature_operator":"lt","threshold_temp_f":68,"vent_state":"open"}' --output json
# Generic vent filter: closed vents in rooms above 74F
npx -y mcporter call --server flair --tool list_vents_by_room_temperature --args '{"temperature_operator":"gt","threshold_temp_f":74,"vent_state":"closed"}' --output json
# Convenience shortcut
npx -y mcporter call --server flair --tool list_open_vents_in_cold_rooms --args '{"below_temp_f":68,"min_percent_open":1}' --output json
# Preferred write path: set vent and verify observed state in one call
npx -y mcporter call --server flair --tool set_vent_percent_open_and_verify --args '{"vent_id":"","percent_open":30}' --output jsonset_vent_percent_open_and_verify 仅在启用写入模式时可用。
OpenClaw+mcporter
注册服务器:
npx -y mcporter config add flair http://localhost:8090/mcp --allow-http --transport http --scope home列出工具:
npx -y mcporter list flair --schema可选集成
如果您单独运行SmartThings MCP网关,安装程序可以在那里添加Flair作为命名上游。
该集成是可选的,仅在您选择时启用。
常见操作
更新运行时安装并重新启动:
cd /home/$USER/apps/flair-mcp && git pull --ff-only origin main && npm run build && sudo systemctl restart flair-mcp切换到写入模式:
cd /home/$USER/apps/flair-mcp && FLAIR_PERMISSION_MODE=write INSTALL_SYSTEMD=false INSTALL_OPENCLAW_SKILL=false CONFIGURE_MCPORTER=false INTEGRATE_SMARTTHINGS_GATEWAY=false ./scripts/setup.sh && sudo systemctl restart flair-mcp切换回只读模式:
cd /home/$USER/apps/flair-mcp && FLAIR_PERMISSION_MODE=read INSTALL_SYSTEMD=false INSTALL_OPENCLAW_SKILL=false CONFIGURE_MCPORTER=false INTEGRATE_SMARTTHINGS_GATEWAY=false ./scripts/setup.sh && sudo systemctl restart flair-mcp安全地重新运行安装程序:
cd /home/$USER/apps/flair-mcp && ./scripts/setup.sh手动安装工作区技能:
install -Dm644 SKILL.md ~/.openclaw/workspace/skills/flair-mcp/SKILL.md故障排除(快速点击)
deep.ok: false和invalid_client
凭据错误。使用重新运行安装程序 FORCE_REENTER_CREDS=true.
- 服务启动,但工具看起来很旧
提取最新版本、重建、重新启动服务、重新列出工具。
Host not allowed
更新 ALLOWED_MCP_HOSTS 并重新启动。
- 名称看起来很通用
使用 list_named_devices 而不是 list_devices.
- 查询速度慢
使用聚合工具(list_device_room_temperatures, list_vents_by_room_temperature)与 room_id, structure_id, max_items.
安全说明
- 保守秘密
.env从不使用git。 - 令牌永远不会被工具返回。
- 执行主机/来源检查。
- 代理层在写入操作之前应要求明确确认。
建筑(高级)
MCP client -> Flair MCP -> Flair API (api.flair.co)
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OAuth2 client_credentials token flow许可证
麻省理工学院
