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MCP Server · AI代理

finary MCP

Finary MCP Server是一个基于FastMCP框架的模型上下文协议服务器,为大型语言模型提供对Finary投资组合的只读访问权限,并简化API响应以便于分析。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
数据访问PythonClaudeClaude Desktop

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svevia
提供方
svevia

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6

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MCP World

选型结论

finary MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install fastmcp docopt fuzzywuzzy "curl-cffi>=0.13,<0.15"

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

金融MCP服务器

服务器将Finary冗长的API响应(通常为90%+噪音)剥离为干净、报告友好的JSON,只保留重要的字段进行分析。

工具

目前,此MCP服务器仅提供读取功能

工具说明
signin通过MFA向Finary进行身份验证。LLM会要求您提供6位TOTP代码。
investments投资账户及其证券(名称、ISIN、数量、价值、损益)。
cryptos加密货币持有量(名称、代码、数量、价格、损益)。
real_estates有贷款和租金信息的房地产。
scpisSCPI(房地产基金)控股。
fonds_euro持有年收益率欧元基金。

先决条件

  • 码头工人
  • A. 财务 启用MFA(TOTP)的帐户

设置

1.构建Docker镜像

cd finary-mcp
docker build -t finary-mcp .

Dockerfile克隆 finary_uapi 在构建时从GitHub下载——不需要该库的本地副本。

2.配置克劳德桌面

编辑您的Claude Desktop配置文件:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加(或合并) finary 条目:

{
  "mcpServers": {
    "finary": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "-e", "FINARY_EMAIL",
        "-e", "FINARY_PASSWORD",
        "finary-mcp"
      ],
      "env": {
        "FINARY_EMAIL": "your-email@example.com",
        "FINARY_PASSWORD": "your-password-here"
      }
    }
  }
}

替换中的占位符值 env 使用您的实际财务凭证。

3.重新启动克劳德桌面

完全退出并重新打开Claude Desktop,以便它能够启动新的MCP服务器。

身份验证的工作原理

证书(FINARY_EMAIL, FINARY_PASSWORD)作为环境变量注入Docker容器。它们从不存储在磁盘上。

首次使用时,LLM调用 signin 触发最终登录流的工具。由于您的帐户已启用MFA,LLM将要求您从身份验证器应用程序中获取6位TOTP代码。登录后,会话将在会话期间缓存在容器中。

每个容器运行都是全新开始的——会话之间没有令牌或Cookie。

不使用Docker运行

你也可以直接用Python 3.10+运行服务器:

pip install fastmcp docopt fuzzywuzzy "curl-cffi>=0.13,<0.15"
git clone https://github.com/lasconic/finary_uapi.git /tmp/finary_uapi
export PYTHONPATH="/tmp/finary_uapi:$PYTHONPATH"
export FINARY_EMAIL="your-email@example.com"
export FINARY_PASSWORD="your-password-here"
python mcp_server.py

项目结构

finary-mcp/
├── Dockerfile                 # Self-contained build (clones finary_uapi from GitHub)
├── mcp_server.py              # MCP server: 6 tools + response simplification
├── claude_desktop_config.json # Example Claude Desktop configuration
└── README.md

学分

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

金融投资Python本地部署API简化模型上下文协议数据访问投资组合分析

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

finary MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install fastmcp docopt fuzzywuzzy "curl-cffi>=0.13,<0.15",运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

finary MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

finary MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

finary MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

finary MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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