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MCP Server · 金融服务

Fin Islam

AI驱动的伊斯兰金融问答助手,具备基于RAG的知识检索、多代理协调、MCP利润计算和流式响应功能。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 2
TypeScript金融数据数据分析

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
dannycahyo
提供方
dannycahyo

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

Fin Islam 属于金融服务类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

金融服务

传输方式

未说明

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

伊斯兰金融知识助理

人工智能聊天机器人用于伊斯兰金融问题。具有基于RAG的知识检索、多代理编排、MCP利润计算和流式响应功能。

特性

  • RAG知识库:使用pgvector(768个dim嵌入)对30多个伊斯兰金融文档进行矢量搜索
  • 多代理系统:路由→ 知识/计算→ 合规剂管道
  • 利润计算器:通过MCP进行Musharakah和Mudharabah计算
  • 流媒体聊天:基于SSE的逐个令牌响应传递
  • 管理员仪表板:支持PDF/DOCX/TXT/MD的文档上传
  • 双LLM配置:云LLM+用于生产的本地嵌入

技术栈

层技术
前端React 18.3、React Router v7、TanStack查询、XState、Tailwind、shadcn/ui
后端Hono 4.6,Drizzle ORM,Langchain 0.3,@Langchain/ollama
数据库PostgreSQL 16+pgvector
LLMOllama(Llama 3.1 8B),nomic嵌入文本嵌入
MCP@modelcontextprotocol/sdk 1.0
构建Vite、TypeScript 5.3、pnpm工作区

项目结构

├── frontend/              # React SPA
│   ├── app/
│   │   ├── routes/        # / (chat), /admin
│   │   ├── components/    # Chat, DocumentUpload
│   │   ├── hooks/         # use-chat-stream (SSE)
│   │   └── reducer/       # Chat state (useReducer)
│   └── vite.config.ts     # Dev server :3000, proxy /api → :3001
│
├── backend/               # Hono API server
│   ├── agents/            # 4-agent system
│   │   ├── agent-orchestrator.ts
│   │   ├── routing-agent.ts      # 6 categories
│   │   ├── knowledge-agent.ts    # RAG pipeline
│   │   ├── calculation-agent.ts  # MCP client
│   │   └── compliance-agent.ts   # Shariah validation
│   ├── services/
│   │   ├── embedding-service.ts  # nomic-embed-text
│   │   ├── document-processor.ts # PDF/DOCX/TXT/MD
│   │   └── chunking-service.ts   # 800 tokens/chunk
│   ├── repositories/
│   │   └── chunk.repository.ts   # Vector search (cosine)
│   └── db/
│       └── schema.ts             # documents, documentChunks
│
├── mcp-server/            # MCP calculation service
│   ├── src/
│   │   ├── index.ts              # McpServer + StdioTransport
│   │   ├── tools/                # calculate_musharakah, calculate_mudharabah
│   │   └── calculators/          # Business logic
│   └── package.json
│
├── shared/                # Shared Zod schemas
│   └── src/schemas/
│
├── docker/                # Docker configs
│   ├── backend.Dockerfile        # Multi-stage, tsx runtime
│   ├── frontend.Dockerfile       # Vite build → nginx
│   ├── nginx.conf                # /api proxy, SPA routing
│   ├── entrypoint.sh             # Migrations + start
│   └── ollama-entrypoint.sh      # Auto-pull embeddings
│
├── docker-compose.yml            # Dev: postgres only
└── docker-compose.prod.yml       # Prod: full stack

先决条件

  • Node.js 20+
  • pnpm 9+
  • 码头工人
  • Ollama(本地开发)

快速启动(开发)

# Install dependencies
pnpm install

# Start PostgreSQL
docker-compose up -d

# Install Ollama + pull models
brew install ollama
ollama serve
pnpm ollama:pull  # llama3.1:8b + nomic-embed-text

# Setup database
pnpm db:generate && pnpm db:migrate

# Start all services
pnpm dev
# Frontend: http://localhost:3000
# Backend:  http://localhost:3001

生产部署

# Configure environment
cp .env.prod.example .env.prod
# Edit: POSTGRES_PASSWORD, OLLAMA_API_KEY, OLLAMA_CLOUD_URL

# Build and start
docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d --build

# Access: http://localhost (nginx serves frontend, proxies /api)

生产架构

┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
│   nginx:80  │────▶│ backend:3001│────▶│postgres:5432│
│  (frontend) │     │ + MCP server│     │  (pgvector) │
└─────────────┘     └──────┬──────┘     └─────────────┘
                           │
          ┌────────────────┴────────────────┐
          │                                 │
   ┌──────▼──────┐                  ┌───────▼───────┐
   │ ollama:11434│                  │ Ollama Cloud  │
   │ (embeddings)│                  │ (LLM model)   │
   └─────────────┘                  └───────────────┘

LLM配置

地方(发展)

OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
OLLAMA_MODEL=llama3.1:8b
OLLAMA_EMBEDDING_MODEL=nomic-embed-text

云+本地嵌入(生产)

OLLAMA_CLOUD_URL=https://ollama.com
OLLAMA_MODEL=gpt-oss:120b-cloud
OLLAMA_API_KEY=your-key

OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434
OLLAMA_EMBEDDING_MODEL=nomic-embed-text

多代理流

User Query
    │
    ▼
┌─────────────────┐
│  Routing Agent  │  → Classifies: principles|products|compliance|
│  (temp: 0.1)    │     comparison|calculation|general
└────────┬────────┘
         │
    ┌────┴────┐
    ▼         ▼
┌────────┐ ┌───────────┐
│Knowledge│ │Calculation│
│ Agent  │ │  Agent    │
│ (RAG)  │ │  (MCP)    │
└────┬───┘ └─────┬─────┘
     │           │
     └─────┬─────┘
           ▼
    ┌────────────┐
    │ Compliance │  → COMPLIANT | FLAGGED
    │   Agent    │
    └────────────┘

关键配置

配置值位置
嵌入调光768backend/db/schema.ts:27
区块大小800个代币backend/services/chunking-service.ts:35
区块重叠100个代币backend/services/chunking-service.ts:36
检索限制5→ 重新排序为3KNOWLEDGE_RETRIEVAL_LIMIT, KNOWLEDGE_RERANKED_LIMIT
会话超时30分钟backend/services/session-store.ts:38
最大文件大小10 MBbackend/services/document-processor.ts:32

脚本

pnpm dev              # Start all services
pnpm build            # Production build
pnpm db:generate      # Generate migrations
pnpm db:migrate       # Run migrations
pnpm db:studio        # Drizzle Studio
pnpm ollama:pull      # Pull required models
pnpm seed             # Seed documents
pnpm test             # Run tests

许可证

麻省理工学院 丹尼·杜伊·卡希诺

作者

Danny-人工智能工程师

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

伊斯兰金融TypeScript本地部署AI助手知识检索金融计算合规检查

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

行情与财报查询

拉取价格、财报和指标,让模型做对比解读。

持仓与流水

在授权范围内查询持仓、生成流水说明。

风险提示

结合数据给出波动和敞口提醒。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在金融服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Fin Islam 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Fin Islam 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Fin Islam 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Fin Islam 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Fin Islam 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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