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MCP Server · AI代理

Film Tv Explorer AI Agent

一个基于TMDB API和MCP服务器的智能聊天助手,帮助用户发现电影和电视节目。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
Python本地部署AI代理

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作者 / 组织
Kushal1715
提供方
Kushal1715

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MCP World

选型结论

Film Tv Explorer AI Agent 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

影视探索者-带MCP的AI代理

一个智能聊天代理,帮助用户使用TMDB API发现电影和电视节目,包装在MCP服务器中。

项目结构

.
├── agent/              # LLM-based chat agent
├── mcp-server/         # MCP server wrapping TMDB API
├── tests/              # Unit and integration tests
├── requirements.txt    # Python dependencies
└── README.md          # This file

设置

  1. 安装依赖项:
   pip install -r requirements.txt
  1. 设置环境变量:
   export TMDB_API_KEY="your_tmdb_api_key_here"
   export GEMINI_API_KEY="your_gemini_api_key_here"

获取Gemini API密钥(免费):

- 访问https://aistudio.google.com/ - 使用Google帐户登录 - 点击“获取API密钥”→ “创建API密钥” - 复制并添加到 .env 文件 - 看 GEMINI_SETUP.md 详细说明

  1. 获取TMDB API密钥:

- 注册地址:https://www.themoviedb.org/ - 前往“设置”>“API” - 请求API密钥

状态

✅ 步骤1:项目设置-完成\ ✅ 步骤2:TMDB API客户-完成\ ✅ 步骤3:MCP工具-完整\ ✅ 步骤4:HTTP服务器-完成\ ✅ 步骤5:AI代理-完成\ ✅ 步骤6:Streamlit Web前端-完成

快速开始

1.安装依赖项

cd /home/Kushal7/Desktop/AI-agent
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

2.设置环境变量

创建一个 .env 文件或导出:

export TMDB_API_KEY="your_tmdb_api_key_here"
export GEMINI_API_KEY="your_gemini_api_key_here"

获取Gemini API密钥(免费):

  • 访问https://aistudio.google.com/
  • 使用Google帐户登录
  • 点击“获取API密钥”→ “创建API密钥”
  • 复制并添加到 .env 文件
  • 看 GEMINI_SETUP.md 详细说明

3.启动MCP服务器

在一个终端中:

source venv/bin/activate
python -m mcp_server.http_server

服务器将于启动 http://localhost:8000

4.运行代理

选项A:命令行界面

在另一个终端中:

source venv/bin/activate
python -m agent.main

或者使用辅助脚本:

chmod +x run_agent.sh
./run_agent.sh

选项B:Web前端(推荐)

在另一个终端中:

source venv/bin/activate
./run_streamlit.sh

或者直接:

streamlit run streamlit_app.py

web界面将在以下时间打开 http://localhost:8501

用法

命令行界面

代理运行后,您可以提出以下问题:

  • “寻找盗梦空间”
  • “如果我喜欢《绝命毒师》,我该看什么?”
  • “给我看2020年的动作片”
  • “韩国最热门的惊悚片是什么?”

类型 quit 或 exit 结束谈话。

Web前端

  1. 打开 http://localhost:8501 在浏览器中
  2. 点击侧栏中的“检查服务器连接”
  3. 点击侧栏中的“初始化代理”
  4. 开始聊天!询问有关电影和电视节目的问题

web界面提供:

  • 漂亮的聊天界面
  • 消息历史记录
  • 服务器状态监控
  • 易于使用的控件

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

影视推荐Python本地部署智能聊天TMDBAPIMCP服务器AI助手

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Film Tv Explorer AI Agent 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Film Tv Explorer AI Agent 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Film Tv Explorer AI Agent 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Film Tv Explorer AI Agent 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Film Tv Explorer AI Agent 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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